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  3. 人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
人才難尋、也難培育。

好的教育訓練，
可以大幅縮短訓練時間、節省成本並讓新人提早有產值之外，還能減少流動率與降低招募求才的門檻。

1. 經驗，需要長時間累積
這就是許多公司寧可多花幾倍的薪水，也不願意找一位沒經驗新人的原因。

根據 70-20-10 學習模型，
70% 的經驗來自實際工作，不經一事，不長一智，慢慢積累。

只是碰到要運氣，做錯要付代價，很久才會有經驗。
過程很漫長，大家都沒耐心、低成就，離職率自然就飆高，訓練成本也是。

這也是我們要導入知識管理的原因，
除了基本的知識、工作流程 (SOP) 之外，更希望能將這些碰到、做錯的經驗紀錄下來，並且順利傳承，讓工作執行順利，在關鍵的時刻發揮效益。

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2. 只有知識庫，效益還是很有限
好不容易突破知識管理的 3 大挑戰，建立了優質的 AI 知識庫，
如果同仁沒有在「做之前學會」，臨場遇到問題時，又因為經驗不足或敏銳度不夠「不知道要問」，最終事情還是做錯 ...
歷史就以驚人的高度相似重演，同樣的問題還是不斷的發生。

我們也只能亡羊補牢，
從昂貴的錯誤代價中再次學習，無法充分發揮知識庫的價值。

如何防範於未然呢？
毫無疑問的，當然就是進行「有效的教育訓練」！
在持續充實、優化知識庫的同時，進行 10 倍速高效率的經驗傳承。

做法其實不難：

就是將整理的 FAQ，設計成測驗題目，
然後 Open book，考 100 分才及格 、只能考 3 次。

就能藉此 引導同仁逐項、仔細地確認過去前輩們、多年來累積的經驗，
達到 10 倍速經驗傳承的效果。

雖然拿到 100 分不代表都記得，但至少有印象！
臨場遇到問題時，知道可以問誰，或去哪裡找資料。


3. 超高 CP 值的投資 ~ 教育訓練
人才，絕對是公司最重要的資產！
因為有經驗，可以把事情做好、解決問題。
只是人才難尋，更難培育。

以某知名生技公司的品檢部門為例，
新人入職後要學習專業知識和各項儀器操作，訓練其間長達 3 ~ 4 個月。

然而，過程並不順利，
有人可能在過程中放棄、也有人好不容易完訓進入工作崗位後，沒多久又因為各種因素而離職 ... 
主管只好不斷向公司要人，人資也使出渾身解數努力招募，但就是無法填補人力缺口。

其實，好不容易招募進來的新人，
我們可以透過線上課程 + 測驗，非常有效地縮減訓練時間並獲得更好的成效！

把原本要 3 個月的訓練縮短成 1 個月，
不僅能大幅降低訓練成本，提前有產值之外，更能讓新人獲得舞台與成就，解決令人困擾的高離職率問題！

千里馬難尋，在大缺工的時代，
或許我們不一定可以找到理想的人才，但卻一定可以透過有效的教育訓練，提升現有同仁的能力，變成人才！

以台灣一個 100 人規模的公司為例，
只要每個人的能力提升 10% 就好，就能顯著減少錯誤和來來回回的發生率，讓事情做更好、時間花更少。

只要淘汰不適任且態度不佳的人員，
100 人規模的公司，一年至少可以節省 600 萬以上的人事支出。

更重要的是，可以避免千里之堤潰於蟻穴，不適任同仁影響團隊氣氛、逐漸侵蝕公司根基的情況。當然，撇開消極面不談，優秀的人才聚集，更能激盪出創造力和效率，幫助公司持續不斷的成長！

只要有「好的工具 + 策略」，
我們甚至可以 讓新人，做的比資深同事更好！

這意味著，過去需要具備 5 年經驗的人才，
現在只需 1 年經驗，再加上有效的教育訓練，就能達到相同的效果，
從而大幅降低人才需求的門檻，使企業擴展變得更加容易。


4. 重點整理
人才，是許多公司最重要的資產，
因為有經驗，可以把事情做好、解決問題。

只是經驗需要長時間累積，
我們需要知識管理，把人的經驗，在發生的時候 (如：碰到、做錯時) 記錄下來。

即使經驗都被紀錄，有 100 分的知識庫還不夠，
如果在做之前沒有學會、遇到問題又不知道問，還是會做錯，只能事後亡羊補牢，很可惜。

因此，教育訓練很重要：

在做之前，教會他！

怎麼做到10倍速、高效率的經驗傳承？
這簡單，一個測驗就搞定。

教育訓練，絕對是超高CP值的投資，因為
  1. 人才難尋、也難培育
  2. 縮短訓練時間、節省大量成本，並讓新人提早有產值
  3. 減少流動率
  4. 降低招募求才的門檻

做好知識管理和教育訓練，
可以為公司打下持續發展的關鍵基礎。

心動嗎？
不如馬上行動！

工欲善其事必先利其器，引入好的工具是第一步。

第二步則是要思考如何推動，
避免殺雞用牛刀，把工具用錯地方。

為此，我們有提供專業的輔導顧問，
為期 4 週，每週 1 次兩小時，只要願意配合每天花10分鐘，就一定會成功！

更深入的說明，
可以參考：「導入 xms+ AI 的輔導方案」
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    3. 人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    資料夾名稱
    人工智慧之道 ~ 打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2025-02-03 18:58:14
    最近修訂
    2025-06-22 10:47:06
    引用
    2
    1. 1.
      第一章、人工智慧之道
      1. 1.1
        生成式 AI 的 5 個根本限制
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        每天10分鐘，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
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        用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
      4. 2.4
        突破知識管理和教育訓練，收集經驗是關鍵！
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        導入 xms+ AI 的效益
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      第三章、打造 AI 知識庫，每天只要 10 分鐘！
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        依據 AI 統計資料，持續改善的操作流程
      3. 4.3
        寫 Q&A，抓住 3 個關鍵就很簡單！
      4. 4.4
        從互動中，整理 Q&A (邊做邊紀錄)
      5. 4.5
        從 AI 的回應中，整理 Q&A
      6. 4.6
        每天只花 10 分鐘，時間真的夠嗎？
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        PDCA 持續改善 (含案例)
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        Q&A 執行時的常見問題
    5. 5.
      第五章、記錄經驗 ~ 可以很簡單、有效！
      1. 5.1
        學會「問」，超級重要！！
      2. 5.2
        向 AI 學習！
      3. 5.3
        FAQ 怎麼寫？
        1. 5.3.1
          寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
        2. 5.3.2
          寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
        3. 5.3.3
          寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
        4. 5.3.4
          寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
        5. 5.3.5
          寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
        6. 5.3.6
          寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
      4. 5.4
        表達框架
        1. 5.4.1
          表達框架 (1) ~ PREP 先講重點就對了
        2. 5.4.2
          表達框架 (2) ~ SCQA 提案就要這樣寫
        3. 5.4.3
          表達框架 (3) ~ 改變方程式 (Why & How + Action！)
      5. 5.5
        整理技巧
        1. 5.5.1
          ChatGPT 好的回應，就存起來不要浪費！
        2. 5.5.2
          問題不清楚的，怎麼整理 FAQ？ (用猜的、反問)
        3. 5.5.3
          寫工作日誌，一兼二顧 ~ 提高工作效率 + 記錄經驗
      6. 5.6
        寫文件
        1. 5.6.1
          文件：用「重點」來整理就會簡單很多
        2. 5.6.2
          操作手冊 (1) ~ 設計原則
        3. 5.6.3
          操作手冊 (2) ~ 流程 & 案例練習
    6. 6.
      第六章、知識管理 ~ 挑戰與突破
      1. 6.1
        知識管理的需求、挑戰與突破
      2. 6.2
        打通任督二脈：邊做邊記錄、下次照著做
      3. 6.3
        用 AI 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
      4. 6.4
        突破 (1) ~ 經驗，進不去？
      5. 6.5
        突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複？
      6. 6.6
        突破 (3) ~ 找不到資料？
    7. 7.
      第七章、推動與執行策略
      1. 7.1
        訂目標 ~ 符合 SMART 原則就對了
      2. 7.2
        如何設計目標？
      3. 7.3
        把義務，化為無痛的習慣
      4. 7.4
        推動，成功方程式 (制度 X 負責人)
      5. 7.5
        改變 or 推動新制度，可以很簡單！「小行為 + 即時激勵」就對了
      6. 7.6
        改變 or 制度設計，要符合 ABC 原則
      7. 7.7
        組織成功變革的 8 個步驟
      8. 7.8
        大家的意願低 (可能因為忙、累)，如何設定目標才能 3 個月完成？
    8. 8.
      第八章、應用
      1. 8.1
        AI 時代，很多人也都在胡說八道 ...
      2. 8.2
        傳統 AI 應用的風險，以護理衛教為例
      3. 8.3
        資訊單位的 AI 小幫手
      4. 8.4
        3 個月，打造 AI 智慧護理衛教服務
      5. 8.5
        護理臨床經驗，可以 10 倍速傳承
      6. 8.6
        醫師案例報告，小改變大效果 (1) ~ 微調「重點整理」 ( take home message)
      7. 8.7
        醫師案例報告，小改變大效果 (2) ~ 使用「重點分析」
      8. 8.8
        每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
      9. 8.9
        AI 知識社群
    9. 9.
      第九章、PDCA 持續改善，打造更優質的 AI 服務
      1. 9.1
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
      2. 9.2
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題
      3. 9.3
        優化 AI 知識庫 ~ 改善「重複」的問題
      4. 9.4
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (無法回答時)
      5. 9.5
        優化 AI 知識庫，同時進行教育訓練的案例
      6. 9.6
        不滿意的，就改善
      7. 9.7
        都找不到的，就先補 Q&A
      8. 9.8
        找不到 FAQ？就補上去囉
      9. 9.9
        無法回答的，就調整內容
      10. 9.10
        同義詞，找不到怎麼辦？
      11. 9.11
        優化 AI 知識庫 ~ 以新增 FAQ 為例 (AI 答非所問時)
      12. 9.12
        優化案例 (1) ~ 從現有文件中整理 FAQ
    10. 10.
      第十章、案例分析
      1. 10.1
        AI 「彙整」多篇參考資料時，內容可能不夠精準 (解法：建立 FAQ)
      2. 10.2
        有找到相關的文件，但無法依據現有的內容回答 (解法：建立 FAQ)
      3. 10.3
        系統中沒有任何相關資訊 (解法：建立 FAQ)
      4. 10.4
        有正確解答，但缺少重要的圖片資訊。(解法：建立 FAQ)
    11. 11.
      第十一章、10 倍速經驗傳承
      1. 11.1
        70-20-10 學習法則
      2. 11.2
        教育訓練，超高 CP 值的投資
      3. 11.3
        線上課程設計，10 分鐘就上手
      4. 11.4
        測驗 ~ 10倍速經驗傳承的關鍵
    12. 12.
      第十二章、設計測驗
      1. 12.1
        設計測驗，用 AI 就很簡單！
      2. 12.2
        AI 設計測驗 ~ 資料夾的 FAQ
      3. 12.3
        AI 設計測驗 ~ 案例分析
      4. 12.4
        AI 設計測驗 ~ 一般文件
      5. 12.5
        AI 設計測驗 ~ 課程
    13. 13.
      第十三章、我有問題 (Q&A 對症下藥)
      1. 13.1
        寫文件，為什麼這麼困難？
      2. 13.2
        閱讀文件，抓不到重點怎麼辦？
      3. 13.3
        一定要照著做嗎？差一點還好吧
      4. 13.4
        可以直接用現有的資料上 AI 嗎？因為還要寫 FAQ 很麻煩耶。
      5. 13.5
        AI 小幫手會問外面的 ChatGPT 嗎？
      6. 13.6
        寫好的 FAQ，可以用在哪？
      7. 13.7
        QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個？
    14. 14.
      第十四章、操作教學
      1. 14.1
        [操作] 3 個月打造 AI 衛教小幫手 (含同意書範本)
      2. 14.2
        [操作] 生成 AI 小幫手 QRcode
      3. 14.3
        [操作] 建立護理臨床經驗的 AI 知識庫
      4. 14.4
        [操作] PGY AI 小幫手應用
      5. 14.5
        [操作] 建立電算中心的 AI 小幫手
      6. 14.6
        [操作] km+ 知識管理，10 分鐘快速入門
      7. 14.7
        [操作] 編輯器的基礎教學
      8. 14.8
        [操作] 插入圖片 (for 重點、FAQ)
    15. 15.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「營養夠嗎？」
    16. 16.
      [案例] PREP 改善 ~ 護理衛教「為甚麼裝生理監視器？」
    17. 17.
      [範例] AI 智慧諮詢服務 ~ (給病人)
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