透過「問」這個需求，去驅動「記錄經驗 (Q&A)」，
藉此解決隱性經驗危機 ~
企業內資深專家大腦中的經驗 95% 都沒記錄下來的問題。
相比傳統的 SOP 或冗長文件，
Q&A 寫起來省力好維護、直接對症下藥，讀者也容易抓重點。
不是由上而下制定冗長難維護的傳統文件，而是隨著同仁們的真實需求、問題或疑惑來驅動經驗記錄，以Q（需求/問題）以及A（有經驗的人的解答）的方式累積知識內容。
因為「問&答」的過程，是我們經驗交流、成長的主要管道，也就是「經一事長一智」。
會問，代表需求
回答，就是經驗
從使用者實際提出的問題開始累積知識，而不是先猜測大家需要什麼。
就 2 個步驟：
- 什麼都問 AI
收集到真實的需求
- 整理 FAQ
專家每天花10分鐘從統計中，將重要且常見的問題，用 Q&A 的方式記錄經驗，也就是「看到什麼、想到什麼」的關係。
不必企圖收集每一個可能問題，只需專注紀錄最常被問、最具影響力的 20% 問題（即可覆蓋 80% 實際需求）。數量通常每個職位會落在數百題 FAQ左右。
總結來說，需求驅動 Q&A 是一種低門檻、高效果、滾動式優化的經驗知識記錄方式，也是現代 AI 知識庫最佳實踐之一。
新人常見問題迅速解決，經驗傳承有明確依據，不會因人員更動而流失知識。