主題索引
採 OKR 的精神,設定短期目標,並每天透過作業引導,取得關鍵結果後,就達成目標。

目標:
  1. 用現有的文件建立基礎的 AI 服務
  2. 持續收集需求、發現缺口
  3. 挖掘並用 FAQ 記錄資深員工大腦中的隱性經驗,補充文件的不足。

關鍵結果:
  1. 上傳 1 份 pdf (AI 服務的基礎)
  2. 每天問 2 個問題 (實際需求)
  3. 檢查當天同事問了什麼問題、AI 怎麼回答
  4. 整理 2 個 FAQ (避免 AI 幻覺、節省 token)


作業
在自己單位內小幫手 (例如「業務部 AI 小幫手」) 執行:
  1. 上傳文件
    在來源資料夾中,上傳文件,讓 AI 服務可以立刻上線。

  2. 問 AI (非學員)
    請 2 位同仁,在 AI 小幫手中提問。


  3. 查看每一個問題的回答
    每天從統計資料中,逐項檢查 AI 的回應。

  4. 整理 FAQ
    如果發現 AI 回答有問題,就亡羊補牢,通知當初提問的人,即時修正。


繳交格式
上傳 AI 小幫手「統計資料」的截圖,圖片內容包括:
  1. 兩個問題
  2. 紅框標示「回應」欄位 ( AI 如何回答)

特別提醒:
圖片直接貼上,不要用附件的形式


作業範例
以下是模擬寫作業的過程
  1. 同仁在 AI 小幫手提問  (非學員)

    Q. 這個產品為什麼比其他家貴這麼多?功能看起來也差不多。


  2. 查看每一個問題的回答 (學員)

    在統計頁面中,
    挑選問題整理成 FAQ 或是發現 AI 回答有問題,即時補救。

  3. 交報告
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    評語
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    位置
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2026-10-19 10:00:14
    最近修訂
    2026-10-20 19:14:21
    1. 1.
      快速入門
    2. 2.
      需求、現況與突破
    3. 3.
      生成式 AI 的根本限制與風險
    4. 4.
      打造沒有 AI 幻覺的知識庫
    5. 5.
      應用 (1) ~ 用 AI 提升業績 20%
    6. 6.
      應用 (2) ~ AI 驅動的學習革命
    7. 7.
      採取行動 ~ 導入系統與建立制度
    8. 8.
      知識管理 (1) ~ 記錄經驗
    9. 9.
      知識管理 (2) ~ 維護資料
    10. 10.
      知識管理 (3) ~ 寫 FAQ
    11. 11.
      知識管理 (4) ~ 寫文件
    12. 12.
      操作教學
    13. 13.
      補充 (1) ~ 數位轉型
    14. 14.
      補充 (2) ~ 其他應用
    15. 15.
      補充 (3) ~ 作業練習