邊做邊記錄 ~
收集、整理經驗 (SOP)
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1.
AI 工作流 (含實際範例)
播放影片: https://learning.xms.tw/media/7590
打造 AI 知識庫和 10 倍效率的教育訓練，
可以幫助員工快速獲得執行任務時該具備的能力 (職能) 以及公司專屬的做事方法。
但更有價值的是 ~
讓 AI 成為數位員工
用超高效率的方式，
幫助我們處理那些明確、重複、耗時的日常工作，徹底釋放團隊大量的時間與精力，讓我們可以專注在更有價值的任務上！
AI 數位員工
對公司內大部分已經有經驗且熟悉日常工作流程的員工，
更重要的是反而是如何執行交辦的任務，減少溝通上的認知落差、進度追蹤、確保品質等痛點，這正是目前 AI 最熱門的企業應用 ~
使用 AI 代理 (agent)
執行那些日常那些做法明確 、重複、耗時、且出錯後風險低的工作，如員工入職流程、找資料彙整摘要等
AI 超級厲害，但就像是剛進公司的實習生，卻對公司的流程一竅不通。
你會怎樣帶這樣的實習生呢？
當然是先從簡單的任務開始，並且給他明確的「指令」，也就是清晰的 SOP (事情怎麼做的流程)。
如何交辦任務？
目前大家的做法普遍都類似，
就是直接在 AI 工具 (如 Claude code、OpenAI codex) 中，透過對話的方式告訴 AI 怎麼做，或存成 skill 下次重複使用。
但這樣的缺點是
換工具或換電腦時
要轉移這些技能 or SOP 就比較麻煩
要改善這些缺點，就可以將這些 SOP 存到 xms+，像「雲端」一樣可以共用。
同時也可以幫公司建立一套完整且明確的「工作說明書」，一舉數得！
範例
以下是使用 AI 執行「整理文件重點」的範例，
做法很簡單，就像我們交辦事情一樣，直接在對話框告訴 AI
請依據以下網址的步驟
整理這篇文章
AI 就會依據指定網址描述的步驟，
建立工作日誌、開工作執行，並將每一個步驟的過程與最終結果寫到處理記錄，並將工作狀態設成「已完成」。
做法
無論是如何開工作、告訴 AI 怎麼執行，
甚至是分派任務讓 AI 執行的提示詞，都是很有價值的「經驗」！
當我們透過「AI對話框」互動並成功執行後，
就可以將過程整理成以後可複製、可傳承的文件：
- 寫 FAQ (for 人參考)
將「如何交辦任務」的提示詞寫成 FAQ，下次就可以問 AI，找到「以前的人怎麼做」的方法。 - 寫 SOP (for AI)
將開工作、整理文章的的執行步驟寫成文件，類似「工作說明書」，讓 AI 知道怎麼執行。
收集、整理這些經驗後，
以後就可以讓 AI 來取代日常許多繁瑣的工作囉。
總結
就是交辦 AI 執行的過程中，
將每一次和 AI 成功的互動經驗 (經一事長一智)，變企業內具體的數位資產，建構公司強大的 AI 動態大腦。
以下建立自動化工作流程的具體步驟。
重點
- 1.互動和引導 AI 執行建議將整個任務分拆成很小的任務，確認每一個任務都能順利完成後，再整理組合成完整流程。例如，請 AI 開工作1. 進入「我的工作日誌」 (https://aiwork.xms.tw/competency)2. 點「新增」建立一個工作接著再依據和 AI 的互動，逐步補上細節。
- 2.整理「工作說明書」 (SOP)在和 AI 互動順利完成後，整理給 AI 的工作說明書，例如：「執行任務的步驟、整理文章重點」等。
特別說明：以下給 AI 的「工作說明書」雖然不是完整的 skill，但只要寫的夠清楚，AI 依然能照著步驟執行。
- 3.寫如何交辦任務的 FAQ每一個請 AI 執行的提示詞都是「經驗」，寫成 FAQ，下次就可以問 AI。
- 下次照著做 ~
- 4.問 AI要請 AI 執行什麼任務，問 AI 就對了！例如，搜尋「整理文章重點」就可以找到對應的 FAQ。
- 5.交辦 AI 執行問 AI 找到後，就像交辦任務一樣，將 FAQ 內容複製、貼到 AI 對話框。剩下的 AI 就會依照「指示」，用超高效率的方式完成任務，而且還不會有認知落差、漏東漏西的問題喔。
評語
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- 位置
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- 資料夾名稱
- AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
- 上傳者
- 蘇德宙
- 單位
- 台灣數位員工
- 建立
- 2026-10-25 12:45:44
- 最近修訂
- 2026-10-26 12:48:40
- 長度
- 05:50