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  4. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
一旦沒有企業內專屬的經驗，
AI 大概就只是一個陪你天南地北聊天 (Chat) 的「博士」而已。 

雖然上知天文、下通地理，
但就是無法解決企業內的問題，甚至還會一本正經的胡說八道，誤導別人。 

因此，收集經驗，
是成功導入 AI 的第一步，也是必要的！

可是記錄經驗很難耶 ...
別擔心，只是過去我們不知道好方法而已。

只要善用工具和策略，
要打造企業內專屬、且 不會胡說八道 的 AI 知識庫，其實一點都不難。

只要每天花 10 分鐘，
短短 3 個月後就能建置並順利上線，解決職場中最常見、最關鍵的知識問題 ~

有問題，要問誰？
就問 AI 呀！



這怎麼可能？
只要耐心看完以下用 QA 形式的分析，相信你也會認同喔 :-)


A. 邁向人工智慧之道 ~ 記錄經驗
--
當然要！因為即使 Internet 外面的知識再好，也不一定是企業內的做法 ..

Q2. 現在已經有很多文件了，可以直接給 AI 用嗎？
在嚴謹的環境下，不行！因為會有一本正經胡說八道風險 ...

Q3. 如果不能用「文件」，那要用什麼？
寫 QA 就對了！因為這是記錄經驗最簡單、有效的方式 ...


B. AI 的局限和風險 ~ 一本正經、胡說八道
--
Q4. AI 為什麼會胡說八道？
這是因為目前生成式 AI 的技術特性 ...

Q5. AI 胡說八道，可以解決嗎？
即使 AI 技術突飛猛進，恐怕還是不行 ...

Q6. 要如何避免 AI 胡說八道？ 
從技術本質分析，只要讓 AI 「生成」就會胡說八道 ...

Q7. 不讓 AI 生成，那要如何回答問題？
讓 AI 找到人類寫的經驗 (Q&A)，直接顯示就好。


C. 如何記錄經驗？ 寫 FAQ 就對了
--
教會怎麼寫之外，再用 AI 幫忙寫，降低門檻 ...

Q9. 寫 FAQ 有什麼好處？ 
即使降低了門檻，還是要寫啊 ... 那就只好再加強寫的動機囉 ....

Q10. 能紀錄下來的經驗有限，真的有用嗎？ 
當然有用！即使只有紀錄 20% 的經驗 ...

Q11. 寫錯怎麼辦？
有寫，至少會比現在好！因為傳統用講的也會錯呀 ...

Q12. 寫錯，會留下證據 ... 
這的確很有壓力，可是不寫下來的問題更多 ...

Q13. FAQ 怎麼寫？
抓住「下關鍵詞 + PREP 結構」的技巧就很簡單！

Q14. 推動很困難？
這不是人的問題，只是我們還不知道好方法而已 ...


結論
經過上述分析，打造企業專屬的 AI 知識庫，
就只要 2 個步驟，而且還簡單到不行 ~

  1. 什麼都問 AI
    這樣就收集到「需求」了

  2. 整理 FAQ
    這是記錄經驗最簡單有效的方式

用對方法
每天只要花 10 分鐘 執行，3 個月 後就能建立企業專屬的 AI 知識庫。

以後遇到問題，就問 AI 呀！

接著進入 PDCA 持續改善的循環，
每天進步一點點，就能發揮滴水穿石、時間複利的驚人效益！

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延伸閱讀：
  1. AI 幻覺 (hallucination) 的風險
  2. 已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
  3. AI 幻覺 ~ 不確定性、胡說八道、遺漏重要資訊、 ...
  4. AI 胡說八道的特性，要如何避開？
  5. 寫 FAQ 的好處
  6. 有記錄到的這麼少，還值得做嗎？
  7. 寫下來是錯的，要怎麼辦？
  8. 下標題：原則與步驟
  9. FAQ 的內容，先講重點就對了 (PREP)
  10. 改變 or 制度設計，要符合 ABC 原則
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    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2025-12-29 20:46:47
    最近修訂
    2025-12-29 20:46:47
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      第一章、用 AI 幫團隊業績成長 20%
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        每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%！
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        記錄經驗，寫 FAQ 就對了！
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        寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
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        寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
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