快速入門
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知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
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雖然生成式 AI 在技術上有 5 大根本的限制，這些我們都可以巧妙的繞開或降低其帶來的風險，但最難克服的瓶頸反而是最根本的隱性經驗危機，也就是更底層的知識管理的 3 大痛點 ~
- 經驗進不去
- 維護困難
- 找不到
這幾乎是每一家公司共同的痛點，下面就是一個很典型的例子。
公司小陳想確認「報銷流程」怎麼申請，光是用「關鍵字搜尋」就花了將近半小時，
找到了 3 份文件，看起來都相關，但都不太一樣，甚至還彼此矛盾，讓人越看越困惑。
最後直接放棄跑去問行政部的大姊，
不到 3 分鐘就清楚說明完整流程，還補充了幾個文件中從未寫明、卻極為關鍵的實務細節。
這個例子點出了企業知識管理最核心的問題：
知識並非不存在，而是無法被有效保存、更新與傳承。
當這些隱形經驗無法被有效記錄與維護，很容易就會發生以下的問題：
- 人會忘記
- 不知道要問誰
- 講法不一致
- 人員異動經驗遺失 ...
而且導入 AI 也很容易失敗
因為一旦經驗進不去，
AI 就巧婦難為無米之炊，沒有可參考的資料，畢竟 Google 查到即使是 100 分的資料，也不一定是公司內的做法。
資料如果沒有好好維護，
就容易隨時間產生過時、不完整、重複、不一致，甚至互相矛盾等問題，踩到了 RAG 的致命傷 ~ 檢索脆弱性。
找不到呢？
除了降低記錄經驗的意願外，因為找不到，常常就只能再寫一次，自然就陷入了重複、不一致、矛盾的窘境。
問題這麼多又複雜，該怎麼辦呢？
別擔心，解法比你想的更簡單唷 ~
什麼都問 AI 就對了
不要先想「我要建立多少文件」，
而是從「大家實際遇到什麼問題」開始累積知識。
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