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AI 驅動的學習革命 ~ 翻轉教室 3.0
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列印日期 : 2026/09/09
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
AI 驅動的翻轉教室 3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
長度: 02:15,
瀏覽: 491,
最近修訂: 2026-09-05
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/5631
主題索引
1.
上課用聽的,效果很有限
2.
用 AI 突破 5% 的魔咒
3.
授課技巧
4.
PPT 投影片設計
5.
重點整理
特別提醒
影片是 AI 依據文章內容生成的,雖然內容可能和原文不一樣,但依然可以幫助我們從延伸的觀點來理解文章的核心概念。
podcast 聲音版 (深度互動對談)
:
https://youtu.be/u7OBesFRb9E?si=OXTdA-0SWuFS2y7O
你相信嗎?
PPT 只要增加 3 種 slide ~ 「主題、重點整理、提問」
加上 xms+ AI 的功能 ~ 線上錄影、自動重點整理 + 設計測驗
在幾乎不用改變老師授課的情況下,
就能打破實體課程吸收率只有 5% 的魔咒,輕鬆實踐翻轉教室 3.0。
上課用聽的,效果很有限
根據 1946 年著名的「學習金字塔」實驗,
無論是企業教育訓練 or 學校上課,如果學生只是單向用「聽」的,兩週後還記得的比例只剩下 5%。
這代表我們投入了大量人力與時間進行的教學,幾乎都打水漂了。
用 AI 突破 5% 的魔咒
方法真的很簡單!
老師只要在上課時,記得在 xms+ 平台上執行「線上錄影」就好,
接著就完全按照原本的習慣授課、互動,完全不用改變任何習慣!
上完課後,錄影檔就已經上傳到網站,
AI 就會開始自動將授課內容整理成「重點 (含時間標記) + 索引」方便隨時跳段複習之外,
同時,還進一步將重點設計成測驗。
透過 open book 考 100 分只能考 3 次的測驗設定,
就能
引導學生逐項、仔細地確認重點
,強迫大腦啟動「刻意練習」與「主動回想」的開關,全面提升學習效果與知識存留率。
「學校」的授課小技巧:
可以透過「加分」的方式鼓勵學生通過測驗,上完課後立刻複習!
還可以出「加分」的作業,讓同學整理 3 個問題與解答,實現「問答字卡」的高效學習技巧。
收集到同學的問題後,
還可以用 AI 設計成測驗,一樣 open book,這樣就可以同時瞭解其他同學遇到的問題。
這些需求 (同學的問題),
最後還可以成為老師最接地氣的教材!因為這是學生可能會卡住的地方。
授課技巧
為了實現高效學習的五大關鍵步驟 ~ 專注、理解、重點整理、刻意練習和記憶、回想,
我們可以這樣調整授課的方式:
分拆主題
將一堂 50 分鐘的課程分拆成 3 個主題,每個主題 5~10 分鐘,讓同學更容易「
專注
」。
提問
主題結束後,立刻提問,同時實現「
理解
」與番茄鐘專注之外的「
發散
」時刻。
補充
可以補充學生的回答,讓困難的主題,可以透過「講解、學生回答、補充」三個角度強化理解,直接在課堂中打通最關鍵的任督二脈。
PPT 投影片設計
只要投影片包含以下 3 大元素,就能輕鬆實踐翻轉教室 3.0 ~
主題頁
用深色明顯的背景區分不同的主題,用更聚焦、更短的主題幫助學生「
專注
」。
重點整理
聽過立刻就忘,這是人之常情。
那就 PREP 一下,在主題結束後立刻補上「重點回顧」,引導學生實現「
重點整理
、
回想
」兩大關鍵。
問題
重點之後,就要放「問題」,提醒老師上課時要進行提問,learning by asking questions,幫助學生「
理解
」。
重點整理
只要稍微改變投影片的設計,就能大幅提昇學習效率,共創雙贏 ~
老師更有成就
學生學得更好
小小的改變、大大的成果,
你會想試試看嗎?
更完整的說明與執行企劃,可以參考:
企劃書:AI 驅動的學習革命 ~ 翻轉教室 3.0
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
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詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-04-23 09:59:16
最近修訂
2026-09-05 18:52:00
長度
02:15
引用
1
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
快速入門
1.1
AI 人工智慧之道
1.2
60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
1.3
問&答,是打造企業 AI 知識庫唯一實務可行的方法!
2.
打造沒有 AI 幻覺的知識庫
2.1
需求:有問題要問誰?
2.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
2.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
2.4
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
2.5
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
2.6
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
2.7
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
2.8
AI 知識社群
2.9
從討論互動中紀錄 QA (寫了,就不要浪費)
2.10
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
2.11
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
2.12
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
2.13
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
2.14
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
2.15
教育訓練指引 (以圖書館為例)
3.
生成式 AI 的根本限制、風險與對策
3.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
3.2
知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
3.3
突破 ~ 什麼都先問 AI 就對了
3.4
避免 AI 幻覺 ~ 不讓 AI 生成、直接輸出 FAQ 內容)
3.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
4.
AI 驅動的學習革命
4.1
記錄經驗,可以很簡單!
4.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
4.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
4.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
4.5
AI 驅動的翻轉教室 3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.6
翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
4.7
學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
5.
數位轉型
5.1
AI 會議管理
5.2
專案 / 工作管理
5.3
職能知識庫
5.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
6.
如何記錄經驗?
6.1
寫文件,很難!
6.2
只有文件,不夠!
6.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
6.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
6.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
6.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
6.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
7.
維護資料
7.1
維護資料,很困難!
7.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
7.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
7.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
7.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
8.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
8.1
FAQ 怎麼寫?
8.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
8.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
8.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
8.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
8.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
8.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
8.8
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
8.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
8.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
8.11
向 AI 學習!
8.12
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
9.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
9.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
9.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
9.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
9.4
經一事長一智,寫案例分析
9.5
從案例分析到行為變革 (真實案例分析:不仔細看沒 follow 規格)
10.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
10.1
ABC 行動指南
10.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
10.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
10.4
做,就對了
10.5
導入企劃書 (1) ~ 策略
10.6
導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展,邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
10.7
導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命 ~ 翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
11.
應用
11.1
打造「學習型組織」的指南
11.2
課程小幫手
11.3
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
11.4
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
11.5
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
12.
操作教學
12.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
12.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
12.3
[操作] AI 知識社群
12.4
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
12.5
[操作] 依據 AI 統計資料,持續改善的操作流程
12.6
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
12.7
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
12.8
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
13.
Q&A
13.1
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
13.2
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
13.3
紀錄經驗很難?
13.4
AI 為什麼會胡說八道?
13.5
AI 胡說八道,可以解決嗎?
13.6
要如何避免 AI 胡說八道?
13.7
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
13.8
大家都不想寫 Q&A ...
13.9
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
13.10
寫錯怎麼辦?
13.11
寫錯,會留下證據 ...
13.12
FAQ 怎麼寫?
13.13
推動很困難?
13.14
AI 小幫手 or 知識社群 (討論區),我該如何選擇?
14.
課程目標與簡介 (07-01 14:00)