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列印日期 : 2026/08/05
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
長度: 07:14,
瀏覽: 180,
最近修訂: 2026-06-25
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/6169
有沒有遇過在回答客戶 or 同事問題時,
我們明明滿腦子都是專業知識跟經驗,但就是不知道該從哪裡下筆的情況?
只要用對方法
這件看似很痛苦的事情,其實可以變得像反射動作一樣簡單又迅速喔
PREP 框架
如果照著 PREP 個框架
先寫重點 (P),再依需求補上理由 (R)、舉例 (E)、最後再做個強而有利的總結 (P)
有經驗且熟悉框架的人,
一般都可以在 10 分鐘內搞定一篇結構完整的 Q&A!
以下面這 10 個客戶提出來的問題為例,
短短半個小時左右就寫了 10 個 FAQ,每一個 Q 平均只花 4.1 分鐘,寫最久的那篇也只有 8 分鐘而已
。
所以不管問題多複雜,拆解並善用 PREP 框架就對了!
怎麼可能這麼快?
因為每天寫很熟悉 PREP,照著框架「填內容」不太需要猶豫,就能行雲流水、下筆不能自己,一下子就寫完了。
還有很厲害的「需求驅動」大絕招,
透過別人真實的的「提問」,就能觸發並挖出你大腦裡那些早就內化的隱性經驗,根本不需要從零開始發明新知識!
就像下面的內容,
就只是把面對問題時腦袋裡浮現的熟悉經驗,透過鍵盤 or 語音輸入打出來而已
:-)
腦袋想到的,先下來就對了
當然一次能寫出這麼多,
還應用了以下兩大技巧,幾乎就保證不卡頓囉
先寫下來再修結構
順著感覺走,千萬不要中斷思緒去修改錯字或潤飾。
反正想到什麼就一直寫,允許自己寫出爛草稿,之後再進行後續的「架構」與「修飾」就好。
大腦傾倒 (Brain Dump)
先將零碎的想法、關鍵字寫下來。允許自己寫出「爛草稿」,專注於「寫完」而非「寫好」。這對克服「寫不出來」很有效喔
善用 PREP 框架的威力和上面這兩個小技巧,
還有每天練習寫,養成「無痛」的習慣,一回生二回熟
~
以前,一個 QA 可能要花半小時甚至更久,
現在,就能戲劇性的縮短到 5 分鐘內!
就像日本 Amazon 暢銷書「OUTPUT ~ 最高學以致用法」提到的:
將工作和學習的重點放在「輸出」,
每個人都可以達到突飛猛進的爆發性成長。
把你腦袋裡的經驗用 Q&A 快速寫下來,
絕對就是超高效的一種成長方式!
如果不練習把「經驗」寫下來,
10 年後還是一樣寫不出來 ...
但反來看,如果你願意開始「
刻意練習
」,
只是投入短短 1 個月的時間去熟悉這個模式,就能學會這個終身受用、「抓重點、表達重點」的超強能力呢?
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詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-06-20 07:39:26
最近修訂
2026-06-25 06:24:19
長度
07:14
引用
6
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
快速入門
1.1
AI 人工智慧之道
2.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
2.1
需求:有問題要問誰?
2.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
2.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
2.4
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
2.5
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
2.6
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
2.7
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
2.8
AI 知識社群
2.9
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
2.10
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
2.11
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
2.12
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
2.13
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
2.14
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
3.
AI 人工智慧之道
3.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
3.2
什麼都先問 AI 就對了
3.3
避免 AI 幻覺
3.4
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
4.
AI 驅動的學習革命
4.1
記錄經驗,可以很簡單!
4.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
4.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
4.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
4.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
5.
數位轉型
5.1
AI 會議管理
5.2
專案 / 工作管理
5.3
職能知識庫
5.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
6.
如何記錄經驗?
6.1
寫文件,很難!
6.2
只有文件,不夠!
6.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
6.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
6.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
6.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
6.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
7.
維護資料
7.1
維護資料,很困難!
7.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
7.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
7.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
7.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
8.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
8.1
FAQ 怎麼寫?
8.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
8.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
8.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
8.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
8.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
8.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
8.8
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
8.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
8.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
8.11
向 AI 學習!
8.12
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
9.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
9.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
9.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
9.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
9.4
經一事長一智,寫案例分析
10.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
10.1
ABC 行動指南
10.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
10.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
10.4
做,就對了
10.5
導入企劃書
11.
應用
11.1
打造「學習型組織」的指南
11.2
課程小幫手
11.3
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
11.4
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
11.5
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
12.
操作教學
12.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
12.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
12.3
[操作] AI 知識社群
12.4
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
12.5
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
12.6
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
12.7
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
13.
Q&A
13.1
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
13.2
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
13.3
如果不能用「文件」,那要用什麼?
13.4
AI 為什麼會胡說八道?
13.5
AI 胡說八道,可以解決嗎?
13.6
要如何避免 AI 胡說八道?
13.7
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
13.8
大家都不想寫 Q&A ...
13.9
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
13.10
寫錯怎麼辦?
13.11
寫錯,會留下證據 ...
13.12
FAQ 怎麼寫?
13.13
推動很困難?
13.14
AI 小幫手 or 知識社群 (討論區),我該如何選擇?
14.
課程目標與簡介 (07-01 14:00)