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  3. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
根據 70-20-10 學習模型，
大部分的經驗 (70%) 是從工作中獲得，也就是「經一事、長一智」的過程 ~

碰到問、做錯學
要很久才能累積經驗

透過「問」這個需求，就可以從 AI 小幫手 or 知識社群收集到的寶貴經驗！

接著，我們就可以將這些 FAQ (經驗)，透過 AI 將每一個 Q 都設計成一個測驗題目，並設定
  1. Open book
  2. 考 100 分才算過關
  3. 最多只能考 3 次

藉此引導學習者，逐項、仔細地檢視前輩們多年來累積的經驗，做到一人踩坑全體免疫的超高效率經驗傳承。

以下是 xms+ 的操作步驟：
重點
  1. 1.
    進入資料夾
    從「知識庫 / 目錄總覽」，進入要將哪一個資料夾的 FAQ 設計成課程。

    補充說明：
    就像文件一樣，FAQ (經驗) 也是分別記錄在不同的資料夾 (資料夾就相當於「分類」)。
  2. 2.
    切換到 FAQ 頁面
    進入資料夾後，點擊側欄「常見 Q&A」。
  3. 3.
    建立課程
    點工具下拉選單「建立課程」，
    填寫完課程的基本資訊後，就會進入到下一個步驟「選擇要出題的 FAQ」。
  4. 4.
    選擇 FAQ
    勾選哪些 FAQ 要設計成測驗題目，
    每一個 Q 都會建立一個題目。

    小技巧：
    建議每週固定執行一次，
    可利用 「更新日期」 篩選本週新增的 FAQ。
  5. 5.
    確認 AI 出題
    建立好課程後，就會進入測驗編輯題目的頁面，方便檢視與修改測驗題目。

    如果有問題的話，
    就直接點「編輯」修改即可！

    確認完成後，
    點「離開」回到課程的頁面。

    小提醒：
    AI 生成的測驗，會自動設定成
    1. 通過條件：100 分 (考 100 分才及格通過)
    2. 測驗次數： 3 次
    也就是每一題都要答對，
    剩下最後一次測驗機會的時候，就能引導學習者逐項、仔細的確認前輩們累積的寶貴經驗。

    補充：
    雖然 AI 出題無法 100% 正確或完美，但已經可以幫助我們節省大量的時間囉。

  6. 6.
    發布測驗
    點擊測驗頁面上方「立即發布」
  7. 7.
    發布課程
    返回課程頁面，點擊「發布課程」。
  8. 8.
    指定學員上課 (or 開放報名)
    課程發布後，可以將學員直接加入課程，
    或是開放報名，請學員主動報名學習。

    報名設定可以參考：
  9. 9.
    請同仁通過課程
    請同仁閱讀教材並完成測驗。

    補充說明：
    約 10 分鐘內即可完成，
    同仁可利用等車、休息等零碎時間學習，輕鬆完成每週學習任務。
  10. 10.
    建立「新人訓」課程
    當新人報到時，就可以引導新人通過這些用 FAQ 建立的微課程。

    做法如下：
    1. 建立一個專屬於新人的課程
    2. 透過「報告」的方式，引導同仁每天通過 2 個微課程。

    每天完成 2 個，一個星期就能完成 10 門課，
    相當於過去前輩 10 週 (近 3 個月) 累積的各種經驗 !

    報告設計範例：
    為了方便您執行，可以參考以下的範例設計報告喔
    • 報告名稱
      完成 2 個微課程

    • 報告說明
      每天從「最新課程 or 我的待修課程」中，選擇 2 個課程進入學習，並通過。

    • 報告要求
      上傳課程完課證書 (2個)
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    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2026-08-04 12:02:28
    最近修訂
    2026-08-04 12:28:00
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      2. 6.2
        只有文件，不夠！
      3. 6.3
        已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
      4. 6.4
        不同的經驗，適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
      5. 6.5
        紀錄經驗，寫 FAQ 就對了
      6. 6.6
        文件 + FAQ，互補、截長補短
      7. 6.7
        文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
    7. 7.
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      1. 7.1
        維護資料，很困難！
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      3. 7.3
        AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了！
      4. 7.4
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      5. 7.5
        維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
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        FAQ 怎麼寫？
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      3. 8.3
        降低寫 FAQ 的門檻：AI 輔助與 PREP 結構應用
      4. 8.4
        寫 1 個 QA 要花多少時間？ (含寫作技巧)
      5. 8.5
        寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
      6. 8.6
        寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
      7. 8.7
        寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
      8. 8.8
        寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
      9. 8.9
        寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
      10. 8.10
        寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
      11. 8.11
        向 AI 學習！
      12. 8.12
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        文件：用「重點」來整理就會簡單很多
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        寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
      3. 9.3
        寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
      4. 9.4
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      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
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        導入企劃書
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      2. 11.2
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      3. 11.3
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
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        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      5. 11.5
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
    12. 12.
      操作教學
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        [操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
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        [操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
      3. 12.3
        [操作] AI 知識社群
      4. 12.4
        [操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
      5. 12.5
        [操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
      6. 12.6
        [操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
      7. 12.7
        [操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
    13. 13.
      Q&A
      1. 13.1
        Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的，還要問嗎？
      2. 13.2
        現在已經有很多文件了，可以直接給 AI 用嗎？
      3. 13.3
        如果不能用「文件」，那要用什麼？
      4. 13.4
        AI 為什麼會胡說八道？
      5. 13.5
        AI 胡說八道，可以解決嗎？
      6. 13.6
        要如何避免 AI 胡說八道？
      7. 13.7
        不讓 AI 生成，那要如何回答問題？
      8. 13.8
        大家都不想寫 Q&A ...
      9. 13.9
        能紀錄下來的經驗有限，真的有用嗎？
      10. 13.10
        寫錯怎麼辦？
      11. 13.11
        寫錯，會留下證據 ...
      12. 13.12
        FAQ 怎麼寫？
      13. 13.13
        推動很困難？
      14. 13.14
        AI 小幫手 or 知識社群 (討論區)，我該如何選擇？
    14. 14.
      課程目標與簡介 (07-01 14:00)
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