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    維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
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維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
長度: 09:28, 瀏覽: 555, 最近修訂: 2026-09-17
一般人幾乎不可能一開始就寫出 100 分的內容,
就像 iPhone 已經出了 10 多代,是持續改善的過程。

因此,如果記錄後沒有持續維護,資料不完整的現象就是必然的。

要如何解決呢?
方法很簡單,就從 AI 列出的參考資料中 找到適合的文件進行補充 or 調整就好。

以下就是改善「內容不夠完整」的實際案例與流程:
流程
  1. 1.
    找到參考資料,但無法回答
    使用者提問:

    「要在哪裡下載 EverCam?」

    AI 無法回答,
    但有找到一份參考文件:

    「簡報錄影」


    這代表參考資料的內容,AI 判斷和使用者的問題有相關,但內容卻無法直接回答使用者的問題。
  2. 2.
    查看參考資料,是否有機會改善
    進入參考文件後,
    發現這份文件很適合補「軟體的下載網址」,
    因為可以讓 EverCam 操作教學更完整。

    因此,就補上下載的連結 (紅框處),
    改善文件內容不夠完整的問題,從第一步的軟體下載到後續的操作教學。
  3. 3.
    優化後的成果
    修改完後更新 AI 資料庫,
    將同樣的問題「再問一次」,就得到令人滿意的答案!
    評語
    5
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    位置
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2025-02-08 11:25:25
    最近修訂
    2026-09-17 14:34:37
    長度
    09:28
    引用
    1
    1. 2.
      快速入門
    2. 3.
      需求、現況與突破
    3. 4.
      生成式 AI 的根本限制與風險
    4. 5.
      打造沒有 AI 幻覺的知識庫
    5. 6.
      應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
    6. 7.
      應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
    7. 8.
      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
    8. 9.
      知識管理 (1) ~ 記錄經驗
    9. 10.
      知識管理 (2) ~ 維護資料
    10. 11.
      知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
    11. 12.
      知識管理 (4) ~ 寫文件
    12. 13.
      操作教學
    13. 14.
      補充 (1) ~ 數位轉型
    14. 15.
      補充 (2) ~ 其他應用
    15. 16.
      補充 (3) ~ 作業練習