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已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
播放影片: https://learning.xms.tw/media/3056
已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
這幾乎是每個導入 xms+ AI 的人必問的困擾
只有文件，不夠
雖然大家對企業內 AI 知識庫的期待是 ~
不用花任何的力氣，
AI 就可以從現有的文件中，找到並回答我們任何的疑難雜症。
但現況卻是 ...
如果只有文件，基本上不會成功
除了無法避免的 AI 幻覺問題之外，
用文件能記錄的經驗很有限，，通常很難應付實務的需求。
以下圖為例，
這份檢驗科的文件已經高達 26 頁，AI 也很厲害的找出來並正確回答，
但卻無法應付在實務上容易忽略的重點，資深同仁就透過 FAQ 的方式補充，也直接針對問題對症下藥。
需求 & 對症下藥
除了用文件很難記錄經驗之外，
明明文件裡面都寫的清清楚楚了，別人還是會「問」，很可能代表這是一個常見或重要的問題，值得我們特別寫下來。
因為
會問，代表需求
當別人提出問題時，我們還是要回答
如果不想一直回答重複的問題，那就寫下來吧！
畢竟
回答，就是經驗
既然回答了，就不要浪費！
這些寫下來的 FAQ，
就是大腦或文件最珍貴的「重點索引」，可以用超快的速度，找出想要的資訊、對症下藥！
為什麼不要直接修改文件呢？
因為很麻煩，也常常受限於 ISO 規範的繁瑣流程 ...
因此，
撰寫 FAQ 成為記錄實務經驗、彌補文件不足的最佳解決方案！
此外，
寫 FAQ 從成本考量也有明顯的優勢！
因為直接讓 AI 透過「語意理解」從 FAQ 找答案的費用，
通常只有傳統從文件生成回答費用的 1 萬分之一 (圖1)，你沒看錯，真的是 10,000 倍的差距。
重點整理
已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
原因很簡單：
- AI 的不確定性
從文件生成的回答可能不穩定，即使正確率高達 95%，那剩下的 5% 在實際營運上很可能是我們根本扛不起的風險，例如醫療用藥指引、工廠機台操作或者是法律合規審查等。 - 文件不完整
這是典型的問題，因為我們不可能把所有的經驗都寫進文件裡，除了太複雜難度很高之外，也不好維護，這就導致文件只能寫「重點」，無法完整記錄專家腦袋裡那些最值錢最實用的經驗 (眉角)。 - 成本低
從 FAQ 找答案的費用，通常只有從文件生成的 1 萬分之一。
因此，寫 FAQ 不僅避開了 AI 可能一本正經卻回答錯誤的風險，在預算上更是超級劃算！
而且 ~
即使有了文件，
整理 FAQ 依然是一件非常有價值、且投資報酬率、CP 值超高的事情。
只要在「發生的時候」順手寫下來，
下次就能讓 AI 代勞。
把你從「永無止境」重複勞動、回答同樣問題的深淵中解救出來，讓我們的力氣可以專注在那 20% 更重要的事情上。
還要寫 FAQ 很麻煩耶 ...
沒問題，那我們就用 AI 來幫忙，快速整理 FAQ 唷！
做法可以參考：
延伸閱讀
從記錄經驗、AI 幻覺、解決問題等角度外，
還有以下重要原因
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