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列印日期 : 2026/10/30
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
完美的結合 ~ 文件 + FAQ
長度: 05:25,
瀏覽: 491,
最近修訂: 2026-09-21
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/6108
主題索引
1.
對症下藥
2.
AI 越來越厲害,還要寫 FAQ 嗎?
3.
大腦 / 文件的重點索引
4.
博觀而約取,從 FAQ 整理成文件
5.
重點整理
文件,可以更完整的呈現,
FAQ,則簡短好寫、且能直接對症下藥。
有了文件當基礎,再補上 FAQ 就更完美了!
因為這些寫下來的 FAQ,
就是大腦或文件最珍貴的「重點索引」,可以用超快的速度,找出想要的資訊、對症下藥!
也就是 80% 的常見問題,我們可以讓 AI 用 FAQ 精準回答,剩下 20% 的部分,就交給 AI 從文件生成,這樣就可以截長補短,取得完美的平衡點跟最大化效應。
對症下藥
為什麼不能只寫文件就好?
除了不可能把所有的細節都補進文件中之外,
用 FAQ 記錄的好處是,遇到問題卡關時,可以直接對症下藥、解決問題。
其實關鍵就在這裡!
以標準操作流程 SOP 為例,當大家卡關的時候,與其回去把那份好幾十頁的 SOP 重新看一遍,我們不如直接針對這個的痛點,單獨紀錄一個 Q&A。
例如,
SOP 文件裡有 10 個步驟,但最常卡住的就是步驟 3,
這時候就可以針對「卡關」的地方,用 FAQ 來紀錄,下次卡關時,就能立刻解決問題,絕對比起重看整份文件更實用。
還有一份厚厚 100 頁的操作手冊,
常見的問題就是那些 ~
如何重設密碼?
為什麼不能登入?
上傳影片失敗怎麼辦?
為什麼找不到 MP3 上傳按鈕?
也就是說,文件可以看成是「知識」
FAQ 累積的是實戰經驗。
AI 越來越厲害,還要寫 FAQ 嗎?
寫 FAQ 很好,但問題五花八門,也不可能都寫下來 ...
而且現在 AI 越來越厲害,從文件回答的正確率也越來越高,直接讓 AI 從文件生成就好,還有必要寫 FAQ 嗎?
當然要,考量如下:
資深同事沒寫下來的經驗,AI 無法從文件回答,就適合先用 FAQ 快速記錄。
AI 每次生成的可能不一樣,好的回答存成 FAQ,下次就可以精準輸出。
常見問題,可以用更快速更精準的 QA 解決
。
大腦 / 文件的重點索引
即使文件都已經有紀錄了,還是值得另外寫 FAQ 唷
因為可以當作文件的「重點索引」,
廢話不多說,減少不必要的干擾資訊,也解決現在大家都不會仔細看文件的問題。
這就像是在迷宮裡面,
直接幫讀者畫了一條通往終點的捷徑。
例如:
可以用 Google 帳號登入嗎?
雖然文件「帳號認證、註冊」裡面已經有相關的說明,
但因為這是常見且重要的問題,就可以整理成 FAQ,並提供文件的連結 (如下圖),
這就相當於為文件的重點建立索引,讓 AI 可以快速且精準的回應。
而且把重點用問題整理出來,學習效果會更好!
就像西方諺語說的 ~ Learning by asking questions.
博觀而約取,從 FAQ 整理成文件
FAQ 因為記錄簡單,
這讓我們可以很輕鬆的把每天工作中那些看似微不足到的小麻煩 or 瑣碎的經驗給記錄下來,
這也是離開學校後,透過「經一事、長一智」那個「智慧」的來源。
這就帶來一個很重要的好處 ~
降低寫文件的門檻
因為當有很多素材 (Q&A) 時,
文件就相對好寫,只要把這些素材重新分類、調整結構、潤飾就可以了。
相較從無到有,
盯著一個完全空白的畫面要硬擠出內容的過程,難度根本就不是同一級別的。
重點整理
文件,可以記錄更完整的資訊
Q&A,可以看成文件的重點索引,直接對症下藥解決問題。
再者,
Q&A 是遇到一個寫一個,很簡單!
累積足夠的經驗後,只要稍微整理,就像積木一樣可以組合成完整的文件。
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詳細
位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-06-14 07:24:13
最近修訂
2026-09-21 10:07:56
長度
05:25
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
序
2.
快速入門
2.1
每天 10 分鐘,打造專屬的 AI 超級顧問
2.2
AI 人工智慧之道
2.3
60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
2.4
問&答,是打造企業 AI 知識庫唯一實務可行的方法!
2.5
問,真的很重要!!
3.
需求、現況與突破
3.1
需求:有問題要問誰?
3.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
3.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
3.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
3.5
知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
3.6
突破 ~ 什麼都先問 AI 就對了
3.7
寫 FAQ ,是紀錄經驗最簡單、有效的方式
3.8
寫 FAQ 案例:RD 一人踩坑、全體免疫
4.
生成式 AI 的根本限制與風險
4.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
4.2
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
4.3
避免 AI 幻覺 ~ 不讓 AI 生成、直接輸出 FAQ 內容
5.
打造沒有 AI 幻覺的知識庫
5.1
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
5.2
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
5.3
有記錄到的這麼少,甚至還寫錯,真的值得做嗎?
5.4
AI 知識社群
5.5
AI 知識社群,執行流程 ~ 寫了,就不要浪費
5.6
AI 小幫手 or 知識社群,要選哪一個?
5.7
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
5.8
讓寫 FAQ 不再抗拒,反而變成每天都很渴望想做的事
5.9
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
5.10
教育訓練指引 (以圖書館服務為例)
6.
應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
6.1
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
6.2
向 AI 學習!
6.3
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
6.4
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
6.5
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
7.
應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
7.1
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
7.2
記錄經驗,可以很簡單、有效率!
7.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
7.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
7.5
AI 驅動的翻轉教室 3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
7.6
翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
7.7
將「現場操作教學」變成高品質的線上課程!
7.8
學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
8.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
8.1
ABC 行動指南
8.2
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
8.3
做,就對了
8.4
導入企劃書 (1) ~ 分階段策略
8.5
導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展,邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
8.6
導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命,翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
8.7
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
9.
知識管理 (1) ~ 記錄經驗
9.1
寫文件,很難!
9.2
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
9.3
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
9.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
9.5
完美的結合 ~ 文件 + FAQ
9.6
收集經驗,讓 AI 來幫你快速整理
10.
知識管理 (2) ~ 維護資料
10.1
維護資料,很困難!
10.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
10.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
10.4
依據 AI 統計資料,持續維護與優化知識庫
10.5
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
10.6
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
11.
知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
11.1
FAQ 怎麼寫?
11.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
11.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
11.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
11.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
11.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
11.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
11.8
寫 FAQ (4) ~ 分領域 or 補前提
11.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
11.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
12.
知識管理 (4) ~ 寫文件
12.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
12.2
寫操作手冊
12.3
案例分析:從「經驗」提升到「能力」層次
12.4
從案例分析到行為變革
13.
操作教學
13.1
[操作] 建立 AI 小幫手
13.2
[操作] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
13.3
[操作] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
13.4
[操作] AI 知識社群
13.5
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
13.6
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
13.7
[操作] 依據 AI 統計資料,持續優化知識庫
13.8
[操作] AI 會議管理
13.9
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
13.10
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
14.
補充 (1) ~ 數位轉型
14.1
AI 代理,如何交辦 AI 做事 (含範例)
14.2
AI 會議管理
14.3
專案 / 工作管理
14.4
職能知識庫
14.5
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
15.
補充 (2) ~ 其他應用
15.1
打造「學習型組織」的指南
15.2
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
16.
補充 (3) ~ 作業練習
16.1
[輔導作業] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
16.2
[輔導作業] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
16.3
[輔導作業] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
16.4
[輔導作業] AI 知識社群
16.5
[輔導作業] 成果展示