×
切換帳號
台灣數位訓練課程
課程
知識
系統教學
登入
索引
00:00
1.
問,真的很重要!!
筆記
(0)
未登入或權限不足!
影片問題
問卷
資訊卡
字幕
廣告
×
寫筆記
loading ...
00:00
1.
問,真的很重要!!
×
嵌入網址
語法
複製語法
解析度
1280x720
自訂大小
原始碼嵌入
原始碼嵌入 (比例 4:3)
原始碼嵌入 (比例 16:9)
自訂大小
x
×
QR code
分享
嵌入網址
QR code
索引
筆記
全螢幕
列印日期 : 2026/09/14
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
問,真的很重要!!
長度: 05:04,
瀏覽: 23,
最近修訂: 2026-09-12
×
播放影片: https://learning.xms.tw/media/7228
根據 70-20-10 的學習模型,
有高達 70% 的經驗是從工作中獲得!
也就是在「
一問一答
」之間,
是我們傳承經驗最重要的活動之一,當然也是記錄的最佳時機!。
會問,
除了是解決當下問題、看到知識需求 or 缺口並記錄的那把鑰匙之外,更是學習和自我成長的關鍵技巧。
例如,下面這些高效學習方法,
其實都是建構在「問」這個基礎之上 ~
Learning by asking questions
複習時的「問答字卡」
notebooklm 裡面的「學習卡」
2009 TED 演講中提到的黃金圈「一切從 why 開始」
「
學習五個關鍵
」文章中提到的第二步 ~ 理解
...
問,
絕對不只是一個動作而已!
它貫穿整個 AI 知識庫得以成功的關鍵,
更是 AI 時代核心的能力,同時也是我們把工作做好的絕對基礎 ~
可以避免「我以為 ...」
因為沒問而把事情搞砸,就會像無頭蒼蠅一樣,白忙一場。
因此,
不管從哪個角度看,「問」真的很重要!!
×
×
複製檢核清單
loading ...
×
×
×
關閉
×
loading ...
評語
請登入後才可以評分
×
評分
×
查看更多
loading ...
上一篇
下一篇
詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-09-12 11:29:28
最近修訂
2026-09-12 20:44:04
長度
05:04
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
快速入門
1.1
AI 人工智慧之道
1.2
60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
1.3
問&答,是打造企業 AI 知識庫唯一實務可行的方法!
1.4
問,真的很重要!!
2.
需求、現況與突破
2.1
需求:有問題要問誰?
2.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
2.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
2.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
2.5
知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
2.6
突破 ~ 什麼都先問 AI 就對了
2.7
寫 FAQ ,是紀錄經驗最簡單、有效的方式
3.
生成式 AI 的根本限制與風險
3.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
3.2
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
3.3
避免 AI 幻覺 ~ 不讓 AI 生成、直接輸出 FAQ 內容
4.
打造沒有 AI 幻覺的知識庫
4.1
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
4.2
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
4.3
AI 知識社群
4.4
從討論互動中紀錄 QA (寫了,就不要浪費)
4.5
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
4.6
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
4.7
教育訓練指引 (以圖書館為例)
5.
用 AI 提升業績 20%
5.1
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
5.2
向 AI 學習!
5.3
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
5.4
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
5.5
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
6.
AI 驅動的學習革命
6.1
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
6.2
記錄經驗,可以很簡單!
6.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
6.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
6.5
AI 驅動的翻轉教室 3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
6.6
翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
6.7
學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
7.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
7.1
ABC 行動指南
7.2
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
7.3
做,就對了
7.4
導入企劃書 (1) ~ 分階段策略
7.5
導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展,邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
7.6
導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命,翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
7.7
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
8.
知識管理 (1) ~ 記錄經驗
8.1
寫文件,很難!
8.2
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
8.3
收集經驗,讓 AI 來幫你快速整理
8.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
8.5
文件 + FAQ,互補、截長補短
8.6
案例:文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
9.
知識管理 (2) ~ 維護資料
9.1
維護資料,很困難!
9.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
9.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
9.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
9.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
10.
知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
10.1
FAQ 怎麼寫?
10.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
10.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
10.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
10.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
10.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
10.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
10.8
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
10.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
10.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
11.
知識管理 (4) ~ 寫文件
11.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
11.2
寫操作手冊
11.3
案例分析:從「經驗」提升到「能力」層次
11.4
從案例分析到行為變革
12.
操作教學
12.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
12.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
12.3
[操作] AI 知識社群
12.4
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
12.5
[操作] 依據 AI 統計資料,持續改善的操作流程
12.6
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
12.7
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
12.8
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
13.
Q&A
13.1
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
13.2
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
13.3
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
13.4
紀錄經驗很難?
13.5
AI 為什麼會胡說八道?
13.6
AI 胡說八道,可以解決嗎?
13.7
要如何避免 AI 胡說八道?
13.8
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
13.9
大家都不想寫 Q&A ...
13.10
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
13.11
寫錯怎麼辦?
13.12
寫錯,會留下證據 ...
13.13
FAQ 怎麼寫?
13.14
推動很困難?
13.15
AI 小幫手 or 知識社群 (討論區),我該如何選擇?
13.16
用文件記錄經驗,為什麼不會成功?
14.
補充 (1) ~ 數位轉型
14.1
AI 會議管理
14.2
專案 / 工作管理
14.3
職能知識庫
14.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
15.
補充 (2) ~ 其他應用
15.1
打造「學習型組織」的指南
15.2
課程小幫手
15.3
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
15.4
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
15.5
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」