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列印日期 : 2026/06/24
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
AI 會議管理
長度: 06:34,
瀏覽: 188,
最近修訂: 2026-05-04
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/5642
開會,幾乎是驅動公司運作的主要活動,
不僅是訊息交流,更是推動業務、執行計畫的核心引擎。
只是「會而不議、議而不決、決而不行、行而不追」現在已經是常態,
「愛開會」甚至成為企業文化 ...
(註)
造成會議多又無效率, 大家都在抱怨浪費時間 ...
解法
要如何解決會議的痛點 ~ 「不議、不決、不行、不追」呢?
這簡單!
「
會而不議
」的問題,
當然就只能發會通知,清楚列出要討論的議題,沒別的方法了。
其他問題,
則可以透過 xms+ AI 的的會議管理功能來解決!
會議錄影
會議時,按下「線上錄影」,錄影整場會議。
AI 整理
結束後 AI 就會整理會議「摘要、重點和待辦清單」。
尤其是待辦清單,還會直接開成工作,立刻進入「執行和追蹤」的模式,完全不給你任何拖延或遺忘的空間!
因為系統「
有錄影
」、會議後AI 會「
直接開工作
」,
這無形的約束力,會議主持人就會自然而然的記得在會議結束前「
下結論
」的習慣,會議也會因此更精準、開會時間也會因此縮短,透過科技輔助來改變習慣,解決「
議而不決
」。
(註2)
一旦有開工作,
透過清晰的數據呈現與專案強大的追蹤功能,幾乎就不可能發生「
決而不行
、
行而不追
」的情況。
(註2)
結論
會議時,只要記得一個 click 按下「線上錄影」,
就能持續改善會議痛點,解決協作、決策、責任追蹤等需求,讓會議會少而精!
FAQ 常見問題
Q1.
一般的 AI 會議整理也都有「待辦清單」,xms+ 有什麼特別的嗎?
直接將靜態文字的待辦清單,自動開工作變成系統可執行和追蹤的項目 ...
more
Q2.
AI 整理的會議重點,可以直接跳到影片相對的位置回看嗎?
可以。每一個重點都有精準的「時間戳記」,可以快速回看 ...
more
Q3.
如何克服語音轉文字 (逐字稿) 可能會有錯誤文字的情況?
透過設定「AI 的應用領域」+「自訂詞彙表」,就能大幅降低錯字的機率 ...
more
Q4.
xms+ AI 可以搜尋會議內容嗎?
除了一般 AI 對話搜尋之外,更提供常見需求快速引導的精準搜尋,例如「提過的事、會議結論、誰負責的、問進度」等 ...
more
附註:
商周報導:「
為什麼公司這麼愛開會?日本心理學博士:沒能力的人坐在會議上,就有在做事的錯覺
」
如果無心 or 能力太差的主管,再好的方法都沒用喔
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常見 Q&A
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AI 整理 FAQ
Q1.
xms+ AI 可以搜尋會議內容嗎?
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-04-23 14:43:56
最近修訂
2026-05-04 08:58:19
長度
06:34
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
1.1
需求:有問題要問誰?
1.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
1.3
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
1.4
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
1.5
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
1.6
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1.7
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
1.8
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
1.9
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
1.10
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
2.
AI 人工智慧之道
2.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.2
什麼都先問 AI 就對了
2.3
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
2.4
避免 AI 幻覺
2.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
3.
AI 驅動的學習革命
3.1
記錄經驗,可以很簡單!
3.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
3.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
3.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
3.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.
數位轉型
4.1
AI 會議管理
4.2
專案 / 工作管理
4.3
職能知識庫
4.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
如何記錄經驗?
5.1
寫文件,很難!
5.2
只有文件,不夠!
5.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
5.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
5.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
5.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
5.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
6.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
6.1
FAQ 怎麼寫?
6.2
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
6.3
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
6.4
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
6.5
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
6.6
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
6.7
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
6.8
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
6.9
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
6.10
向 AI 學習!
6.11
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
7.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
7.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
7.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
7.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
8.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
8.1
ABC 行動指南
8.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
8.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
8.4
做,就對了
9.
應用
9.1
打造「學習型組織」的指南
9.2
課程小幫手
9.3
AI 知識社群
9.4
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
10.
操作教學
10.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
10.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
10.3
[操作] 建立案例分析的微課程
11.
Q&A
11.1
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
11.2
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
11.3
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
11.4
如果不能用「文件」,那要用什麼?
11.5
AI 為什麼會胡說八道?
11.6
AI 胡說八道,可以解決嗎?
11.7
要如何避免 AI 胡說八道?
11.8
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
11.9
大家都不想寫 Q&A ...
11.10
寫 FAQ 有什麼好處?
11.11
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
11.12
寫錯怎麼辦?
11.13
寫錯,會留下證據 ...
11.14
FAQ 怎麼寫?
11.15
推動很困難?