每天投入十分鐘，目標在三個月內打造出專屬的、不會產生幻覺的 AI 知識庫，並藉此達到十倍速的經驗傳承效果。

根據 MIT 報告，95% 的 AI 投資報酬為零，且多數人更相信人類同事。主要原因是：

1. 絕大多數經驗（>95%）未被文件化。
2. 現有文件過時、不完整、不一致。
3. AI 基於有問題的資料，會產生自信的幻覺（亂掰）。

AI 導入失敗的根本原因在於寶貴的經驗仍儲存在人的腦袋裡。若無資料，AI 如同「巧婦難為無米之炊」，無法發揮作用。因此，首要任務是將人的經驗有效地記錄下來。

記錄經驗應從「需求」開始，也就是同仁們實際提出的問題。利用 80/20 法則，專注整理 20% 最關鍵、最常見的問題，即可滿足八成的需求，而非試圖寫下所有知識。

讓大家「什麼都問 AI」，系統後台即可看見所有問題（需求）。每天花 10 分鐘從中整理出重要且常見的問題，製作成 Q&A，即可逐步建立實用的知識庫。

記錄經驗最簡單有效的方式是 Q&A (問答)。它模仿人類「看到什麼、想到什麼」的經驗運作模式，能直接對症下藥、快速解決問題。相較之下，傳統文件撰寫與維護都極為困難。

撰寫答案時可遵循 PREP 原則，讓內容更清晰有效：

• Point (重點)：先直接回答重點。
• Reason (理由)：解釋原因幫助理解。
• Example (範例)：舉例使內容更具體。
• Point (重點)：再次重申結論。