×
Google 翻譯語系切換
×
切換帳號
台灣數位訓練課程
課程
知識
系統教學
登入
EN
×
全站搜尋
搜尋
台灣數位訓練課程
登入
課程
知識
系統教學
EN
知識目錄
課程中心
列印日期 : 2026/10/20
台灣數位訓練課程
×
知識庫
目錄總覽
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
×
×
loading ...
×
×
私密分享
狀態
啟用
連結
https://learning.xms.tw/media/s/
重新產生
複製連結
×
QR code
×
選擇網頁檔案
loading ...
×
設計知識點
×
建立新版本
×
刪除媒體
×
loading ...
×
[輔導作業] AI 知識社群
分享
QR code
列印
瀏覽: 5,
最近修訂: 2026-10-20
[輔導作業] AI 知識社群
分享
QR code
列印
瀏覽: 5,
最近修訂: 2026-10-20
主題索引
1.
作業
2.
繳交格式
3.
作業範例
採 OKR 的精神,設定短期目標,並每天透過作業引導,取得關鍵結果後,就達成目標。
目標:
透過討論區熟悉的「問&答」互動中,解決問題的同時,可以順手將經驗存成 FAQ,打造一個不斷吸收養分、持續成長的企業動態大腦 (AI 知識庫)。
關鍵結果:
每天在討論區回應 1 個問題並整理成 FAQ
作業
在部門內找 2 位同仁和 1 位主管,執行:
同仁提問
找 2 位部門同仁,每天
在專屬的討論區,PO 1 個工作上問的問題、當時與客戶/同事互動的過程 (簡單寫就好
,盡量在 200 個字以內)
主管即時機會教育
回應解決問題的同時,將經驗存成 FAQ,流程如下:
寫回應 (不送出)
存成 FAQ,
可以善用 「AI 修飾」 & 「AI 建議與分析」等工具
AI 回應 (「重點 + 連結 FAQ」形式)
送出回應
更完整的操作,
可以參考:「
[操作] AI 知識社群
」
繳交格式
https:// ... (
討論連結)
[討論截圖]
作業範例
以下是模擬寫作業的過程
同仁 PO 討論
客戶問:「你們這個產品為什麼比其他家貴這麼多?功能看起來也差不多。」
我當時的回應:
「我們的產品品質比較好,而且有完整的售後服務,
而且很多醫療單位都有在使用。」
不過客戶聽完之後好像不滿意,還是說我們的
有點貴 ...」
想請教前輩,
怎麼回答比較好,後續要再做什麼嗎?
主管回應
價格差異主要因產品差異、使用效益及售後服務不同,
需針對客戶關注點具體說明。
我有將回應的方式整理成 FAQ,
請參考:「
產品價格差異主要原因是什麼?
」
交報告
https://learning.xms.tw/km/12/kmDiscuss/34
×
×
複製檢核清單
loading ...
×
×
×
關閉
×
loading ...
評語
請登入後才可以評分
×
評分
×
查看更多
loading ...
上一篇
下一篇
筆記
(0)
詳細
未登入或權限不足!
位置
知識庫
目錄總覽
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
sophia
單位
台灣數位員工
建立
2026-09-24 13:57:28
最近修訂
2026-10-20 20:38:06
1.
快速入門
1.1
每天 10 分鐘,打造專屬的 AI 超級顧問
1.2
AI 人工智慧之道
1.3
60 分鐘就上手 ~ 從 AI 知識庫到 10 倍速傳承
1.4
問&答,是打造企業 AI 知識庫唯一實務可行的方法!
1.5
問,真的很重要!!
2.
需求、現況與突破
2.1
需求:有問題要問誰?
2.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
2.3
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
2.4
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
2.5
知識管理的 3 大痛點 ~ 經驗進不去、維護困難、找不到
2.6
突破 ~ 什麼都先問 AI 就對了
2.7
寫 FAQ ,是紀錄經驗最簡單、有效的方式
2.8
寫 FAQ 案例:RD 一人踩坑、全體免疫
3.
生成式 AI 的根本限制與風險
3.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
3.2
AI 幻覺 (hallucination) 與可能的風險
3.3
避免 AI 幻覺 ~ 不讓 AI 生成、直接輸出 FAQ 內容
4.
打造沒有 AI 幻覺的知識庫
4.1
30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
4.2
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
4.3
有記錄到的這麼少,甚至還寫錯,真的值得做嗎?
4.4
AI 知識社群
4.5
AI 知識社群,執行流程 ~ 寫了,就不要浪費
4.6
AI 小幫手 or 知識社群,要選哪一個?
4.7
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
4.8
讓寫 FAQ 不再抗拒,反而變成每天都很渴望想做的事
4.9
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
4.10
教育訓練指引 (以圖書館服務為例)
5.
應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
5.1
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
5.2
向 AI 學習!
5.3
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
5.4
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
5.5
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
6.
應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
6.1
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
6.2
記錄經驗,可以很簡單、有效率!
6.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
6.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
6.5
AI 驅動的翻轉教室 3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
6.6
翻轉教室 2.0 ~ 上課同步錄影出高品質的教材
6.7
將「現場操作教學」變成高品質的線上課程!
6.8
學習的 5 大關鍵 ~ 理解、整理、刻意練習、回想
7.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
7.1
ABC 行動指南
7.2
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
7.3
做,就對了
7.4
導入企劃書 (1) ~ 分階段策略
7.5
導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展,邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
7.6
導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命,翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
7.7
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
8.
知識管理 (1) ~ 記錄經驗
8.1
寫文件,很難!
8.2
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
8.3
文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
8.4
不同的經驗,適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
8.5
完美的結合 ~ 文件 + FAQ
8.6
收集經驗,讓 AI 來幫你快速整理
9.
知識管理 (2) ~ 維護資料
9.1
維護資料,很困難!
9.2
ISO 的文件規範,很理想,但是 ...
9.3
AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了!
9.4
依據 AI 統計資料,持續維護與優化知識庫
9.5
維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
9.6
維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
10.
知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
10.1
FAQ 怎麼寫?
10.2
QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個?
10.3
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
10.4
寫 1 個 QA 要花多少時間? (含寫作技巧)
10.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
10.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
10.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
10.8
寫 FAQ (4) ~ 分領域 or 補前提
10.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
10.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
11.
知識管理 (4) ~ 寫文件
11.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
11.2
寫操作手冊
11.3
案例分析:從「經驗」提升到「能力」層次
11.4
從案例分析到行為變革
12.
操作教學
12.1
[操作] 建立 AI 小幫手
12.2
[操作] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
12.3
[操作] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
12.4
[操作] AI 知識社群
12.5
[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
12.6
[操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
12.7
[操作] 依據 AI 統計資料,持續優化知識庫
12.8
[操作] AI 會議管理
12.9
[操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
12.10
[操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
13.
補充 (1) ~ 數位轉型
13.1
AI 會議管理
13.2
專案 / 工作管理
13.3
職能知識庫
13.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
14.
補充 (2) ~ 其他應用
14.1
打造「學習型組織」的指南
14.2
護理臨床經驗,可以 10 倍速傳承
15.
補充 (3) ~ 作業練習
15.1
[輔導作業] 30 分鐘,建立基礎的 AI 知識庫
15.2
[輔導作業] 每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
15.3
[輔導作業] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
15.4
[輔導作業] AI 知識社群
15.5
[輔導作業] 成果展示