採 OKR 的精神,設定短期目標,並每天透過作業引導,取得關鍵結果後,就達成目標。
目標:
用現有的文件建立基礎的 AI 服務
持續收集需求、發現缺口
挖掘並用 FAQ 記錄資深員工大腦中的隱性經驗,補充文件的不足。
關鍵結果:
上傳 1 份 pdf (AI 服務的基礎)
每天問 2 個問題 (實際需求)
檢查當天同事問了什麼問題、AI 怎麼回答
整理 2 個 FAQ (避免 AI 幻覺、節省 token)
作業
在自己單位內小幫手 (例如「業務部 AI 小幫手」) 執行:
- 上傳文件
在來源資料夾中,上傳文件,讓 AI 服務可以立刻上線。
- 問 AI (非學員)
請 2 位同仁,在 AI 小幫手中提問。
- 查看每一個問題的回答
每天從統計資料中,逐項檢查 AI 的回應。
- 整理 FAQ
如果發現 AI 回答有問題,就亡羊補牢,通知當初提問的人,即時修正。
上傳 AI 小幫手「統計資料」的截圖,圖片內容包括:
兩個問題
紅框標示「回應」欄位 ( AI 如何回答)
特別提醒:
圖片直接貼上,不要用附件的形式
以下是模擬寫作業的過程
同仁在 AI 小幫手提問 (非學員)
Q. 這個產品為什麼比其他家貴這麼多?功能看起來也差不多。
查看每一個問題的回答 (學員)
在統計頁面中,
挑選問題整理成 FAQ 或是發現 AI 回答有問題,即時補救。
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