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這代表使用者的問題並沒有被既有的 FAQ 所涵蓋，但在「文件」卻能找到答案。

提升 AI 服務的品質，
可以先從整理 FAQ 開始，最簡單又有效！

怎麼說呢？
FAQ 的特色廢話不多說，直接對症下藥，用高效率解決問題的技巧。

以下是改善的參考方向：
  1. 將問題納入 FAQ
    若這些問題在「文件」已有完整解答或線索，表示該問題具有常見性或重要性，可以把相關內容整理到 FAQ 中，方便後續使用者查詢。

  2. 檢查 FAQ 與文件的落差
    有時 FAQ 與文件的敘述方式不同，導致 FAQ 雖然涵蓋了類似議題，但關鍵字或敘述不夠清楚，導致沒能搜尋出來。可考慮用「相同問題／用詞」更新 FAQ。

而且，寫 Q&A 的門檻遠比寫文件低很多，
因為內容精簡，不需要長篇大論、結構也簡單，
只要遵循 PREP 框架就能輕鬆搞定。

更完整的說明，
可以參考：「FAQ，怎麼寫？」。 

AI 小幫手亮點 ~
直接顯示 FAQ 的完整內容
AI 小幫手還有一項密技 ~
就是如果有對應的 FAQ，就會直接顯示內容，不透過 AI 生成。

這樣的好處是
  1. 顯示經過人類整理後的內容，更精準且完整，而且還包括圖片、參考資料連結等。
  2. 減少 AI 不小心天馬行空的機率。

只要每天持續整理，很快就可以看到效果囉。
參考步驟如下：
  1. 過濾出「找不到FAQ」的問題
  2. 在資料夾中，新增 FAQ
  3. 執行「更新資料」
  4. 執行「再問一次」
  5. 查看統計資料，確認同樣的問題 AI 已經可以正確回答系統的 FAQ 了
  6. 標示「已解決」

更詳細的操作步驟，可以參考：

f70bc4579a65efc47afbce7abc17b679.png


接下來，我們就用實際的案例，
具體地展示整理 FAQ 帶來的好處，以及降低 AI「一本正經、胡說八道」的問題！
案例

  1. 痛點
  2. 1.
    茫茫文字內容中，不好找
    得到 COVID-19 以後，自主健康管理要多久？
    這是大部分人都會有的疑問，是常見且重要的問題。

    雖然文件中也有提到，
    但埋藏在很多資訊中並不是很明顯，一般讀者也不容易從中抓到想要的資訊。

    如果可以整理成 Q&A 的形式，
    直接建立「問題」和「解答」之間的連結，就能直接對症下藥。
  3. 2.
    AI 生成的不確定性
    AI 的特性，就是每次生成的回答可能會不一樣，
    而這樣的不確定性在比較嚴謹的環境，可能是一大困擾。

    以「自主健康管理注意事項」為例，
    第一次問的時候只有列出 3 點，第二次卻列出 5 點。(下圖)

    這在醫療應用很可能會產生不可預期的風險。


  4. 解法
  5. 3.
    整理 FAQ
    當問題具有常見性或重要性，
    就可以把相關內容整理到 FAQ 中，直接解決問題、對症下藥！

    而且，xms+ AI 還可以直接精準拿 FAQ 來回答，
    除了 更完整 (含格式、圖片等) 之外，也 減少 AI 歪樓的問題。

    整理 FAQ 會不會很花時間呢？
    其實還好耶，一天只要花 10 分鐘就夠囉。
    更完整的說明，可以參考

    以心臟科病房為例，
    其實常問的頂多就 3~4 百個，一天整理 2 個，半年內就整理完囉
    過去 10 年做不到的， 半年後就做到，有沒有很厲害呢？
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    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2024-12-23 07:52:55
    最近修訂
    2025-02-18 17:53:49
    引用
    6
    1. 1.
      第一章、人工智慧之道
      1. 1.1
        生成式 AI 的 5 個根本限制
      2. 1.2
        AI 人工智慧之道 ~ 寫 FAQ 就對了！
      3. 1.3
        AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
      4. 1.4
        一本正經、胡說八道的結果 ~ GenAI 鴻溝
      5. 1.5
        降低寫 FAQ 的門檻
    2. 2.
      第二章、需求 & 解法
      1. 2.1
        需求 ~ 有問題要問誰？
      2. 2.2
        每天10分鐘，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
      3. 2.3
        用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
      4. 2.4
        突破知識管理和教育訓練，收集經驗是關鍵！
      5. 2.5
        導入 xms+ AI 的效益
    3. 3.
      第三章、打造 AI 知識庫，每天只要 10 分鐘！
      1. 3.1
        從零開始，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
      2. 3.2
        從現有資料，打造 AI 知識庫
      3. 3.3
        AI 幻覺 ~ 不確定性、胡說八道、遺漏重要資訊、 ...
      4. 3.4
        AI 幻覺 (hallucination) 的風險
      5. 3.5
        AI 胡說八道的特性，要如何避開？
      6. 3.6
        為什麼是寫 Q&A？
      7. 3.7
        已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
      8. 3.8
        只有文件的 AI 知識庫，不會成功！
      9. 3.9
        寫 FAQ 很麻煩耶 ...
      10. 3.10
        寫 FAQ 的好處
      11. 3.11
        FAQ：怎麼寫？
      12. 3.12
        有記錄到的這麼少，還值得做嗎？
      13. 3.13
        寫下來是錯的，要怎麼辦？
      14. 3.14
        打通任督二脈 ~ 建構 AI 知識庫的同時，進行 10 倍速的經驗傳承
      15. 3.15
        執行流程 ~ 建構 AI 知識庫 + 10 倍速經驗傳承
      16. 3.16
        輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
    4. 4.
      第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
      1. 4.1
        建立 AI 小幫手，3 分鐘搞定！
      2. 4.2
        依據 AI 統計資料，持續改善的操作流程
      3. 4.3
        寫 Q&A，抓住 3 個關鍵就很簡單！
      4. 4.4
        從互動中，整理 Q&A (邊做邊紀錄)
      5. 4.5
        從 AI 的回應中，整理 Q&A
      6. 4.6
        每天只花 10 分鐘，時間真的夠嗎？
      7. 4.7
        PDCA 持續改善 (含案例)
      8. 4.8
        Q&A 執行時的常見問題
    5. 5.
      第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效！
      1. 5.1
        學會「問」，超級重要！！
      2. 5.2
        向 AI 學習！
      3. 5.3
        FAQ 怎麼寫？
        1. 5.3.1
          寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
        2. 5.3.2
          寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
        3. 5.3.3
          寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
        4. 5.3.4
          寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
        5. 5.3.5
          寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
        6. 5.3.6
          寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
      4. 5.4
        表達框架
        1. 5.4.1
          表達框架 (1) ~ PREP 先講重點就對了
        2. 5.4.2
          表達框架 (2) ~ SCQA 提案就要這樣寫
        3. 5.4.3
          表達框架 (3) ~ 改變方程式 (Why & How + Action！)
      5. 5.5
        整理技巧
        1. 5.5.1
          ChatGPT 好的回應，就存起來不要浪費！
        2. 5.5.2
          問題不清楚的，怎麼整理 FAQ？ (用猜的、反問)
        3. 5.5.3
          寫工作日誌，一兼二顧 ~ 提高工作效率 + 記錄經驗
      6. 5.6
        寫文件
        1. 5.6.1
          文件：用「重點」來整理就會簡單很多
        2. 5.6.2
          操作手冊 (1) ~ 設計原則
        3. 5.6.3
          操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
    6. 6.
      第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
      1. 6.1
        知識管理的需求、挑戰與突破
      2. 6.2
        打通任督二脈：邊做邊記錄、下次照著做
      3. 6.3
        用 AI 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
      4. 6.4
        突破 (1) ~ 經驗，進不去？
      5. 6.5
        突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複？
      6. 6.6
        突破 (3) ~ 找不到資料？
    7. 7.
      第七章、推動與執行策略
      1. 7.1
        訂目標 ~ 符合 SMART 原則就對了
      2. 7.2
        如何設計目標？
      3. 7.3
        把義務，化為無痛的習慣
      4. 7.4
        推動，成功方程式 (制度 X 負責人)
      5. 7.5
        改變 or 推動新制度，可以很簡單！「小行為 + 即時激勵」就對了
      6. 7.6
        改變 or 制度設計，要符合 ABC 原則
      7. 7.7
        組織成功變革的 8 個步驟
      8. 7.8
        大家的意願低 (可能因為忙、累)，如何設定目標才能 3 個月完成？
    8. 8.
      第八章、應用
      1. 8.1
        AI 時代，很多人也都在胡說八道 ...
      2. 8.2
        傳統 AI 應用的風險，以護理衛教為例
      3. 8.3
        資訊單位的 AI 小幫手
      4. 8.4
        3 個月，打造 AI 智慧護理衛教服務
      5. 8.5
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
      6. 8.6
        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      7. 8.7
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
      8. 8.8
        每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
      9. 8.9
        AI 知識社群
    9. 9.
      第九章、PDCA 持續改善，打造更優質的 AI 服務
      1. 9.1
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
      2. 9.2
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題
      3. 9.3
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「重複」的問題
      4. 9.4
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (無法回答時)
      5. 9.5
        優化 AI 知識庫，同時進行教育訓練的案例
      6. 9.6
        不滿意的，就改善
      7. 9.7
        都找不到的，就先補 Q&A
      8. 9.8
        找不到 FAQ？就補上去囉
      9. 9.9
        無法回答的，就調整內容
      10. 9.10
        同義詞，找不到怎麼辦？
      11. 9.11
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (AI 答非所問時)
      12. 9.12
        優化案例 (1) ~ 從現有文件中整理 FAQ
    10. 10.
      第十章、案例分析
      1. 10.1
        AI 「彙整」多篇參考資料時，內容可能不夠精準 (解法：建立 FAQ)
      2. 10.2
        有找到相關的文件，但無法依據現有的內容回答 (解法：建立 FAQ)
      3. 10.3
        系統中沒有任何相關資訊 (解法：建立 FAQ)
      4. 10.4
        有正確解答，但缺少重要的圖片資訊。(解法：建立 FAQ)
    11. 11.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
      1. 11.1
        70-20-10 學習法則
      2. 11.2
        教育訓練，超高 CP 值的投資
      3. 11.3
        線上課程設計，10 分鐘就上手
      4. 11.4
        測驗 ~ 10倍速經驗傳承的關鍵
    12. 12.
      第十二章、設計測驗
      1. 12.1
        設計測驗，用 AI 就很簡單！
      2. 12.2
        AI 設計測驗 ~ 資料夾的 FAQ
      3. 12.3
        AI 設計測驗 ~ 案例分析
      4. 12.4
        AI 設計測驗 ~ 一般文件
      5. 12.5
        AI 設計測驗 ~ 課程
    13. 13.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
      1. 13.1
        寫文件，為什麼這麼困難？
      2. 13.2
        閱讀文件，抓不到重點怎麼辦？
      3. 13.3
        一定要照著做嗎？差一點還好吧
      4. 13.4
        可以直接用現有的資料上 AI 嗎？因為還要寫 FAQ 很麻煩耶。
      5. 13.5
        AI 小幫手會問外面的 ChatGPT 嗎？
      6. 13.6
        寫好的 FAQ，可以用在哪？
      7. 13.7
        QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個？
    14. 14.
      第十四章、操作教學
      1. 14.1
        [操作] 3 個月打造 AI 衛教小幫手 (含同意書範本)
      2. 14.2
        [操作] 生成 AI 小幫手 QRcode
      3. 14.3
        [操作] 建立護理臨床經驗的 AI 知識庫
      4. 14.4
        [操作] PGY AI 小幫手應用
      5. 14.5
        [操作] 建立電算中心的 AI 小幫手
      6. 14.6
        [操作] km+ 知識管理，10 分鐘快速入門
      7. 14.7
        [操作] 編輯器的基礎教學
      8. 14.8
        [操作] 插入圖片 (for 重點、FAQ)
    15. 15.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「營養夠嗎？」
    16. 16.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「為甚麼裝生理監視器？」
    17. 17.
      [範例] AI 智慧諮詢服務 ~ (給病人)
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