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列印日期 : 2026/06/11
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寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
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最近修訂: 2026-06-10
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
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寫 FAQ 除了 PREP 之外,
有時候
「前提 (適用範圍)」
也很重要!
因為沒有共同的背景,很可能會雞同鴨講,
補上「背景」就能降低因為「情境不同」而產生的困擾。
以下圖的衛教 QA 為例,
「聽得到」這答案僅適用在使用鎮定劑的病人,昏迷中的病人就不行。
因此,可以修飾如下 (下圖紅框處):
補前提
保留語氣
柔和語助詞「喔」
延伸閱讀:
問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
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位置
知識庫
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AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘,打造沒有幻覺的 AI 知識庫
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-06-10 06:09:55
最近修訂
2026-06-10 06:09:55
1.
用 AI 幫團隊效率 / 業績提升 20%
1.1
需求:有問題要問誰?
1.2
GenAI 鴻溝 ~ 95% 企業 AI 投資零回報
1.3
隱性經驗危機,AI 巧婦難為無米之炊
1.4
每天 10 分鐘,打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
1.5
寫了,就不要浪費 (從討論互動中紀錄 QA)
1.6
用 AI 帶動團隊業績提升 20%
1.7
提升業績案例 (1) ~ 連鎖超商的水餃促銷
1.8
提升業績案例 (2) ~ 連鎖超商泡麵促銷
1.9
推動,很困難?「小行為 + 即時激勵」就對了
1.10
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
2.
AI 人工智慧之道
2.1
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.2
什麼都先問 AI 就對了
2.3
AI 幻覺 (hallucination) 的風險
2.4
避免 AI 幻覺
2.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
3.
AI 驅動的學習革命
3.1
記錄經驗,可以很簡單!
3.2
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
3.3
設計測驗,確保學習效果最有效的方法!
3.4
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
3.5
AI 驅動的翻轉教室3.0,打破聽課只有 5% 吸收率的魔咒
4.
數位轉型
4.1
AI 會議管理
4.2
專案 / 工作管理
4.3
職能知識庫
4.4
工作日誌 ~ 結合職能 + 專案管理的超強便利貼
5.
記錄經驗 (1) ~ 寫 FAQ
5.1
只有文件,不夠!
5.2
紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
5.3
FAQ 怎麼寫?
5.4
降低寫 FAQ 的門檻:AI 輔助與 PREP 結構應用
5.5
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
5.6
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
5.7
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
5.8
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
5.9
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
5.10
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
5.11
向 AI 學習!
5.12
向 AI 學習的案例:官網價格比較低,為什麼要向你們買比較貴的?
5.13
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
6.
記錄經驗 (2) ~ 寫文件
6.1
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
6.2
寫操作手冊 (1) ~ 設計原則
6.3
寫操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
7.
採取行動 ~ 導入系統與建立制度
7.1
ABC 行動指南
7.2
為什麼傳統的激勵方法,效果不好?
7.3
冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟
7.4
做,就對了
8.
應用
8.1
打造「學習型組織」的指南
8.2
課程小幫手
8.3
AI 知識社群
9.
操作教學
9.1
[操作] 建立 AI 小幫手 (1) - 基礎 AI 服務
9.2
[操作] 建立 AI 小幫手 (2) - 打造沒有 AI 幻覺的小幫手
9.3
[操作] 建立案例分析的微課程
10.
Q&A
10.1
為什麼 AI 展示時都很厲害,但實際導入後卻常常令人失望
10.2
Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,還要問嗎?
10.3
現在已經有很多文件了,可以直接給 AI 用嗎?
10.4
如果不能用「文件」,那要用什麼?
10.5
AI 為什麼會胡說八道?
10.6
AI 胡說八道,可以解決嗎?
10.7
要如何避免 AI 胡說八道?
10.8
不讓 AI 生成,那要如何回答問題?
10.9
大家都不想寫 Q&A ...
10.10
寫 FAQ 有什麼好處?
10.11
能紀錄下來的經驗有限,真的有用嗎?
10.12
寫錯怎麼辦?
10.13
寫錯,會留下證據 ...
10.14
FAQ 怎麼寫?
10.15
推動很困難?