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列印日期 : 2026/07/06
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AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
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[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
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最近修訂: 2026-07-03
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
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最近修訂: 2026-07-03
透過簡化版的案例分析 (4D),
搭配一個測驗的機制,就可以有效紀錄並傳承這些重要經驗唷 ~
操作步驟如下:
重點
1.
新增媒體
進入資料夾,點「新增媒體」
2.
選擇「案例分析」
點「案例分析」後,再選擇「重點分析」
3.
寫案例
主要有 4 個重點
問題描述
定義及描述問題:用可以量化的 5W2H 來協助描述
關鍵原因
寫為什麼會發生這件事背後真正的原因,確認根本原因及漏失點 (escape points)
處理方式
可能只是當下的處理方式,用以矯正目前已知的問題,控制影響的範圍
未來如何避免
知道關鍵原因,就能針對原因避免。這是關鍵,避免此問題或類似問題再度發生,藉此修改管理系統、作業流程等
一開始不熟悉時,可以參考每個欄位下方的提示來填寫喔。
小技巧:
插入圖片的操作,可以參考文件
https://learning.xms.tw/media/1936
(重點4)
補充:
說明欄位,可以用來記錄案例的來源喔,例如某個討論或網站的連結
4.
建立課程
從案例文件的「工具」下拉選單,執行「建立課程 (含設計測驗)」
5.
填寫課程資訊
包括課程名稱、類別、時數等
6.
AI 設計題目
AI 會開始依照每一個重點設計一題選擇題
7.
確認 AI 出題
AI 設計完成後,就會進入測驗的編輯畫面。
如果覺得需要調整題目的內容,
將滑鼠移到題目上方,就會看到「編輯」的功能。
8.
發布測驗
確認後,回到測驗頁面,就可以發佈測驗。
小提醒:
測驗預設會設成 100 分及格、只能考 3 次,藉此引導仔細確認重點。
如果需要調整相關設定,點「設定」即可。
9.
發布課程
一切都確認過,就可以發布課程,開放學習囉!
10.
將同仁加入課程
接著,將同仁加入課程,並請他們完成課程。
小提醒:
學員需要有系統帳號,才可以加入課程,
操作請參考:「
建立帳號 / 使用者有哪些方式?
」
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位置
知識庫
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AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
廖翊淳
單位
台灣數位員工
建立
2026-07-02 14:40:36
最近修訂
2026-07-03 12:11:43
引用
1
1.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
1.1
需求:有問題要問誰?
1.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
1.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
1.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
1.5
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
1.6
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
1.7
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
1.8
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
1.9
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
1.10
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
1.11
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
2.
AI 人工智慧之道
2.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.2
什麼都先問 AI 就對了
2.3
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
2.4
避免 AI 幻覺
2.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
3.
AI 驅動的學習革命
3.1
記錄經驗,可以很簡單!
3.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
3.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
3.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
3.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.
數位轉型
4.1
AI 會議管理
4.2
專案 / 工作管理
4.3
職能知識庫
4.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
如何記錄經驗?
5.1
寫文件,很難!
5.2
只有文件,不夠!
5.3
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
5.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
5.5
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
5.6
文件 + FAQ,互補、截長補短
5.7
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
6.
維護資料
6.1
維護資料,很困難!
6.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
6.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
6.4
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
6.5
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
7.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
7.1
FAQ 怎麼寫?
7.2
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
7.3
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
7.4
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
7.5
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
7.6
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
7.7
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
7.8
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
7.9
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
7.10
向 AI 學習!
7.11
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
8.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
8.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
8.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
8.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
8.4
經一事長一智,寫案例分析
9.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
9.1
ABC 行動指南
9.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
9.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
9.4
做,就對了
10.
應用
10.1
打造「學習型組織」的指南
10.2
課程小幫手
10.3
AI 知識社群
10.4
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
11.
操作教學
11.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
11.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
11.3
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
11.4
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
11.5
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
12.
Q&A
12.1
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
12.2
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
12.3
如果不能用「文件」,那要用什麼?
12.4
AI 為什麼會胡說八道?
12.5
AI 胡說八道,可以解決嗎?
12.6
要如何避免 AI 胡說八道?
12.7
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
12.8
大家都不想寫 Q&A ...
12.9
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
12.10
寫錯怎麼辦?
12.11
寫錯,會留下證據 ...
12.12
FAQ 怎麼寫?
12.13
推動很困難?
13.
課程目標與簡介 (07-01 14:00)