[案例] 問不清楚
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1.
向 AI 學習！
播放影片: https://learning.xms.tw/media/3396
大家有沒有想過這個問題？
生成式 AI 明明就是無腦的計算出下一個token的機率，為什麼看起來就比人類厲害很多呢？
或許用下面這個比喻大家就可以理解了
很有經驗的老王：
看到 A 就能想到 B，完全不思考的，腦袋裡記了一堆完全沒有結構化的 QA 關係
看到 A 就能想到 B，完全不思考的，腦袋裡記了一堆完全沒有結構化的 QA 關係
超級聰明的小李：
邏輯推理又很強，但卻沒經驗
當遇到問題時，哪一個比較能夠解決問題？
答案很明顯，當然是那個很有「經驗」的老王，熟到都不需要經過大腦就能解決問題囉。
畢竟，「經驗」是前人累積、粹練的精華，
就像工程數學一樣，直接套公式就能解題，完全不需要知道這個公式背後的推理過程。
這就是 AI 比 99% 的人類更厲害的地方，
因為他雖然無腦，但卻記住了全世界人類資訊中 AB 之間的關係。
AI 真的很厲害！
目前 Transformer (ChatGPT 中的 T) 為核心技術的 AI，
不僅已經將全人類大量的資料都背起來之外，還有很強大的 Attention 機制，能建立資訊之間的深層關聯。
即便 AI 並不具備真正的「理解能力」，某種程度上只是無腦的「複製貼上」，但光是這樣，就已經比 95% 以上的人類更能「理解」、更會「寫」了。
你的超級顧問
因此，只要你懂得怎麼問，
AI 這位超級學霸，就是你隨時的助理 or 老師，而且 EQ 100 分，永遠不會生氣喔！
既然我們手邊有這麼厲害的「老師」，
當然應該在每一次與 AI 的互動中，好好把握學習的機會！
向 AI 學甚麼？
除了學習 AI 的 EQ 之外，
在 AI 時代，「提問」和「表達」能力又更重要了？
例如，當您遇到問題卻無法清楚描述時 ...
- 別人就無法幫忙
- 代表我們可能不知道真正的問題點，就不容易對症下藥。
舉個例子來說，
當我們遇到問題，想透過知識庫尋找答案時：
- 不會問
如果沒問到重點 or 缺乏前提 (如主詞或情境)，當然就找不到，內容再完整的知識庫也英雄無用武之地。 - 寫不清楚
即使找到了，卻看不懂，那也是白搭 ....
而這兩項關鍵能力，
在每一次和 AI 的互動中，就能經一事長一智，
向 AI 學習之外，還可以讓 AI 成為我們協作的小幫手。
- 提問
當你問的問題，明明知識庫有，但如果 AI 沒辦法找到，那可能是問不清楚喔。
那就反求諸己一下，再次檢查：有問到關鍵主體和需求嗎？有清楚的前提 or 主詞、動詞嗎？
案例：「問不清楚的，還要整理成 FAQ 嗎？」 - 表達與整理
當 AI 從知識庫的資料回答的時候，經過 AI 潤飾的內容，常常寫的比原文件還要清楚與通順，這時候就可以參考 AI 說的，回頭修改文件的內容，就能進入 PDCA 持續改善。
當然，更簡單的方式就把它存成 FAQ， 不要浪費，因為下次 AI 不一定可以回答的這麼好喔。
評語
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- 位置
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- 資料夾名稱
- AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
- 上傳者
- 蘇德宙
- 單位
- 台灣數位員工
- 標籤
- PDCA, AI技術原理, 向AI學習
- 建立
- 2025-04-17 06:14:38
- 最近修訂
- 2026-06-04 08:27:56
- 長度
- 07:51
- 引用
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