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列印日期 : 2026/08/14
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
長度: 05:29,
瀏覽: 286,
最近修訂: 2026-06-27
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/6356
我們想像一下
當我們把極度嚴格的 ISO 文件標準強硬的套用在
充滿變數,高度複雜的人類專業經驗上時,到底會發生什麼事?
這其實會是一場冰冷規則與混亂現實之間的激烈碰撞。
ISO 全球公認的建構基於流程的品質管理系統 (QMS) 的框架
(註)
,該系統能夠提供一致的產品和服務,並推動持續改進,強調過程方法, 基於風險的思維以及 計劃-執行-檢查-改進(PDCA) 貫穿整個業務流程 ...
聽起來很棒對吧?
任何有企圖心的企業確實都應該要朝著這個方向去落實!
這套系統對於高度標準化變動性極低的工廠生產 SOP 來說無疑是個巨大的成功,
可是當我們試圖套用在人類天賦,跟人才經驗的記錄與傳承時,在實務操作上根本是不切實際,
因為
隱性經驗危機
目前存在於員工大腦中那些真正有價值,能在關鍵時刻解決問題的實戰經驗,實際上有被正式記錄下來的比例竟然連 5% 都不到。
經驗又多又雜
事情怎麼做?問題怎麼處理?這類的經驗 (眉角) 本來就是非常雜亂且高度複雜的
再加上現在資訊變動實在太快了,最有效的方法常要隨著時間和環境動態調整,
在這種瞬息萬變的情況下,要符合一板一眼的 ISO 規範又變得更困難了。
回到現實,
如果單單只是要求員工把複雜的經驗寫下來就已經夠難了,還要配合 ISO 規範「由權責主管審查核准後發行」,這根本是在原本就舉步維艱的流程上又加了一道讓人想直接放棄的超級關卡。
而且現實情況往往是主管並不是那個特定領域的第一線實務專家,根本也沒能力審查。
結果不是卡在主管的辦公桌上,就是流於形式草草審核。
也就是說,針對員工大腦中那些很有價值的實戰經驗,
如果硬要遵守 ISO,就會落入緣木求魚、何不時肉麋的不食人間煙火情況,這不僅無助於知識累積,還會直接扼殺大家分享經驗的意願。
有沒有一套實務上比較可行的策略呢?
當然有,而且很簡單到超乎想像 ~
什麼都先問 AI 就對了
透過「問」這個需求,驅動文件的維護,
就可以在理想與現實之間找到一個絕佳的平衡點, 讓
那些重要且常見的文件,保持在隨時更新的狀態!
附註:
ISO 文件規範摘要 (Google AI 摘要 @2026/6/27)
ISO 四階文件架構
:
一階文件 (品質手冊)
企業的最高指導原則。包含組織簡介、品質政策、驗證範圍及各標準條文的對照說明。
二階文件 (程序文件)
跨部門的核心流程規範。說明「誰、在什麼時候、做什麼事、留下什麼紀錄」,如《文件管制作業程序》。
三階文件 (工作指導書/作業規範)
單一職務或特定設備的操作細節。例如:設備操作手冊、軟體安裝SOP。
四階文件 (表單/紀錄)
流程執行後的客觀證據。如:簽核單、採購單、會議紀錄等。
ISO 文件管制作業規範核心:
系統化的文件管理必須確保流程有跡可循,通常包含以下要求:
制訂與更新
文件的格式、版次、制定日期必須明確,並由權責主管審查核准後發行。
文件分發與取得
確保各單位取得最新版本的文件,並妥善標示作廢文件,防止誤用舊版。
外來文件管理
針對客戶圖面、法規標準等外部文件,需建立目錄並定期確認其有效性。
紀錄保存與銷毀
明訂各項紀錄表單的保存期限 (如內部稽核紀錄通常保存3年) 及銷毀方式。
這很理想很好,也很適合「正式」的文件
但對紀錄人才經驗的 FAQ,現實上就做不到,緣木求魚、何不時肉麋
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位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-06-27 09:10:44
最近修訂
2026-06-27 12:33:23
長度
05:29
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
快速入門
1.1
AI 人工智慧之道
1.2
60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
2.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
2.1
需求:有問題要問誰?
2.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
2.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
2.4
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
2.5
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
2.6
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
2.7
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
2.8
AI 知識社群
2.9
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
2.10
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
2.11
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
2.12
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
2.13
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
2.14
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
3.
AI 人工智慧之道
3.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
3.2
什麼都先問 AI 就對了
3.3
避免 AI 幻覺
3.4
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
4.
AI 驅動的學習革命
4.1
記錄經驗,可以很簡單!
4.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
4.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
4.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
4.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
5.
數位轉型
5.1
AI 會議管理
5.2
專案 / 工作管理
5.3
職能知識庫
5.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
6.
如何記錄經驗?
6.1
寫文件,很難!
6.2
只有文件,不夠!
6.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
6.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
6.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
6.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
6.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
7.
維護資料
7.1
維護資料,很困難!
7.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
7.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
7.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
7.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
8.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
8.1
FAQ 怎麼寫?
8.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
8.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
8.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
8.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
8.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
8.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
8.8
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
8.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
8.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
8.11
向 AI 學習!
8.12
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
9.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
9.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
9.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
9.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
9.4
經一事長一智,寫案例分析
9.5
從案例分析到行為變革 (真實案例分析:不仔細看沒 follow 規格)
10.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
10.1
ABC 行動指南
10.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
10.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
10.4
做,就對了
10.5
導入企劃書 (1) ~ 策略
10.6
導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展,邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
10.7
導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命 ~ 翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
11.
應用
11.1
打造「學習型組織」的指南
11.2
課程小幫手
11.3
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
11.4
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
11.5
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
12.
操作教學
12.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
12.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
12.3
[操作] AI 知識社群
12.4
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
12.5
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
12.6
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
12.7
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
13.
Q&A
13.1
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
13.2
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
13.3
如果不能用「文件」,那要用什麼?
13.4
AI 為什麼會胡說八道?
13.5
AI 胡說八道,可以解決嗎?
13.6
要如何避免 AI 胡說八道?
13.7
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
13.8
大家都不想寫 Q&A ...
13.9
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
13.10
寫錯怎麼辦?
13.11
寫錯,會留下證據 ...
13.12
FAQ 怎麼寫?
13.13
推動很困難?
13.14
AI 小幫手 or 知識社群 (討論區),我該如何選擇?
14.
課程目標與簡介 (07-01 14:00)