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列印日期 : 2026/07/12
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AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
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[操作] AI 知識社群
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最近修訂: 2026-07-11
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討論區裡面的一問一答之間,
隱藏著公司內部多年來無數的寶貴經驗。
既然寫了,就不要浪費!
透過 xms+ AI 輔助,不僅能快速將經驗記錄下來,
還能依據 AI 的建議,持續優化原本的回應。
重點
開始前的環境準備 ~
1.
建立 AI 知識社群
在知識庫「
建立資料夾
」後,
再將資料夾首頁「
設成討論區
」 (從資料夾側欄,進入「資料夾管理 / 進階設定 / 其他設定」)
這樣其他人進來後,
就能直接進入討論區,不用再另外尋找,操作上會更方便。
建立資料夾更詳細的說明,
請參考:「
建立目錄、資料夾
」
2.
開啟 AI 功能
從資料夾側欄,進入「資料夾管理 / 進階設定 / 討論設定」
啟用「討論 AI 小幫手」
選擇 AI 小幫手
補充說明:
若 AI 小幫手下拉選單空白
,請先到 AI 小幫手管理頁面建立,
操作請參考:「
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
」
AI 知識社群 ~
3.
提問
有問題就直接 po 到討論區
4.
資深回應
點討論串旁邊的「編號」進入討論串頁面
直接在下方寫下回應的內容,
但不要送出 !
特別提醒:
點標題會展開討論串,但沒有 AI 相關的功能
5.
存成 FAQ
資深業務透過「存成 FAQ」的功能
(註)
,
在回應前先將「經驗」存起來。
這時候 AI 會自動下標題,
大幅降低記錄的門檻,並成為日後 AI 精準回答的來源。
小提醒:
編輯時可以透過「AI 建議與分析」,請 AI 協作喔
6.
送出回應
存成 FAQ 後,
系統會直接將「 FAQ 重點摘要 + 連結」
(註)
,插入原討論中。
確認內容沒有問題,
要記得刪除原來寫得內容,再將回應送出囉!
附註:
寫「重點 + 連結」除了簡潔之外,更可以減少之後參考討論的正確性,因為參考的 FAQ 可以持續更新。
補充 (1) ~
確認 AI 找得到
7.
更新資料
進入 AI 小幫手管理 (/ai/mgr),
找到資料夾指定的 AI 小幫手 (上述步驟2),點下拉工具列的「更新資料」
(註)
。
附註:
系統不會即時更新 AI 知識庫,因為這需要時間與費用。
預設每天凌晨才會一起將新增或修改的文件和 FAQ 進行更新
。
8.
確認 AI 可以回答
用問題下方的「問 AI」功能,確認 AI 可以直接回答。
補充 (2) ~
AI 自動整理 FAQ + 回應討論
9.
開啟討論狀態
讓每個討論串可以被標示成「處理中、已處理」的狀態
(圖1)
,
方便快速查看哪些問題獲得解決、哪些還沒有。
[操作]
進入「進階設定 / 討論設定」,勾選「啟用」討論狀態
(圖2)
圖1:
圖2:
10.
AI 自動整理
除了人工「存成 FAQ」之外,AI 也可以每天自動將「
已處理」
狀態的討論重點,整理成 Q&A。
雖然這個功能很方便,
但 AI 畢竟還不是 100 分,所以整理的 Q&A 會先存成草稿狀態,人工確認沒問題後就可以直接發布。
(圖1)
[操作]
在「資料夾管理 / 進階設定 / 討論設定」
(圖2)
:
啟用「AI 自動整理討論重點 」
啟用「討論狀態」
特別提醒:
開啟 AI 自動整理功能
可能會整理出一堆草稿狀態的 FAQ,讓人不想整理 ...
如果有這個困擾,建議不要開啟
就用人工一項一項儲存、更精準,也能避免 AI 生成出不是期待中的 FAQ 而增加負擔。
圖1:
圖2:
11.
AI 自動回應
開啟 AI 功能後
,
使用者 po 完問題,點擊「問 AI」
(圖1)
,系統就會根據指定的 AI 小幫手進行回應,即時解決問題。
小提醒:
開放對象須設為「所有人」(圖2),
非管理者帳號才可以使用「問 AI」的功能哦 !
Q. 為什麼還要點「問AI」,不能直接讓 AI 自動回答嗎?
這是因為不是每一個互動都需要 AI 協助解答,例如「約會議時間」這類的討論。
圖1:
圖2:
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位置
知識庫
目錄總覽
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
廖翊淳
單位
台灣數位員工
建立
2026-06-18 08:33:35
最近修訂
2026-07-11 11:56:16
引用
2
1.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
1.1
需求:有問題要問誰?
1.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
1.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
1.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
1.5
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
1.6
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
1.7
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
1.8
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
1.9
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
1.10
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
1.11
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
2.
AI 人工智慧之道
2.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.2
什麼都先問 AI 就對了
2.3
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
2.4
避免 AI 幻覺
2.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
3.
AI 驅動的學習革命
3.1
記錄經驗,可以很簡單!
3.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
3.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
3.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
3.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.
數位轉型
4.1
AI 會議管理
4.2
專案 / 工作管理
4.3
職能知識庫
4.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
如何記錄經驗?
5.1
寫文件,很難!
5.2
只有文件,不夠!
5.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
5.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
5.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
5.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
5.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
6.
維護資料
6.1
維護資料,很困難!
6.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
6.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
6.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
6.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
7.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
7.1
FAQ 怎麼寫?
7.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
7.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
7.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
7.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
7.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
7.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
7.8
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
7.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
7.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
7.11
向 AI 學習!
7.12
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
8.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
8.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
8.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
8.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
8.4
經一事長一智,寫案例分析
9.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
9.1
ABC 行動指南
9.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
9.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
9.4
做,就對了
9.5
導入企劃書
10.
應用
10.1
打造「學習型組織」的指南
10.2
課程小幫手
10.3
AI 知識社群
10.4
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
10.5
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
10.6
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
11.
操作教學
11.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
11.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
11.3
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
11.4
[操作] AI 知識社群
11.5
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
11.6
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
12.
Q&A
12.1
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
12.2
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
12.3
如果不能用「文件」,那要用什麼?
12.4
AI 為什麼會胡說八道?
12.5
AI 胡說八道,可以解決嗎?
12.6
要如何避免 AI 胡說八道?
12.7
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
12.8
大家都不想寫 Q&A ...
12.9
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
12.10
寫錯怎麼辦?
12.11
寫錯,會留下證據 ...
12.12
FAQ 怎麼寫?
12.13
推動很困難?
12.14
AI 小幫手 or 知識社群 (討論區),我該如何選擇?
13.
課程目標與簡介 (07-01 14:00)