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列印日期 : 2026/07/06
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
長度: 07:55,
瀏覽: 141,
最近修訂: 2026-06-10
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/5754
Q&A 絕對是記錄經驗最簡單、有效的方法!
因為
寫文件很難
Q&A 形式,完美地模仿了我們人類經驗運作的方式 ~ 「看到A、想到B」的觸發與反映
結構簡單好寫、門檻低
直接對症下藥,解決問題
避免 AI 幻覺
此外,Q&A 更可以看成是 ~
大腦中經驗和文章的「重點索引」!
幫助我們當遇到問題時,
就能立刻「看到什麼、想到什麼」,對症下藥還能避免看不到重點而歪樓!
1. 寫文件,很難又效果不好
在現今的世代,除了少數必要的資訊,例如公司規章、作業流程、規格書等內容之外,
寫文件已經是一件吃力不討好的工作,因為效果差、甚至只是流於形式 ~ 為了交差而寫、為了制度而寫。
原因不外乎是
很難寫
長篇大論,除了不想寫之外,主管也不想確認
很難讀
短訊息時代,閱讀也是門檻,不想看也看不到重點 ...
不一定適合
例如,很多的隱性經驗 (眉角),也就是那些面對問題、解決問題的能力,
更適合用 Q&A 的方式記錄,簡單、清楚之外、還能直接對症下藥。
AI 幻覺
只要讓 AI 從文件生成,就無法避免胡說八道的問題。
...
2. Q&A,是記錄經驗最直接的方式
經驗基本上就是
「看到什麼、想到什麼」的關係
而 Q&A 的結構,
正完美地模仿了我們人類經驗運作的方式,
把這種「觸發與反應」的關係鏈「如果看到 A,就做 B」,用最直接、最簡單的方式給記錄下來。
3. Q&A 結構簡單好寫、門檻低
大原則就是 ~ 先講重點、再解釋理由、能舉例子更好!
這就是鼎鼎大名的 PREP 結構化表達架構。
問題的部分,
想辦法將「關鍵主體、用途」,用關鍵詞的方式寫進去就對了。
4. 文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥 (直接解決問題)
如果有遵循 PREP 結構,先寫重點的話,
當我們遇到問題時,透過 AI 就能立刻找到並獲得解決問題的方法!
如果是文件,就還需要從長篇大論中找到「對的資訊」,
除了門檻高、大家都沒耐心之外,很多情況是「
找不到
」 or 「
抓錯重點
」 ... 因為太多干擾資訊了。
因此,即使已經有文件了,寫 FAQ 還是很重要,
因為可以當作是文件的重點整理與索引!
更完整的說明,
可以參考:「
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
」
5. 避免 AI 幻覺
xms+ AI 回答問題時,
利用 AI 強大的「語意理解」能力,優先從內部知識庫找出使用者問題的 FAQ,就直接輸出 QA 沒有在經過「生成」。
這就像超強的圖書館員,
幫你找書 (QA) 而不是寫書 (從內容生成) 給你看。
既然 AI 完全不負責生成內容,那自然就避開 AI 幻覺,不會胡說八道了。
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詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-05-11 12:31:07
最近修訂
2026-06-10 07:58:46
長度
07:55
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
1.1
需求:有問題要問誰?
1.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
1.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
1.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
1.5
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
1.6
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
1.7
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
1.8
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
1.9
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
1.10
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
1.11
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
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AI 人工智慧之道
2.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.2
什麼都先問 AI 就對了
2.3
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
2.4
避免 AI 幻覺
2.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
3.
AI 驅動的學習革命
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記錄經驗,可以很簡單!
3.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
3.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
3.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
3.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.
數位轉型
4.1
AI 會議管理
4.2
專案 / 工作管理
4.3
職能知識庫
4.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
如何記錄經驗?
5.1
寫文件,很難!
5.2
只有文件,不夠!
5.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
5.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
5.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
5.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
5.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
6.
維護資料
6.1
維護資料,很困難!
6.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
6.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
6.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
6.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
7.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
7.1
FAQ 怎麼寫?
7.2
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
7.3
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
7.4
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
7.5
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
7.6
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
7.7
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
7.8
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
7.9
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
7.10
向 AI 學習!
7.11
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
8.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
8.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
8.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
8.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
8.4
經一事長一智,寫案例分析
9.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
9.1
ABC 行動指南
9.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
9.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
9.4
做,就對了
10.
應用
10.1
打造「學習型組織」的指南
10.2
課程小幫手
10.3
AI 知識社群
10.4
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
11.
操作教學
11.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
11.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
11.3
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
11.4
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
11.5
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
12.
Q&A
12.1
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
12.2
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
12.3
如果不能用「文件」,那要用什麼?
12.4
AI 為什麼會胡說八道?
12.5
AI 胡說八道,可以解決嗎?
12.6
要如何避免 AI 胡說八道?
12.7
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
12.8
大家都不想寫 Q&A ...
12.9
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
12.10
寫錯怎麼辦?
12.11
寫錯,會留下證據 ...
12.12
FAQ 怎麼寫?
12.13
推動很困難?
13.
課程目標與簡介 (07-01 14:00)