使用 xms+ AI 與簡單的策略,
只要每天 10 分鐘,執行 2 個重點:
  1. 什麼都問 AI
    這樣就收集到「需求」,同時也學習「問」的習慣與技巧。

  2. 整理 QA
    從問題中挑重要且常見的來整理,就能實踐 80-20 法則,讓關鍵的 20% 問題,發揮 80% 的巨大效益。
就能在 3 個月內快速建立專屬的 AI 知識庫,並同時進行 10 倍速的經驗傳承。
讓原本可能需要 2 年才能累積的實戰經驗、應對技巧、EQ 等,現在 1 個月就搞定!


1. 需求 ~ 動搖國本的護理荒
你知道嗎?
台灣正面臨 30 年最大醫院護理師出走潮 ~ 病房關床、手術限時、急診打結,動搖國本的護理荒
  1. 醫院關床率估計達 3 成以上
  2. 護理師執業率皆僅 6 成
  3. 1/3 新護理師留不住

分析護理師出走潮發現,新進護理師「失血」情況最嚴重,
工作技能與自信不足」,擔心自己出錯而感到焦慮,甚至會感到難以勝任,面對病患或家屬的不合理要求或情緒化行為,缺乏溝通技巧的新人容易感到壓力等,都是選擇離開職場的重要因素

而這些,只要每天花 10 分鐘,就能大幅改善並降低離職率。

資料來源:

~~
2. 臨床專業,需要長時間累積
護理師是一項高度專業的職業,需要長時間的養成!

根據大家普遍認同的 70-20-10 學習模型 (包括台積電) 告訴我們 ~

投入許多資源的教育訓練,居然僅佔能力提升的 10%

很多臨床經驗,
只能師徒制 (回饋與指導 20%)、從做中學 (經驗學習 70%) 慢慢累積,
碰到就問、做錯就學,久了才會有經驗 ...。

碰到要運氣,做錯要付代價,很久大家就沒耐心、低成就,
離職率自然會變高,進入了惡性循環,甚至誇張到已經到要關閉醫院部分病房的情況。

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3. 紀錄經驗,可以翻轉新人的學習環境,減少陣亡
有問題要問誰?
這是每位新人共同的需求。

只是現實常常是
  1. 不知道要問誰
  2. 不好意思問 (大家都忙 or 擔心問題太簡單等)

如果可以在碰到、做錯的時候有紀錄,
就能持續累積前輩們的經驗,就能營造更好的職場環境!
因為當需要的時候,就能從 AI 知識庫中獲得解答,減少挫折與不安,問題解決時也獲得成就 

以後遇到問題,就問 AI 呀!


以下是一位護理長分享的案例情境 (如下圖):
--
當新人遇到問題需要支援,
其他同仁又很忙時,因為得不到適當的支持而倍感挫折 ..

如果有收集這類的經驗,其實只要很簡單的換個說法,
一個小小的提醒,新人就能順利協助病人解決問題,獲得滿滿的成就!

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4. 執行流程
只要每天10分鐘,就簡單 4 個步驟而已。
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以病房護理師為例, 就可以用以下符合 SMART 與 ABC 原則的制度來推動:
系統詳細的操作教學,可以參考文件下方的說明。
  1. 問 AI
    挑 4 位護理師,每人每天將一個病人或家屬的問題 PO 到 AI 小幫手。
    PO 問題,通常 2 分鐘內就能搞定。
    執行時間:每天下班前 10 分鐘

  2. 整理 QA
    找 2 位「能寫」的護理師,每人每天從問題中挑一個問題寫成 QA。
    要怎麼挑呢?可以參考 AI 的統計分析,如常見問題、不滿意 or 無法回答的問題集等。
    如果遵循 PREP 結構,一回生二回熟,熟悉後大部分的 QA 都可以在 10 分鐘內完成喔。
    執行時間:每天下班前 10 分鐘

  3. 站立會議
    用5~ 10 分鐘就好,護理長 or 督導,找參與的護理師,一起確認、修飾 QA 以確保 AI 可以回答問題。
    這個階段通常會很有成就,因為發現 AI 好厲害!可以找到我們寫的東西。
    執行時間:每天上班一開始的 10 分鐘。

  4. 10倍速經驗傳承
    每個星期,只要 1 個步驟,就能透過 AI 將過去 1 週收集整理的 QA 設計成測驗題目。
    讓其他護理師,透過課程與測驗的引導,逐項仔細地確認這些珍貴的經驗。
    執行時間:每星期五下班前 10 分鐘

流程真的很簡單,
只是要特別注意的是 ~

執行時間」非常重要~
要符合 SMART 的 T (time-bound) 和 ABC 的 A (Anchor moment)。

這常常就是一般企業推動不順利的主要原因。


5. 預期成果
3 個月內,建立專屬的 AI 知識庫,涵蓋關鍵 20% 以上的重要經驗!
  • 每天,收集 3 個 QA
  • 一個月,就有 66 個
  • 三個月,就能收集到 200 個常見且重要的問題與解答
這些 Q&A,
就像錦囊妙計或教戰守則,能幫助我們快速解決問題。

同一個病房常碰到的問題,
扣掉重複類似的,一年頂多就兩三百個,3 個月後就搞定!

以前,有問題要問誰?
不知道耶、不好意思問、對方也忘了  ...

現在,就問 AI 呀!

而且,xms+ AI 還能避免「一本正經、胡說八道」
輸出高品質的內容,甚至包含完整的格式與圖片。

過去 5 年做不到的,
現在只要 3 個月就搞定,有沒有很想試試看呢?




6. 十倍速經驗傳承
上述方法除了能快速建構 AI 知識庫之外 ,
還有一項特色就是 ~ 

同時進行 10 倍速的經驗傳承

做法就是將 Q&A 透過 AI 自動設計成測驗題目,
透過課程的方式,並運用小小的技巧

Open book,要考 100 分、只能考 3 次

就能引導第一線的護理師
逐項、仔細地確認這些經驗,快速提升專業與服務品質。



7. 導入 xms+ AI 輔導
為了順利推動,我們公司可以提供輔導,
為期 4 週,每週兩小時,只要照著做,基本上都會過關喔。

就像日本經營之聖「稻盛和夫」的名言 ~

想都是問題、做才有答案,
站著不動的,永遠是觀眾。

反正每天都過一樣的日字,
來做點不一樣的,讓我們一起獲得滿滿的成就!
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    位置
    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2024-12-23 17:09:43
    最近修訂
    2025-09-01 15:03:53
    版本
    250424
    引用
    5
    1. 1.
      第一章、人工智慧之道
    2. 2.
      第二章、需求 & 解法
    3. 3.
      第三章、打造 AI 知識庫,每天只要 10 分鐘!
    4. 4.
      第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
    5. 5.
      第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效!
    6. 6.
      第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
    7. 7.
      第七章、推動與執行策略
    8. 8.
      第八章、應用
    9. 9.
      第九章、PDCA 持續改善,打造更優質的 AI 服務
    10. 10.
      第十章、案例分析
    11. 11.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
    12. 12.
      第十二章、設計測驗
    13. 13.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
    14. 14.
      第十四章、操作教學