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  3. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
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3. 作業範例
採 OKR 的精神，設定短期目標，並每天透過作業引導，取得關鍵結果後，就達成目標。

目標：
將收集到的每一個 Q&A 都設計成測驗題目，就能藉此引導同仁「逐項、仔細地」檢視前輩們多年來累積的經驗，做到一人踩坑全體免疫的超高效率經驗傳承。

關鍵結果：
  1. 用 AI 建立一門微課程 (含測驗)
  2. 測驗題目 5 以上
  3. 有 2 人通過課程


作業
每週，將 AI 小幫手 or 知識社群收集到的寶貴經驗 (FAQ)，用 AI 設計成「微課程 + 測驗」，引導其他人逐項仔細。
  1. 建立課程
    把這週寫的 FAQ (超過 5 個)，用 AI 建立微課程 + 測驗。 

    做法請參考：
    「[操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承」

  2. 請同仁加入
    將其他同領域的人加入課程的學員

  3. 請每位學員通過課程


繳交格式
https:// ... (課程連結)
[課程截圖]


作業範例
以下是模擬寫作業的過程
  1. 建立課程
    在資料夾「常見 Q&A」介面，點擊「建立課程 (含設計測驗)」，勾選哪些 FAQ 要設計成測驗題目。

  2. 請同仁加入學習
    Line 分享課程連結請同仁報名 or 透過調訓方式加入。

  3. 交報告
    確認學員都完成後，提交「課程連結」+「截圖」

    課程網址 https://learning.xms.tw/course/849
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    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    sophia
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2026-09-25 16:30:45
    最近修訂
    2026-10-20 20:32:12
    1. 1.
      快速入門
      1. 1.1
        每天 10 分鐘，打造專屬的 AI 超級顧問
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        30 分鐘，建立基礎的 AI 知識庫
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        每天 10 分鐘，打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
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        有記錄到的這麼少，甚至還寫錯，真的值得做嗎？
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        AI 知識社群
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        AI 知識社群，執行流程 ~ 寫了，就不要浪費
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        記錄經驗，可以很簡單、有效率！
      3. 6.3
        設計測驗，確保學習效果最有效的方法！
      4. 6.4
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      5. 6.5
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      4. 7.4
        導入企劃書 (1) ~ 分階段策略
      5. 7.5
        導入企劃書 (2) ~ 深耕人才發展，邁向頂尖 (成為台灣領頭羊、全球典範)
      6. 7.6
        導入企劃書 (3) ~ AI 驅動的學習革命，翻轉教室 3.0 (邁向頂尖大學)
      7. 7.7
        為什麼傳統的激勵方法，效果不好？
    8. 8.
      知識管理 (1) ~ 記錄經驗
      1. 8.1
        寫文件，很難！
      2. 8.2
        已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
      3. 8.3
        文件看不到重點 vs. FAQ 對症下藥
      4. 8.4
        不同的經驗，適合的紀錄方式也不同 (因地制宜)
      5. 8.5
        完美的結合 ~ 文件 + FAQ
      6. 8.6
        收集經驗，讓 AI 來幫你快速整理
    9. 9.
      知識管理 (2) ~ 維護資料
      1. 9.1
        維護資料，很困難！
      2. 9.2
        ISO 的文件規範，很理想，但是 ...
      3. 9.3
        AI 驅動的維護資料 ~ 什麼都問 AI 就對了！
      4. 9.4
        依據 AI 統計資料，持續維護與優化知識庫
      5. 9.5
        維護案例 (1) ~ 改善「過時」的流程
      6. 9.6
        維護案例 (2) ~ 改善「不完整」的流程
    10. 10.
      知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
      1. 10.1
        FAQ 怎麼寫？
      2. 10.2
        QBS ~ 寫成一個 QA 還是分拆多個？
      3. 10.3
        降低寫 FAQ 的門檻：AI 輔助與 PREP 結構應用
      4. 10.4
        寫 1 個 QA 要花多少時間？ (含寫作技巧)
      5. 10.5
        寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
      6. 10.6
        寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
      7. 10.7
        寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
      8. 10.8
        寫 FAQ (4) ~ 分領域 or 補前提
      9. 10.9
        寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
      10. 10.10
        寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
    11. 11.
      知識管理 (4) ~ 寫文件
      1. 11.1
        文件：用「重點」來整理就會簡單很多
      2. 11.2
        寫操作手冊
      3. 11.3
        案例分析：從「經驗」提升到「能力」層次
      4. 11.4
        從案例分析到行為變革
    12. 12.
      操作教學
      1. 12.1
        [操作] 建立 AI 小幫手
      2. 12.2
        [操作] 30 分鐘，建立基礎的 AI 知識庫
      3. 12.3
        [操作] 每天 10 分鐘，打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
      4. 12.4
        [操作] AI 知識社群
      5. 12.5
        [操作] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
      6. 12.6
        [操作] 翻轉教室 3.0 ~ 線上錄影、AI 重點整理、設計測驗
      7. 12.7
        [操作] 依據 AI 統計資料，持續優化知識庫
      8. 12.8
        [操作] AI 會議管理
      9. 12.9
        [操作] 案例分析 (1) ~ 問題處理
      10. 12.10
        [操作] 案例分析 (2) ~ 重點整理
    13. 13.
      補充 (1) ~ 數位轉型
      1. 13.1
        AI 會議管理
      2. 13.2
        專案 / 工作管理
      3. 13.3
        職能知識庫
      4. 13.4
        工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
    14. 14.
      補充 (2) ~ 其他應用
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        打造「學習型組織」的指南
      2. 14.2
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
    15. 15.
      補充 (3) ~ 作業練習
      1. 15.1
        [輔導作業] 30 分鐘，建立基礎的 AI 知識庫
      2. 15.2
        [輔導作業] 每天 10 分鐘，打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
      3. 15.3
        [輔導作業] 用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
      4. 15.4
        [輔導作業] AI 知識社群
      5. 15.5
        [輔導作業] 成果展示
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