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  3. 人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
PGY (PostGraduate Year)
是為新畢業的醫師設計的臨床實踐課程，為了加強基層醫療、社區醫學、以及跨領域團隊合作的能力，會輪流到各科學習與訓練。

例如：
  • 第一年
    一般醫學內科 (3個月)、一般醫學外科 (2個月)、一般醫學兒科 (1個月)、一般醫學婦產科 (1個月)、急診醫學 (1個月)、社區醫學 (2個月) 等。

  • 第二年
    分組訓練 (內科、外科、兒科、婦產科)，急診醫學 (1個月)、老年醫學 (1個月)、安寧照護相關訓練等。

以急診科為例，
每個月都有新的 PGY 訓練，
訓練內容重複、學員遇到的問題都大同小異，總醫師應付病人就已經疲於奔命了，還要分心照顧 PGY 的學員 ...

沈重的訓練負擔與不斷解釋同樣的問題，
無疑為已經相當吃緊的人力，又再雪上加霜。

還好有 AI，為這一切帶來轉機！
只要每天 10 分鐘，執行 2 個重點：
  1. 什麼都問 AI
  2. 從問題中整理 QA
就能快速建立各科專屬的 AI 知識庫，並同時進行 10 倍速的經驗傳承。


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操作教學

  1. 問 AI
  2. 1.
    什麼都問 AI
    進入專屬的小幫手網址

    將病人的問題，貼到 AI 小幫手。
    初期因為 AI 知識庫並沒有任何資料，因此 AI 無法回答是正常的喔。

    附註：
    甚麼都可以問，因為這就是可能會碰到的需求與應對經驗，例如
    • 懷孕可以吃哪些止痛藥
    • 槍傷要通報嗎
    • ...


  3. 整理 QA
  4. 2.
    挑選問題
    進入「統計資料」頁面

    從問題清單中，挑選一個想回答的問題。

  5. 3.
    新增 FAQ
    進入 AI 小幫手的來源資料夾

    透過「新增 FAQ」，整理 Q&A。

  6. 4.
    整理 QA
    依據引導寫下「問題」與「解答」。
    如果要放圖片，可以點擊「插入圖片」的縮圖，將圖片拖曳到視窗後再選擇。

    小提醒：
    請先將狀態勾選為「草稿」，等和主管確認內容後再取消。



  7. 站立會議
  8. 5.
    確認 QA
    進入資料夾的「常見 Q&A」

    點標題即可展開內容並確認，
    透過下拉工具的「編輯」，可以直接修改內容。

    小提醒：
    確認後，請記得在編輯視窗中「取消草稿」的狀態。

  9. 6.
    更新資料
    回到 AI 小幫手

    執行「更新資料」，
    將新寫或變動過的 QA 加入 AI 知識庫。

    小提醒：
    系統每天凌晨會透過排程自動更新。

  10. 7.
    確認 AI 找得到
    建議改用不同的問法，
    確認 AI 可以正確且直接輸出 QA 的內容。



  11. 10倍速經驗傳承
  12. 8.
    建立課程 (10倍速傳承)
    每個星期，建立一門「回想課程」(圖1)，
    彙整過去這段時間的案例內容與測驗 (圖2)，幫助學習者快速回想，有效固化知識。

    更完整的說明，

    [操作]
    進入資料夾的「媒體」，
    從工具下拉選單，執行「建立課程」，就可以勾選哪些 FAQ 要透過 AI 設計成測驗題目。

    更詳細的操作，

  13. 9.
    確認 AI 出題
    建立好課程後，就會進入測驗編輯題目的頁面，方便檢視與修改測驗題目。

    如果有問題的話，
    就直接點「編輯」修改即可！

    確認完成後，
    點「離開」回到課程的頁面。

    小提醒：
    Ai 生成的測驗，會自動設定成
    1. 通過條件：100 分 (考 100 分才及格通過)
    2. 測驗次數： 3 次
    也就是每一題都要答對，
    剩下最後一次測驗機會的時候，就能引導學習者逐項、仔細的確認前輩們累積的寶貴經驗。

    補充：
    雖然 AI 出題無法 100% 正確或完美，但已經可以幫助我們節省大量的時間囉。


  14. 10.
    LINE 分享
    發佈測驗和課程後，
    就可以將建立好的課程網址，分享到 LINE 群組。

    其他人就能拿起手機，
    滑一下就可以快速抓到簡報的每一個重點，而且還有完整的學習紀錄。

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    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2025-04-25 10:09:48
    最近修訂
    2025-04-28 14:48:22
    引用
    1
    1. 1.
      第一章、人工智慧之道
      1. 1.1
        生成式 AI 的 5 個根本限制
      2. 1.2
        AI 人工智慧之道 ~ 寫 FAQ 就對了！
      3. 1.3
        AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
      4. 1.4
        一本正經、胡說八道的結果 ~ GenAI 鴻溝
      5. 1.5
        降低寫 FAQ 的門檻
    2. 2.
      第二章、需求 & 解法
      1. 2.1
        需求 ~ 有問題要問誰？
      2. 2.2
        每天10分鐘，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
      3. 2.3
        用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
      4. 2.4
        突破知識管理和教育訓練，收集經驗是關鍵！
      5. 2.5
        導入 xms+ AI 的效益
    3. 3.
      第三章、打造 AI 知識庫，每天只要 10 分鐘！
      1. 3.1
        從零開始，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
      2. 3.2
        從現有資料，打造 AI 知識庫
      3. 3.3
        AI 幻覺 ~ 不確定性、胡說八道、遺漏重要資訊、 ...
      4. 3.4
        AI 幻覺 (hallucination) 的風險
      5. 3.5
        AI 胡說八道的特性，要如何避開？
      6. 3.6
        為什麼是寫 Q&A？
      7. 3.7
        已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
      8. 3.8
        只有文件的 AI 知識庫，不會成功！
      9. 3.9
        寫 FAQ 很麻煩耶 ...
      10. 3.10
        寫 FAQ 的好處
      11. 3.11
        FAQ：怎麼寫？
      12. 3.12
        有記錄到的這麼少，還值得做嗎？
      13. 3.13
        寫下來是錯的，要怎麼辦？
      14. 3.14
        打通任督二脈 ~ 建構 AI 知識庫的同時，進行 10 倍速的經驗傳承
      15. 3.15
        執行流程 ~ 建構 AI 知識庫 + 10 倍速經驗傳承
      16. 3.16
        輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
    4. 4.
      第四章、快速入門 ~ 執行 & 操作
      1. 4.1
        建立 AI 小幫手，3 分鐘搞定！
      2. 4.2
        依據 AI 統計資料，持續改善的操作流程
      3. 4.3
        寫 Q&A，抓住 3 個關鍵就很簡單！
      4. 4.4
        從互動中，整理 Q&A (邊做邊紀錄)
      5. 4.5
        從 AI 的回應中，整理 Q&A
      6. 4.6
        每天只花 10 分鐘，時間真的夠嗎？
      7. 4.7
        PDCA 持續改善 (含案例)
      8. 4.8
        Q&A 執行時的常見問題
    5. 5.
      第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效！
      1. 5.1
        學會「問」，超級重要！！
      2. 5.2
        向 AI 學習！
      3. 5.3
        FAQ 怎麼寫？
        1. 5.3.1
          寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
        2. 5.3.2
          寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
        3. 5.3.3
          寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
        4. 5.3.4
          寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
        5. 5.3.5
          寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
        6. 5.3.6
          寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
      4. 5.4
        表達框架
        1. 5.4.1
          表達框架 (1) ~ PREP 先講重點就對了
        2. 5.4.2
          表達框架 (2) ~ SCQA 提案就要這樣寫
        3. 5.4.3
          表達框架 (3) ~ 改變方程式 (Why & How + Action！)
      5. 5.5
        整理技巧
        1. 5.5.1
          ChatGPT 好的回應，就存起來不要浪費！
        2. 5.5.2
          問題不清楚的，怎麼整理 FAQ？ (用猜的、反問)
        3. 5.5.3
          寫工作日誌，一兼二顧 ~ 提高工作效率 + 記錄經驗
      6. 5.6
        寫文件
        1. 5.6.1
          文件：用「重點」來整理就會簡單很多
        2. 5.6.2
          操作手冊 (1) ~ 設計原則
        3. 5.6.3
          操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
    6. 6.
      第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
      1. 6.1
        知識管理的需求、挑戰與突破
      2. 6.2
        打通任督二脈：邊做邊記錄、下次照著做
      3. 6.3
        用 AI 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
      4. 6.4
        突破 (1) ~ 經驗，進不去？
      5. 6.5
        突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複？
      6. 6.6
        突破 (3) ~ 找不到資料？
    7. 7.
      第七章、推動與執行策略
      1. 7.1
        訂目標 ~ 符合 SMART 原則就對了
      2. 7.2
        如何設計目標？
      3. 7.3
        把義務，化為無痛的習慣
      4. 7.4
        推動，成功方程式 (制度 X 負責人)
      5. 7.5
        改變 or 推動新制度，可以很簡單！「小行為 + 即時激勵」就對了
      6. 7.6
        改變 or 制度設計，要符合 ABC 原則
      7. 7.7
        組織成功變革的 8 個步驟
      8. 7.8
        大家的意願低 (可能因為忙、累)，如何設定目標才能 3 個月完成？
    8. 8.
      第八章、應用
      1. 8.1
        AI 時代，很多人也都在胡說八道 ...
      2. 8.2
        傳統 AI 應用的風險，以護理衛教為例
      3. 8.3
        資訊單位的 AI 小幫手
      4. 8.4
        3 個月，打造 AI 智慧護理衛教服務
      5. 8.5
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
      6. 8.6
        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      7. 8.7
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
      8. 8.8
        每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
      9. 8.9
        AI 知識社群
    9. 9.
      第九章、PDCA 持續改善，打造更優質的 AI 服務
      1. 9.1
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
      2. 9.2
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題
      3. 9.3
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「重複」的問題
      4. 9.4
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (無法回答時)
      5. 9.5
        優化 AI 知識庫，同時進行教育訓練的案例
      6. 9.6
        不滿意的，就改善
      7. 9.7
        都找不到的，就先補 Q&A
      8. 9.8
        找不到 FAQ？就補上去囉
      9. 9.9
        無法回答的，就調整內容
      10. 9.10
        同義詞，找不到怎麼辦？
      11. 9.11
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (AI 答非所問時)
      12. 9.12
        優化案例 (1) ~ 從現有文件中整理 FAQ
    10. 10.
      第十章、案例分析
      1. 10.1
        AI 「彙整」多篇參考資料時，內容可能不夠精準 (解法：建立 FAQ)
      2. 10.2
        有找到相關的文件，但無法依據現有的內容回答 (解法：建立 FAQ)
      3. 10.3
        系統中沒有任何相關資訊 (解法：建立 FAQ)
      4. 10.4
        有正確解答，但缺少重要的圖片資訊。(解法：建立 FAQ)
    11. 11.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
      1. 11.1
        70-20-10 學習法則
      2. 11.2
        教育訓練，超高 CP 值的投資
      3. 11.3
        線上課程設計，10 分鐘就上手
      4. 11.4
        測驗 ~ 10倍速經驗傳承的關鍵
    12. 12.
      第十二章、設計測驗
      1. 12.1
        設計測驗，用 AI 就很簡單！
      2. 12.2
        AI 設計測驗 ~ 資料夾的 FAQ
      3. 12.3
        AI 設計測驗 ~ 案例分析
      4. 12.4
        AI 設計測驗 ~ 一般文件
      5. 12.5
        AI 設計測驗 ~ 課程
    13. 13.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
      1. 13.1
        寫文件，為什麼這麼困難？
      2. 13.2
        閱讀文件，抓不到重點怎麼辦？
      3. 13.3
        一定要照著做嗎？差一點還好吧
      4. 13.4
        可以直接用現有的資料上 AI 嗎？因為還要寫 FAQ 很麻煩耶。
      5. 13.5
        AI 小幫手會問外面的 ChatGPT 嗎？
      6. 13.6
        寫好的 FAQ，可以用在哪？
      7. 13.7
        QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個？
    14. 14.
      第十四章、操作教學
      1. 14.1
        [操作] 3 個月打造 AI 衛教小幫手 (含同意書範本)
      2. 14.2
        [操作] 生成 AI 小幫手 QRcode
      3. 14.3
        [操作] 建立護理臨床經驗的 AI 知識庫
      4. 14.4
        [操作] PGY AI 小幫手應用
      5. 14.5
        [操作] 建立電算中心的 AI 小幫手
      6. 14.6
        [操作] km+ 知識管理，10 分鐘快速入門
      7. 14.7
        [操作] 編輯器的基礎教學
      8. 14.8
        [操作] 插入圖片 (for 重點、FAQ)
    15. 15.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「營養夠嗎？」
    16. 16.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「為甚麼裝生理監視器？」
    17. 17.
      [範例] AI 智慧諮詢服務 ~ (給病人)
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