×
切換帳號
台灣數位訓練課程
課程
知識
系統教學
登入
索引
00:00
1.
專案 / 工作管理
筆記
(0)
未登入或權限不足!
討論
影片問題
問卷
資訊卡
字幕
廣告
×
寫筆記
loading ...
00:00
1.
專案 / 工作管理
×
嵌入網址
語法
複製語法
解析度
1280x720
自訂大小
原始碼嵌入
原始碼嵌入 (比例 4:3)
原始碼嵌入 (比例 16:9)
自訂大小
x
×
QR code
分享
嵌入網址
QR code
索引
筆記
討論
全螢幕
列印日期 : 2026/06/24
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
專案 / 工作管理
長度: 01:27,
瀏覽: 155,
最近修訂: 2026-05-03
×
播放影片: https://learning.xms.tw/media/5643
你知道嗎?
工作中高達 90% 的人,有認知落差和溝通的困擾 ~
事情交代 A、卻聽成 B、最後還歪樓成 C ...
如果連最基本的交辦工作
「要做什麼、怎麼做、誰負責、期限」沒有共識,又缺乏好的溝通和追蹤,就很容易造成「瞎忙」,事情總是來來回回、很浪費時間。
不只產生人的摩擦,
工作也很挫折沒成就 ...
成功方程式 ~
事情清
楚 X 溝通順暢 X 追蹤
工作 or 專案執行,不外乎就是
「
指定負責人
」並按照規劃「
在期限內完成
」就對了,
這就需要掌握 3 個技巧:
事情清楚
就一定要「
開工作
」
,避免口說無憑之外,還要「
寫清楚
」(分項列點 + 使用關鍵字)。
溝通順暢
一定要思考合理嗎?有問題就要主動問!千萬別落入「
我以為 ...
」的陷阱。
追蹤
守住「
工作不逾期
、
每日站立會議
」這兩個技巧,就可以在彈指之間掌握專案狀況,執行更有效率、追蹤也更輕鬆。
執行
怎麼落實這 3 項原則呢?
工欲善其事必先利其器,
xms+ 絕對是實踐上述方法的最佳平台,透過
開工作
無論是個別專案、工作日誌、個人職務入口、還是會議後 AI 自動建立,從規劃、開工作、執行、討論、追蹤、成果彙整等,一氣呵成。
每日站立會議
透過「團隊」功能就能快速過濾每個人「昨天做什麼、今天要做的、遇到的困難」等,進行超高效率的站立會議和溝通。
以前,
每天都有忙不完的事情,又多又亂 ...
現在,
掌握成功方程式 (開工作 X 每日站立會議),就可以做到事情清楚、溝通順暢、好追蹤,讓時間花更少,事情做得好!
更完整的說明,
可以參考:「
專案執行,成功方程式 (開工作 X 每日站立會議)
」
×
×
複製檢核清單
loading ...
×
×
×
關閉
×
loading ...
評語
請登入後才可以評分
×
評分
×
查看更多
loading ...
上一篇
下一篇
討論
詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-04-23 14:44:58
最近修訂
2026-05-03 08:03:27
長度
01:27
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
1.1
需求:有問題要問誰?
1.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
1.3
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
1.4
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
1.5
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
1.6
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
1.7
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
1.8
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
1.9
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
1.10
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
2.
AI 人工智慧之道
2.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.2
什麼都先問 AI 就對了
2.3
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
2.4
避免 AI 幻覺
2.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
3.
AI 驅動的學習革命
3.1
記錄經驗,可以很簡單!
3.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
3.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
3.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
3.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.
數位轉型
4.1
AI 會議管理
4.2
專案 / 工作管理
4.3
職能知識庫
4.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
如何記錄經驗?
5.1
寫文件,很難!
5.2
只有文件,不夠!
5.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
5.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
5.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
5.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
5.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
6.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
6.1
FAQ 怎麼寫?
6.2
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
6.3
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
6.4
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
6.5
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
6.6
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
6.7
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
6.8
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
6.9
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
6.10
向 AI 學習!
6.11
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
7.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
7.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
7.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
7.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
8.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
8.1
ABC 行動指南
8.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
8.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
8.4
做,就對了
9.
應用
9.1
打造「學習型組織」的指南
9.2
課程小幫手
9.3
AI 知識社群
9.4
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
10.
操作教學
10.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
10.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
10.3
[操作] 建立案例分析的微課程
11.
Q&A
11.1
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
11.2
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
11.3
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
11.4
如果不能用「文件」,那要用什麼?
11.5
AI 為什麼會胡說八道?
11.6
AI 胡說八道,可以解決嗎?
11.7
要如何避免 AI 胡說八道?
11.8
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
11.9
大家都不想寫 Q&A ...
11.10
寫 FAQ 有什麼好處?
11.11
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
11.12
寫錯怎麼辦?
11.13
寫錯,會留下證據 ...
11.14
FAQ 怎麼寫?
11.15
推動很困難?