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列印日期 : 2026/07/30
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
文件 + FAQ,互補、截長補短
長度: 05:25,
瀏覽: 159,
最近修訂: 2026-07-12
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/6108
主題索引
1.
對症下藥
2.
AI 越來越厲害,還要寫 FAQ 嗎?
3.
大腦 / 文件的重點索引
4.
博觀而約取
文件,可以更完整的呈現,
FAQ,則簡短好寫、且能直接對症下藥。
有了文件當基礎,再補上 FAQ 就更完美了!
因為這些寫下來的 FAQ,
就是大腦或文件最珍貴的「重點索引」,可以用超快的速度,找出想要的資訊、對症下藥!
也就是 80% 的常見問題,我們可以讓 AI 用 FAQ 精準回答,剩下 20% 的部分,就交給 AI 從文件生成,這樣就可以截長補短,取得完美的平衡點跟最大化效應。
對症下藥
為什麼不能只寫文件就好?
除了不可能把所有的細節都補進文件中之外,
用 FAQ 記錄的好處是,遇到問題卡關時,可以直接對症下藥、解決問題。
其實關鍵就在這裡!
以標準操作流程 SOP 為例,當大家卡關的時候,與其回去把那份好幾十頁的 SOP 重新看一遍,我們不如直接針對這個的痛點,單獨紀錄一個 Q&A。
例如,
SOP 文件裏有 10 個步驟,但最常卡住的就是步驟 3 點,
這時候就可以針對「卡關」的地方,用 FAQ 來紀錄,下次卡關時,就能立刻解決問題,絕對比起重看整份文件更實用。
還有一份厚厚 100 頁的操作手冊,
常見的問題就是那些 ~
如何重設密碼?
為什麼不能登入?
上傳影片失敗怎麼辦?
為什麼找不到 MP3 上傳按鈕?
也就是說,文件可以看成是「知識」
FAQ 累積的是實戰經驗。
AI 越來越厲害,還要寫 FAQ 嗎?
寫 FAQ 很好,但問題五花八門,也不可能都寫下來 ...
而且現在 AI 越來越厲害,從文件回答的正確率也越來越高,直接讓 AI 從文件生成就好,還有必要寫 FAQ 嗎?
當然要,考量如下:
資深同事沒寫下來的經驗,AI 無法從文件回答,就適合先用 FAQ 快速記錄。
AI 每次生成的可能不一樣,好的回答存成 FAQ,下次就可以精準輸出。
常見問題,可以用更快速更精準的 QA 對症下藥
大腦 / 文件的重點索引
即使文件都已經有紀錄了,還是值得另外寫 FAQ 唷
因為可以當作文件的「重點索引」,
廢話不多說,減少不必要的干擾資訊,也解決現在大家都不會仔細看文件的問題。
這就像是在迷宮裡面,
直接幫讀者畫了一條通往終點的捷徑。
例如:
可以用 Google 帳號登入嗎?
雖然文件「帳號認證、註冊」裡面已經有相關的說明,
但因為這是常見且重要的問題,就可以整理成 FAQ,並提供文件的連結 (如下圖),
這就相當於為文件的重點建立索引,讓 AI 可以快速且精準的回應。
而且把重點用問題整理出來,學習效果會更好!
就像西方諺語說的 ~ Learning by asking questions.
博觀而約取
FAQ 因為紀錄簡單,
這讓我們可以很輕鬆的把每天工作像那些看似為不足到的小麻煩 or 瑣碎的經驗給記錄下來,
這也是離開學校後,透過「經一事、長一智」那個「智慧」的來源。
這就帶來一個很重要的好處 ~
降低寫文件的門檻
因為當有很多素材 (Q&A) 時,
文件就相對好寫,只要把這些素材重新分類、調整結構、潤飾就可以了。
相較從無到有,
盯著一個完全空白的畫面要硬擠出內容的過程,難度根本就不是同一級別的。
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位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-06-14 07:24:13
最近修訂
2026-07-12 13:27:55
長度
05:25
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
1.
快速入門
1.1
AI 人工智慧之道
2.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
2.1
需求:有問題要問誰?
2.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
2.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
2.4
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
2.5
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
2.6
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
2.7
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
2.8
AI 知識社群
2.9
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
2.10
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
2.11
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
2.12
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
2.13
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
2.14
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
3.
AI 人工智慧之道
3.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
3.2
什麼都先問 AI 就對了
3.3
避免 AI 幻覺
3.4
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
4.
AI 驅動的學習革命
4.1
記錄經驗,可以很簡單!
4.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
4.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
4.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
4.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
5.
數位轉型
5.1
AI 會議管理
5.2
專案 / 工作管理
5.3
職能知識庫
5.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
6.
如何記錄經驗?
6.1
寫文件,很難!
6.2
只有文件,不夠!
6.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
6.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
6.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
6.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
6.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
7.
維護資料
7.1
維護資料,很困難!
7.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
7.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
7.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
7.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
8.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
8.1
FAQ 怎麼寫?
8.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
8.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
8.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
8.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
8.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
8.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
8.8
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
8.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
8.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
8.11
向 AI 學習!
8.12
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
9.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
9.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
9.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
9.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
9.4
經一事長一智,寫案例分析
10.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
10.1
ABC 行動指南
10.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
10.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
10.4
做,就對了
10.5
導入企劃書
11.
應用
11.1
打造「學習型組織」的指南
11.2
課程小幫手
11.3
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
11.4
醫師案例報告,小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
11.5
醫師案例報告,小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
12.
操作教學
12.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
12.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
12.3
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
12.4
[操作] AI 知識社群
12.5
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
12.6
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
13.
Q&A
13.1
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
13.2
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
13.3
如果不能用「文件」,那要用什麼?
13.4
AI 為什麼會胡說八道?
13.5
AI 胡說八道,可以解決嗎?
13.6
要如何避免 AI 胡說八道?
13.7
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
13.8
大家都不想寫 Q&A ...
13.9
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
13.10
寫錯怎麼辦?
13.11
寫錯,會留下證據 ...
13.12
FAQ 怎麼寫?
13.13
推動很困難?
13.14
AI 小幫手 or 知識社群 (討論區),我該如何選擇?
14.
課程目標與簡介 (07-01 14:00)