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列印日期 : 2026/11/08
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
記錄經驗,可以很簡單、有效率!
長度: 06:39,
瀏覽: 462,
最近修訂: 2026-09-16
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/5669
主題索引
1.
經驗是什麼?怎麼記錄?
2.
FAQ 怎麼寫?
3.
寫 FAQ 很麻煩?
4.
太多寫不完?80-20 法則
5.
重點整理
podcast 深度互動對談:
https://youtu.be/DF3WypY3YnM
傳統用「文件」記錄的方式,困難重重,因為
不想寫
寫了也不想看
看也看不到重點
...
這也是導入知識管理的第一個門檻 ~ 經驗進不去。
而且,只有文件的 AI 知識庫也無法避開「
AI 幻覺
」一本正經胡說八道的問題。
解法其實很簡單,就是 ~
寫 FAQ 就對了!
經驗是什麼?怎麼記錄?
經驗基本上就是 ~
「看到什麼、想到什麼」的關係
而 Q&A 的結構,
正完美地模仿了我們人類經驗運作的方式,把這種「觸發與反應」的關係鏈「如果看到 A,就做 B」,用最直接、最簡單的方式給記錄下來。
FAQ 怎麼寫?
從下標題到寫內容,抓住原則就會很簡單,只要願意照著做,就能一回生二回熟!
標題 (問題描述)
想辦法將「關鍵主體、用途」,用關鍵詞的方式寫進去就對了。
內容
大原則就是 ~ 先講
重點
、再解釋
理由
、能
舉例
子更好!
這就是鼎鼎大名的 PREP 結構化表達架構。
寫 FAQ 很麻煩?
那就讓 AI 來協助、降低門檻囉。
以下是 xms+ AI 的功能:
AI 整理
如果有文件,就能用「AI 整理」的功能,整理出一般人看完文件後可能會遇到的 QA,人再確認就好。
簡單寫、AI 修
PREP 不熟悉?那就讓 AI 幫你潤飾和調整成清晰的表達結構。
AI 寫、我們確認
xms+ 可以直接拿問題去問 ChatGPT 並將結果寫回 FAQ,我們再確認就好。
AI 建議與分析
讓 AI 像老師 or 專家顧問一樣,不只幫你「批改」內容,還幫你寫喔。
太多寫不完?80-20 法則
此外,也可以寫少一點 :-)
一般技能,
例如人事相關,常見的問題通常不會超過 200 個 (類似的不算,AI 透過語意找得到)。
先寫重要的,
每天寫 3 個,3 個月就寫完了,實現 80-20 法則,讓關鍵的 20% 滿足 80% 常見的需求。
重點整理
記錄經驗,寫 FAQ 就對了!
因為 Q&A 是直接記錄人類經驗運作「看到什麼、想到什麼」的關係。
寫法也很簡單,
標題就用「關鍵詞」組合,內容則套用 PREP 框架。
不熟悉也沒關係,
那就用 AI 來幫忙,慢慢地就能一回生二回熟。
要寫多少呢?
重要且常見的通常數量都有限,3 個月就能搞定!
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詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-05-03 19:04:18
最近修訂
2026-09-16 17:51:28
長度
06:39
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
序
2.
老王退休了,公司二十年的經驗卻留下來了!
3.
快速入門
3.1
每天 10 分鐘,打造專屬的 AI 超級顧問
3.2
AI 人工智慧之道
3.3
60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
3.4
用 AI 為影片加值
3.5
AI 代理,如何交辦 AI 做事 (含範例)
3.6
數位轉型 ~ 從 AI 會議管理開始
3.7
問&答,是打造企業 AI 知識庫唯一實務可行的方法!
3.8
問,真的很重要!!
3.9
新人寫 FAQ ~ 跨越 AI 應用鴻溝的關鍵實踐
4.
需求、現況與突破
4.1
需求:有問題要問誰?
4.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
4.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
4.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
4.5
知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
4.6
突破 ~ 什麼都先問 AI 就對了
4.7
寫 FAQ ,是紀錄經驗最簡單、有效的方式
4.8
寫 FAQ 案例:RD 一人踩坑、全體免疫
5.
生成式 AI 的根本限制與風險
5.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
5.2
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
5.3
避免 AI 幻覺 ~ 不讓 AI 生成、直接輸出 FAQ 內容
6.
打造沒有 AI 幻覺的知識庫
6.1
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
6.2
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
6.3
有記錄到的這麼少,甚至還寫錯,真的值得做嗎?
6.4
AI 知識社群
6.5
AI 知識社群,執行流程 ~ 寫了,就不要浪費
6.6
AI 小幫手 or 知識社群,要選哪一個?
6.7
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
6.8
讓寫 FAQ 不再抗拒,反而變成每天都很渴望想做的事
6.9
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
6.10
教育訓練指引 (以圖書館服務為例)
7.
應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
7.1
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
7.2
向 AI 學習!
7.3
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
7.4
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
7.5
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
8.
應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
8.1
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
8.2
記錄經驗,可以很簡單、有效率!
8.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
8.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
8.5
AI 驅動的翻轉教室 3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
8.6
翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
8.7
將「現場操作教學」變成高品質的線上課程!
8.8
學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
9.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
9.1
ABC 行動指南
9.2
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
9.3
做,就對了
9.4
導入企劃書 (1) ~ 分階段策略
9.5
導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展,邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
9.6
導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命,翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
9.7
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
10.
知識管理 (1) ~ 記錄經驗
10.1
寫文件,很難!
10.2
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
10.3
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
10.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
10.5
完美的結合 ~ 文件 + FAQ
10.6
收集經驗,讓 AI 來幫你快速整理
11.
知識管理 (2) ~ 維護資料
11.1
維護資料,很困難!
11.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
11.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
11.4
依據 AI 統計資料,持續維護與優化知識庫
11.5
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
11.6
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
12.
知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
12.1
FAQ 怎麼寫?
12.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
12.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
12.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
12.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
12.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
12.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
12.8
寫 FAQ (4) ~ 分領域 or 補前提
12.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
12.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
13.
知識管理 (4) ~ 寫文件
13.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
13.2
寫操作手冊
13.3
案例分析:從「經驗」提升到「能力」層次
13.4
從案例分析到行為變革
14.
操作教學
14.1
[操作] 建立 AI 小幫手
14.2
[操作] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
14.3
[操作] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
14.4
[操作] AI 知識社群
14.5
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
14.6
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
14.7
[操作] 依據 AI 統計資料,持續優化知識庫
14.8
[操作] AI 會議管理
14.9
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
14.10
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
15.
補充 (1) ~ 數位轉型
15.1
專案 / 工作管理
15.2
職能知識庫
15.3
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
16.
補充 (2) ~ 其他應用
16.1
打造「學習型組織」的指南
16.2
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
17.
補充 (3) ~ 作業練習
17.1
[輔導作業] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
17.2
[輔導作業] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
17.3
[輔導作業] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
17.4
[輔導作業] AI 知識社群
17.5
[輔導作業] 成果展示