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  4. AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
為什麼會有這些問題呢？原因很簡單：
  1. 過時
    這其實很容易理解。
    時代在進步，環境在變化，如果沒有好好維護，以前的做法，現在可能就不一定適用了。

  2. 不完整
    不可能一開始就寫出 100 分的內容！
    就像 iPhone 已經出了 10 多代，是持續改善的過程。如果記錄後沒有持續維護，資料不完整的現象就是必然的。

  3. 重複
    一旦資料找不到 or 缺乏整理，當然就有一堆重複的資料囉。


工欲善其事必先利其器 ~ 突破「找不到」
一旦無法解決「關鍵詞」搜尋困難的技術門檻，
即使有心想寫、願意努力維護，上述問題一樣無解，因為
  1. 寫了又找不到，當然就沒動機，經驗就「進不去」
  2. 找不到，就無法持續改善，資料當然就「過時、不完整」
  3. 因為找不到，只好再寫一次，自然就會有「重複」的問題

還好 AI 帶來技術突破，
xms+ AI 更解決核心的經驗紀錄與搜尋問題，透過強大的「理解」能力 ~

能找到核心意義相同的內容，突破傳統「關鍵詞」搜尋的限制


這些問題的解法就變得很簡單 ~
什麼都先問 AI 就對了！

這個簡單的動作，透過 AI 的回答，就能輕易發現重複、過時和不完整的資料。

  1. 重複
    就移除或合併呀

  2. 過時、不完整
    一次進步一點點，就能將義務養成無痛的習慣，進入 PDCA 持續改善的循環，增加覆蓋率和正確率。

例如：
  • 重複資料
    查詢「線上課程，可以改成面授課程嗎？」時 (圖1)，AI 判斷有多個相同的 FAQ，找到重複的資料。

  • 過時、不完整
    從 AI 回應問題「重設密碼遇到問題，要問誰？」 (圖1)，
    發現可以「通訊辦理」，這是過去的做法，現在已經不提供了。


更詳細的說明，可以參考：
  1. AI 「彙整」多篇參考資料時，內容可能不夠精準 (解法：建立 FAQ)
  2. 「3 個月打造企業專屬的 AI 知識庫」中「紀錄經驗、PFCA持續改善」的主題。
  3. 優化 AI 知識庫 ~ 改善「過時」的問題
  4. 優化 AI 知識庫 ~ 改善「不完整」的問題


圖1：「過時、不完整」的資料
5d2b715fb798ed960d6de5b6a054c956.png


圖2：重複資料
349f4731832a5ecd3f85d28b2d9b9d68.png

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    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    建立
    2025-12-25 09:41:58
    最近修訂
    2025-12-25 09:41:58
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      第一章、用 AI 幫團隊業績成長 20%
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