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工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
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列印日期 : 2026/06/21
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
長度: 01:50,
瀏覽: 153,
最近修訂: 2026-05-02
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/5644
平常工作時,你是否會有以下困擾?
以前的人怎麼做?
不是沒記錄,就是散落在信箱、雲端、同事電腦裡,臨時要找時根本不知道去哪裡翻。
事情想不起來?
記憶本來就是不大腦的專長,想不起來很正常,但有時很努力還是想不起來就還蠻痛苦的 ...
要先做哪一個?
主管交辦、客戶需求、例行任務、... 同時有好多事要處理,一團混亂。難以判斷優先順序。
事情進行到哪裡?
這是主管每天的痛,常常要一直追問:「現在做到哪一步?」不然就容易拖延甚至石沈大海。
認知落差
這是大家共同的痛!來來回回浪費時間又增加摩擦與挫折。難怪日本人這麼重視「五遍信息溝通」,交辦一件事情要從多個角度重複說明,就是怕大家會錯。
太多工具
筆記本、Excel、專案管理、便利貼、行事曆、共享資料夾、... 。
流於形式的工作週報
每星期都要花時間寫,而且主管通常根本不會去看的。
...
其實這些問題的解法可以很簡單,
只要用 xms+ 的「
工作日誌
」就能輕鬆搞定!
這是一項結合「
職能
」和「
專案管理
」的超強便利貼,
像便利貼一樣很方便,可以將隨時想到的靈感、要做的事情紀錄,避免忘記。
又有強大的職務 SOP (標準流程) 和工作追蹤的機制,把混亂變清晰,輕鬆克服這些困擾。
例如:
以前的人怎麼做?
執行前,透過「新增待辦事項 (從職務工作盤點的模版)」就能將 SOP 與執行時的檢核清單帶入,照著做就好!
事情想不起來?
xms+ 工作日誌比便利貼更方便,方便我們想到的時候、要做之前先記錄 (也可以用手機),避免被打斷後就忘記了。而且
還有清晰的結構方便組織這些記錄唷。
要先做哪一個?
有清楚的清單,實現番茄鐘工作法中「專注」時刻,挑選要完成的目標。
事情進行到哪裡?
工作記錄、「已完成、進行中、擱置」的狀態,事情就清清楚楚。
...
總結一句話:
xms+ 工作日誌,
用一個極簡單的機制,不僅取代掉一堆複雜工具,還能把一團亂的工作日常變成超順暢
!
想體驗前所未有的超高工作效率嗎?
更完整的說明,可以參考:
超強的便利貼 ~ 工作日誌 (含案例)
顛覆你的想像 ~ 寫工作日誌
工作日誌,怎麼寫?
[操作] 工作日誌
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複製檢核清單
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位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-04-23 14:45:49
最近修訂
2026-05-02 20:19:36
長度
01:50
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
1.1
需求:有問題要問誰?
1.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
1.3
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
1.4
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
1.5
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
1.6
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
1.7
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
1.8
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
1.9
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
1.10
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
2.
AI 人工智慧之道
2.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.2
什麼都先問 AI 就對了
2.3
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
2.4
避免 AI 幻覺
2.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
3.
AI 驅動的學習革命
3.1
記錄經驗,可以很簡單!
3.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
3.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
3.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
3.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.
數位轉型
4.1
AI 會議管理
4.2
專案 / 工作管理
4.3
職能知識庫
4.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
如何記錄經驗?
5.1
寫文件,很難!
5.2
只有文件,不夠!
5.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
5.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
5.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
5.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
5.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
6.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
6.1
FAQ 怎麼寫?
6.2
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
6.3
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
6.4
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
6.5
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
6.6
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
6.7
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
6.8
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
6.9
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
6.10
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6.11
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
7.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
7.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
7.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
7.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
8.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
8.1
ABC 行動指南
8.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
8.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
8.4
做,就對了
9.
應用
9.1
打造「學習型組織」的指南
9.2
課程小幫手
9.3
AI 知識社群
9.4
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
10.
操作教學
10.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
10.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
10.3
[操作] 建立案例分析的微課程
11.
Q&A
11.1
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
11.2
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
11.3
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
11.4
如果不能用「文件」,那要用什麼?
11.5
AI 為什麼會胡說八道?
11.6
AI 胡說八道,可以解決嗎?
11.7
要如何避免 AI 胡說八道?
11.8
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
11.9
大家都不想寫 Q&A ...
11.10
寫 FAQ 有什麼好處?
11.11
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
11.12
寫錯怎麼辦?
11.13
寫錯,會留下證據 ...
11.14
FAQ 怎麼寫?
11.15
推動很困難?