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列印日期 : 2026/10/26
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AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
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寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
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瀏覽: 666,
最近修訂: 2026-09-20
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
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最近修訂: 2026-09-20
寫清楚,是知識管理的基本功,
不然就會 Garbage in Garbage out,因為一旦看不懂,不會有人想用了。
除了寫清楚之外,
大部分人幾乎都會忽略了一個關鍵點 ~ 排版。
什麼?排版很關鍵?
沒錯!這可是「
凸顯重點
」和增加「
可讀性、辨識度
」很重要的技巧喔。
不然辛苦寫的東西別人看不到重點也是白搭了。
下圖使用「分項列點 + 關鍵詞」,
是不是更清晰、更容易抓到重點與結構呢?
重點
1.
分項列點
用編輯器「
項目編號
」的功能,
重點一項一項的列出來, 可以更方便溝通是第幾項重點。
小提醒:
用人工編號,手機閱讀時,排版容易亂掉喔。
2.
下關鍵詞
如果清單中的文字太多,例如超過 20個字,
就要試著抓出關鍵詞,方便記憶和溝通,也更清楚呈現整體的架構和重點。
以下圖為例,
從變動紀錄的比較中,「
分項列點
+
關鍵詞
」是不是清楚多了呢?
小技巧:
將關鍵詞換行 (Shift-Enter),
視覺上更能凸顯重點,減少次要資訊的干擾。
補充:找 AI 幫忙下關鍵詞
提示詞 (prompt) 範例:
「請將以下各個項目的內容,個別整理關鍵詞重點」
3.
清晰的結構
利用「引用」的功能來分段,再加上粗體,
用「視覺」讓每一個段落的開始更清晰,增加辨識度之外,更能凸顯整篇主軸和結構。
小提醒:
文章最前面的「主題索引」區塊,就是依據「引用」建立的。
像書本的目錄結構一樣,幫助讀者快速掌握整體架構。
4.
簡短 ~ 斷行 + 分段
為了讓人類有限的注意力能聚焦在重點,
除了讀者已經知道的不要寫之外 ,一句話也不適合太長。
試著加逗號或換行!
一個段落就講一個重點就好,反正講多了別人也看不下去。
以下圖的箭頭處為例,
換行後,開頭的字就直接顯示「逐項、仔細 ...」,更凸顯也減少干擾。
5.
段落重點,換行 + 留白
段落的第一行,
可以當作段落的重點摘要。
這是國外教科書常見的編排方式,
先寫重點,再展開細節,可以有效幫助讀者減少迷路外,更能掌握脈絡。
6.
關鍵重點,用顏色、粗體來凸顯
例如使用粗體、再加上括弧。
下圖是修改前後的比較,重點有沒有更凸顯呢?
7.
次要資訊 ~ 小字體 淡一點的顏色
為了避免干擾主要的資訊,
次要 or 補充的資訊,可以用「
補充
」的方式來呈現。
視覺上可以用小一點、淡一點的字體 (弱化),
讓內容有主客之別,更有層次,也減少對主要資訊的干擾。
8.
字體、顏色,要簡潔不凌亂
為了避免眼花撩亂 可以參考以下原則
文字顏色不適合超過 3 種
字體大小不適合超過 2 種
9.
善用 xms+ 文件的「重點」功能
如果內容很多,就可以用「文件」的格式來紀錄,
並用「
新增重點
」的方式來逐項整理,除了大幅降低寫的門檻之外,系統也會自動排版以凸顯重點與結構。
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位置
知識庫
目錄總覽
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
標籤
案例
,
操作
,
整理QA
建立
2025-04-16 07:33:32
最近修訂
2026-09-20 09:48:07
引用
20
1.
序
2.
快速入門
2.1
每天 10 分鐘,打造專屬的 AI 超級顧問
2.2
AI 人工智慧之道
2.3
60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
2.4
問&答,是打造企業 AI 知識庫唯一實務可行的方法!
2.5
問,真的很重要!!
3.
需求、現況與突破
3.1
需求:有問題要問誰?
3.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
3.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
3.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
3.5
知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
3.6
突破 ~ 什麼都先問 AI 就對了
3.7
寫 FAQ ,是紀錄經驗最簡單、有效的方式
3.8
寫 FAQ 案例:RD 一人踩坑、全體免疫
4.
生成式 AI 的根本限制與風險
4.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
4.2
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
4.3
避免 AI 幻覺 ~ 不讓 AI 生成、直接輸出 FAQ 內容
5.
打造沒有 AI 幻覺的知識庫
5.1
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
5.2
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
5.3
有記錄到的這麼少,甚至還寫錯,真的值得做嗎?
5.4
AI 知識社群
5.5
AI 知識社群,執行流程 ~ 寫了,就不要浪費
5.6
AI 小幫手 or 知識社群,要選哪一個?
5.7
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
5.8
讓寫 FAQ 不再抗拒,反而變成每天都很渴望想做的事
5.9
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
5.10
教育訓練指引 (以圖書館服務為例)
6.
應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
6.1
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
6.2
向 AI 學習!
6.3
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
6.4
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
6.5
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
7.
應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
7.1
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
7.2
記錄經驗,可以很簡單、有效率!
7.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
7.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
7.5
AI 驅動的翻轉教室 3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
7.6
翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
7.7
將「現場操作教學」變成高品質的線上課程!
7.8
學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
8.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
8.1
ABC 行動指南
8.2
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
8.3
做,就對了
8.4
導入企劃書 (1) ~ 分階段策略
8.5
導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展,邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
8.6
導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命,翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
8.7
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
9.
知識管理 (1) ~ 記錄經驗
9.1
寫文件,很難!
9.2
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
9.3
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
9.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
9.5
完美的結合 ~ 文件 + FAQ
9.6
收集經驗,讓 AI 來幫你快速整理
10.
知識管理 (2) ~ 維護資料
10.1
維護資料,很困難!
10.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
10.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
10.4
依據 AI 統計資料,持續維護與優化知識庫
10.5
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
10.6
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
11.
知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
11.1
FAQ 怎麼寫?
11.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
11.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
11.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
11.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
11.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
11.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
11.8
寫 FAQ (4) ~ 分領域 or 補前提
11.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
11.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
12.
知識管理 (4) ~ 寫文件
12.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
12.2
寫操作手冊
12.3
案例分析:從「經驗」提升到「能力」層次
12.4
從案例分析到行為變革
13.
操作教學
13.1
[操作] 建立 AI 小幫手
13.2
[操作] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
13.3
[操作] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
13.4
[操作] AI 知識社群
13.5
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
13.6
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
13.7
[操作] 依據 AI 統計資料,持續優化知識庫
13.8
[操作] AI 會議管理
13.9
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
13.10
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
14.
補充 (1) ~ 數位轉型
14.1
AI 會議管理
14.2
專案 / 工作管理
14.3
職能知識庫
14.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
15.
補充 (2) ~ 其他應用
15.1
打造「學習型組織」的指南
15.2
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
16.
補充 (3) ~ 作業練習
16.1
[輔導作業] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
16.2
[輔導作業] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
16.3
[輔導作業] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
16.4
[輔導作業] AI 知識社群
16.5
[輔導作業] 成果展示