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  3. 人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
案例報告，
是各大醫學中心專業醫師養成的重要學習活動，雖然這些寶貴經驗都有留下來，但效益似乎沒有預期中的好 ... 甚至只是為了「評鑑」或是「棄之可惜」的考量。

其實，只要在現有的制度做些微的調整，就可以讓這些經驗變得更有價值！
  1. 微調簡報最後的「take home message」
    改成案例分析 4D 格式：「問題描述、關鍵原因、處理方式、以及未來如何避免」，幫學習者建立明確的「問題」與「解法」之間的關連

  2. 導入知識管理
    知識進的去之外，還要很容易找得到，透過 xms+ AI 輔助，就能輕鬆搞定。

醫師臨床經驗，可以 10 倍速傳承
醫師，是一項高度專業的職業，
除了 6 年醫學院有系統的醫學知識學習之外，
進入臨床後，更需要透過各種活動長時間不斷進行實證與經驗累積，包括：
  1. 照護病人
  2. 晨會病歷討論
  3. 專題論文
  4. Case 會議
  5. Medical Challenge
  6. Lecture
  7. ....

這個過程，如同 70-20-10 學習模型，
大部分的經驗是從做中學 (經驗學習 70%) 慢慢累積，碰到就問、做錯就學，久了才會有經驗 ...

以臨床實務為例，
碰到要運氣，做錯要付代價 (人命關天、高風險)，很久大家就沒耐心、低成就。
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如何解決呢？
或許可以先從案例報告開始，在最後面的 take home message 總結時，
改成以下 4 個重點
  1. 問題描述 (主訴與臨床表現)
    善用 5W2H 來定義及描述問題。

  2. 關鍵原因 (病因與危險因子)
    問題發生的原因可能有很多，可以善用 5Why 追問法的技巧，找到冰山下的問題點、確認根本原因。

  3. 處理方式 (即時與長期治療計畫)
    本次處理的方式，可能只是暫時性的解決問題。

  4. 未來如何避免 (長期管理與生活建議)
    這是重點！思考具體的因應機制，避免類似問題再次發生。

整理並識別出問題及其背後真正的原因，並且思考如何有效避免問題再次發生。
這樣的好處是
  1. 更有效的紀錄與傳承
    透過 AI 將這 4 個重點自動建立微課程與測驗題組，就能透過測驗，逐項、仔細地引導學習者掌握重點

  2. 打造 AI 知識庫
    透過 AI 的協助，更容易且快速找尋到相關的案例經驗。

關於案例經驗分析，
更完整的說明與操作，可以參考：
參考的執行流程
  1. 執行前的準備
  2. 1.
    辦說明會
    提出改變的願景和策略，尋求團隊共識與支持，這是組織變革的重要步驟。
    更完整的說明，可以參考：「冰山在融化 ~ 組織成功變革的 8 個步驟」
  3. 2.
    指定負責人 (總醫師)
    各大醫學中心幾乎都有教學總醫師的角色，
    或許每個月會輪流，但依然是適合的人選。
  4. 3.
    訂出明確的格式規範
    明確定出報告的格式，
    以及最後一頁 take home message 的格式 (各科可能不同)，例如：
    問題描述、關鍵原因、處理方式、未來如何避免。

    如果能同時符合評鑑需求的會議紀錄的格式，
    就更理想了，可以一魚兩吃了 :-)


  5. 執行階段
  6. 4.
    報告前，填寫表單
    用 xms+ 上的表單，填寫報告相關資料。
    例如：
    規定的重點、上傳投影片等。

    表單很好執行，也方便收集與整理。
  7. 5.
    報告時，同步錄影
    用 EverCam 錄影軟體，邊報告邊錄影。

    好處是可以同時建立索引，
    方便事後閱讀時迅速跳到最後的重點整理！

    1 分鐘就抓到重點，
    萬一看不懂的時候，再看完整的錄影就好。
  8. 6.
    總醫師上傳
    主要內容包括：
    1. 建立案例文件，從表單貼重點和上傳 ppt
    2. 上傳影片。

    雖然步驟很簡單，但只要總醫師學會就好，
    避免每一位報告者都要操作可能產生的變數。
  9. 7.
    分享
    主要步驟有：
    1. 建立課程：將上傳內容，透過一個步驟建立成「課程 + 測驗」的形式。
    2. 將課程網址分享到 LINE 群組。
    其他人就能拿起手機，
    滑一下就可以快速抓到重點，而且還有完整的學習紀錄喔。

    圖1: 建立課程
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    圖2: 複製課程網址
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  10. 8.
    間格式複習 (固化知識)
    每隔一段時間 (例如每個月)，
    建立「回想課程」(圖1)，彙整過去這段時間的案例內容與測驗 (圖2)。

    只要一個步驟，就能幫助學習者快速回想，有效固化知識。
    更完整的說明，可以參考：「學習之鑰 ~ 專注、理解、整理、刻意練習、回想」

    圖1: 建立「回想課程」
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    圖2: 選要彙整的案例課程
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    評語
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      1. Q1.
        將原本的 take home message 改成「案例分析」，會不會增加負擔？
      位置
      1. 知識庫
      2. 目錄總覽
      3. 人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
      資料夾名稱
      人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
      上傳者
      蘇德宙
      單位
      台灣數位員工
      建立
      2024-12-27 15:25:08
      最近修訂
      2025-06-23 09:49:41
      引用
      1
      1. 1.
        第一章、人工智慧之道
        1. 1.1
          生成式 AI 的 5 個根本限制
        2. 1.2
          AI 人工智慧之道 ~ 寫 FAQ 就對了！
        3. 1.3
          AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
        4. 1.4
          一本正經、胡說八道的結果 ~ GenAI 鴻溝
        5. 1.5
          降低寫 FAQ 的門檻
      2. 2.
        第二章、需求 & 解法
        1. 2.1
          需求 ~ 有問題要問誰？
        2. 2.2
          每天10分鐘，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
        3. 2.3
          用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
        4. 2.4
          突破知識管理和教育訓練，收集經驗是關鍵！
        5. 2.5
          導入 xms+ AI 的效益
      3. 3.
        第三章、打造 AI 知識庫，每天只要 10 分鐘！
        1. 3.1
          從零開始，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
        2. 3.2
          從現有資料，打造 AI 知識庫
        3. 3.3
          AI 幻覺 ~ 不確定性、胡說八道、遺漏重要資訊、 ...
        4. 3.4
          AI 幻覺 (hallucination) 的風險
        5. 3.5
          AI 胡說八道的特性，要如何避開？
        6. 3.6
          為什麼是寫 Q&A？
        7. 3.7
          已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
        8. 3.8
          只有文件的 AI 知識庫，不會成功！
        9. 3.9
          寫 FAQ 很麻煩耶 ...
        10. 3.10
          寫 FAQ 的好處
        11. 3.11
          FAQ：怎麼寫？
        12. 3.12
          有記錄到的這麼少，還值得做嗎？
        13. 3.13
          寫下來是錯的，要怎麼辦？
        14. 3.14
          打通任督二脈 ~ 建構 AI 知識庫的同時，進行 10 倍速的經驗傳承
        15. 3.15
          執行流程 ~ 建構 AI 知識庫 + 10 倍速經驗傳承
        16. 3.16
          輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
      4. 4.
        第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
        1. 4.1
          建立 AI 小幫手，3 分鐘搞定！
        2. 4.2
          依據 AI 統計資料，持續改善的操作流程
        3. 4.3
          寫 Q&A，抓住 3 個關鍵就很簡單！
        4. 4.4
          從互動中，整理 Q&A (邊做邊紀錄)
        5. 4.5
          從 AI 的回應中，整理 Q&A
        6. 4.6
          每天只花 10 分鐘，時間真的夠嗎？
        7. 4.7
          PDCA 持續改善 (含案例)
        8. 4.8
          Q&A 執行時的常見問題
      5. 5.
        第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效！
        1. 5.1
          學會「問」，超級重要！！
        2. 5.2
          向 AI 學習！
        3. 5.3
          FAQ 怎麼寫？
          1. 5.3.1
            寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
          2. 5.3.2
            寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
          3. 5.3.3
            寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
          4. 5.3.4
            寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
          5. 5.3.5
            寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
          6. 5.3.6
            寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
        4. 5.4
          表達框架
          1. 5.4.1
            表達框架 (1) ~ PREP 先講重點就對了
          2. 5.4.2
            表達框架 (2) ~ SCQA 提案就要這樣寫
          3. 5.4.3
            表達框架 (3) ~ 改變方程式 (Why & How + Action！)
        5. 5.5
          整理技巧
          1. 5.5.1
            ChatGPT 好的回應，就存起來不要浪費！
          2. 5.5.2
            問題不清楚的，怎麼整理 FAQ？ (用猜的、反問)
          3. 5.5.3
            寫工作日誌，一兼二顧 ~ 提高工作效率 + 記錄經驗
        6. 5.6
          寫文件
          1. 5.6.1
            文件：用「重點」來整理就會簡單很多
          2. 5.6.2
            操作手冊 (1) ~ 設計原則
          3. 5.6.3
            操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
      6. 6.
        第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
        1. 6.1
          知識管理的需求、挑戰與突破
        2. 6.2
          打通任督二脈：邊做邊記錄、下次照著做
        3. 6.3
          用 AI 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
        4. 6.4
          突破 (1) ~ 經驗，進不去？
        5. 6.5
          突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複？
        6. 6.6
          突破 (3) ~ 找不到資料？
      7. 7.
        第七章、推動與執行策略
        1. 7.1
          訂目標 ~ 符合 SMART 原則就對了
        2. 7.2
          如何設計目標？
        3. 7.3
          把義務，化為無痛的習慣
        4. 7.4
          推動，成功方程式 (制度 X 負責人)
        5. 7.5
          改變 or 推動新制度，可以很簡單！「小行為 + 即時激勵」就對了
        6. 7.6
          改變 or 制度設計，要符合 ABC 原則
        7. 7.7
          組織成功變革的 8 個步驟
        8. 7.8
          大家的意願低 (可能因為忙、累)，如何設定目標才能 3 個月完成？
      8. 8.
        第八章、應用
        1. 8.1
          AI 時代，很多人也都在胡說八道 ...
        2. 8.2
          傳統 AI 應用的風險，以護理衛教為例
        3. 8.3
          資訊單位的 AI 小幫手
        4. 8.4
          3 個月，打造 AI 智慧護理衛教服務
        5. 8.5
          護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
        6. 8.6
          醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
        7. 8.7
          醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
        8. 8.8
          每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
        9. 8.9
          AI 知識社群
      9. 9.
        第九章、PDCA 持續改善，打造更優質的 AI 服務
        1. 9.1
          優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
        2. 9.2
          優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題
        3. 9.3
          優化 AI 知識庫 ~ 改善「重複」的問題
        4. 9.4
          優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (無法回答時)
        5. 9.5
          優化 AI 知識庫，同時進行教育訓練的案例
        6. 9.6
          不滿意的，就改善
        7. 9.7
          都找不到的，就先補 Q&A
        8. 9.8
          找不到 FAQ？就補上去囉
        9. 9.9
          無法回答的，就調整內容
        10. 9.10
          同義詞，找不到怎麼辦？
        11. 9.11
          優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (AI 答非所問時)
        12. 9.12
          優化案例 (1) ~ 從現有文件中整理 FAQ
      10. 10.
        第十章、案例分析
        1. 10.1
          AI 「彙整」多篇參考資料時，內容可能不夠精準 (解法：建立 FAQ)
        2. 10.2
          有找到相關的文件，但無法依據現有的內容回答 (解法：建立 FAQ)
        3. 10.3
          系統中沒有任何相關資訊 (解法：建立 FAQ)
        4. 10.4
          有正確解答，但缺少重要的圖片資訊。(解法：建立 FAQ)
      11. 11.
        第十一章、10 倍速經驗傳承
        1. 11.1
          70-20-10 學習法則
        2. 11.2
          教育訓練，超高 CP 值的投資
        3. 11.3
          線上課程設計，10 分鐘就上手
        4. 11.4
          測驗 ~ 10倍速經驗傳承的關鍵
      12. 12.
        第十二章、設計測驗
        1. 12.1
          設計測驗，用 AI 就很簡單！
        2. 12.2
          AI 設計測驗 ~ 資料夾的 FAQ
        3. 12.3
          AI 設計測驗 ~ 案例分析
        4. 12.4
          AI 設計測驗 ~ 一般文件
        5. 12.5
          AI 設計測驗 ~ 課程
      13. 13.
        第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
        1. 13.1
          寫文件，為什麼這麼困難？
        2. 13.2
          閱讀文件，抓不到重點怎麼辦？
        3. 13.3
          一定要照著做嗎？差一點還好吧
        4. 13.4
          可以直接用現有的資料上 AI 嗎？因為還要寫 FAQ 很麻煩耶。
        5. 13.5
          AI 小幫手會問外面的 ChatGPT 嗎？
        6. 13.6
          寫好的 FAQ，可以用在哪？
        7. 13.7
          QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個？
      14. 14.
        第十四章、操作教學
        1. 14.1
          [操作] 3 個月打造 AI 衛教小幫手 (含同意書範本)
        2. 14.2
          [操作] 生成 AI 小幫手 QRcode
        3. 14.3
          [操作] 建立護理臨床經驗的 AI 知識庫
        4. 14.4
          [操作] PGY AI 小幫手應用
        5. 14.5
          [操作] 建立電算中心的 AI 小幫手
        6. 14.6
          [操作] km+ 知識管理，10 分鐘快速入門
        7. 14.7
          [操作] 編輯器的基礎教學
        8. 14.8
          [操作] 插入圖片 (for 重點、FAQ)
      15. 15.
        [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「營養夠嗎？」
      16. 16.
        [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「為甚麼裝生理監視器？」
      17. 17.
        [範例] AI 智慧諮詢服務 ~ (給病人)
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