需求：有問題要問誰？
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每天 10 分鐘，打造沒有 AI 幻覺知識庫
播放影片: https://learning.xms.tw/media/5641
記錄經驗，
是導入AI知識庫的第一步！
因為網路上即使是100分的資料，
也不一定是公司內部的做法，一旦沒有把人才的經驗紀錄下來，AI就英雄無用無之處，沒有可參考的資料，就會落入巧婦難為無米之炊的窘境。
可是記錄經驗很難呀，
這些資深員工的經驗、處理事情的「眉角」，幾乎都沒有被記錄下來 ...
其實，事情沒有這麼困難，
只是我們不知道好方法而已。
收集經驗 ~ 需求驅動
經驗這麼多，要從何記錄起呢？
這簡單，只要每天花 10 分鐘，執行兩個步驟就搞定！
- 什麼都問 AI
解答問題之外，還能收集到需求。 - 整理 FAQ
從需求挑出重要且常見的來整理，解決當下的問題之外，還能順手記錄經驗 (註1)。
會問，代表需求，
回答，就是經驗，
寫了，就不要浪費！
隨手花 5 分鐘，
用 PREP 結構，就能快速記錄一個很有價值的經驗。
抓住這個原則，
我們就能透過事件 (提問) 驅動的方式，用很小的行為，將「記錄經驗」轉成無痛的習慣。
80-20 法則
同一個職務，常遇到的「QA」通常不會超過 300 個 (註2)，
如果每天紀錄 3 個問題，一個月就能收集 60 個，六個月就超過 300 個！
涵蓋大部分重要且常見的經驗，
就能發揮 80-20 法則，讓關鍵的 20% 發揮巨大的 80% 效益。
沒有 AI 幻覺的知識庫
有了經驗後，
就能透過 AI 強大的「語意理解」能力，找到經過人確認過的 QA (註1) 並直接輸出。
不讓 AI 從文件生成，就能避開 AI 幻覺，打造一個精準且沒有幻覺的知識庫。
附註：
- Q & A 是記錄經驗最簡單、有效的方式
因為他完美模擬人類經驗運作的方式 ~ 看到什麼、想到什麼 - 問法五花八門，AI 都找得到！
AI 很厲害，經過「大量統計」後湧現出「語意理解」能力，透過核心主體、用途、需求等，就能找到正確的 QA，因此，類似的問題只要寫一次，不用不用重複記錄。
評語
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- 位置
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- 資料夾名稱
- AI 人工智慧之道 ~ 短影音
- 上傳者
- 蘇德宙
- 單位
- 台灣數位員工
- 建立
- 2026-04-23 14:40:11
- 最近修訂
- 2026-04-27 18:36:26
- 長度
- 02:01