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    用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
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用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
長度: 05:55, 瀏覽: 154, 最近修訂: 2026-03-04
特別提醒
影片是 AI 依據文章內容生成的，雖然內容可能和原文不一樣，但依然可以幫助我們從延伸的觀點來理解文章的核心概念。
podcast 聲音版 (深度互動對談) ：https://youtu.be/i0laf2TVT3w


人難找、也難教
這幾乎是現在所有公司的痛點！

連台積電、聯發科、廣達等
這些世界一流的公司也一樣，一位高階主管的朋友分享，他已經用盡了所有的人脈，人還是補不齊。

不好找人之外，
好不容易招募到的新人，也常常留不住 ...

除了世代的環境因素之外，例如少子化、自我意識抬頭等
更重要的問題可能是 ~

傳統的「教育訓練」
會不會一開始就「劃錯重點」了呢？


根據 70-20-10 學習模型，
教育訓練能教的有限，僅佔經驗來源的 10%，
大部分的經驗 (70%) 是從工作中獲得。

也就是「經一事、長一智」的過程 ~

碰到問、做錯學

碰到要運氣、做錯要付代價
更慘的是 ... 過程漫長，要很久才有經驗。

很久，
新人就沒耐心、沒成就，離職率當然就居高不下。


如果我們能做到

「碰到、做錯」的時候
將踩坑的寶貴經驗記錄下來


接著，
將這些前人累積的每一個經驗，都設計成測驗題目，

Open book
要考 100 分、只能考 3 次

就能引導新人「逐項、仔細」地確認前輩們的經驗，
而這些，正是一位新人到職，我們教育訓練要教的內容
  1. 要做什麼？ (What)
  2. 怎麼做？ (SOP)
  3. 會遇到什麼問題？ (FAQ)

這就是 10 倍速經驗傳承！

過去，可能要 3 ~ 5 年跌跌撞撞才學得到的經驗
現在，只要一個測驗，1 個月就能獲得


而這一切驚人的成效，
就只要每天花 10 分鐘，執行 2 個步驟
  1. 問 AI
  2. 整理 FAQ

它能有效地收集「重要且常見」的經驗，
實踐 80-20 法則，用關鍵少數的20%，發揮巨大的80%效應。

只要將「問 AI」這一個小小的行為養成習慣，
就能驅動，並幾乎無痛地

將人才的經驗
變成公司具體的資產

成功打造出持續進化、更新、
且不會胡說八道的 AI 知識庫 (企業動態大腦)。

更深入的內容，

這聽起來很棒對吧？
但還差一步！


如果新人在做之前沒有教會他，
做錯時，就只能亡羊補牢 ...
怎麼解決？當然就是 ~ 

在做之前，要先教會他

否則一般人在臨場遇到問題時，
往往因 經驗不足 或 敏銳度不夠，常常不知道要問， 還是會做錯，這就可惜了。

那該怎麼主動幫助同仁累積經驗呢？

方法很簡單！
每週將收集的 FAQ，透過 AI 設計成測驗題，並搭配這 3 個小機制 ~ 
  1. Open book
  2. 考 100 分才算過關
  3. 最多只能考 3 次

就能藉此引導學習者，
逐項、仔細地檢視並吸收前輩們多年來累積的經驗。

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雖然拿到 100 分不代表都記得，
但至少有印象，建立基礎經驗和敏銳度，知道可以問誰，或去哪裡找資料。

在 xms+ AI 上，
只要一個步驟，就能將資料夾內的 FAQ 透過 AI 建立成課程與測驗！

接著，
再把課程網址分享到 LINE 群組讓大家報名，或是直接把人加入課程學習。

只要花一點點時間，透過測驗的引導，就能逐項、仔細地確認前輩們累積的重要經驗。

一舉突破突破傳統獲得經驗的方式，
只能碰到問、做錯學、要很久才能累積經驗。
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    位置
    1. 知識庫
    2. AI 人工智慧之道 ~ 3 個月打造 AI 知識庫並提升業績 20%
    資料夾名稱
    AI 人工智慧之道 ~ 3 個月打造 AI 知識庫並提升業績 20%
    上傳者
    蘇德宙
    單位
    台灣數位員工
    標籤
    10倍速, AI測驗
    建立
    2025-09-03 07:34:24
    最近修訂
    2026-03-04 07:20:56
    長度
    05:55
    引用
    1
    1. 知識庫
    2. AI 人工智慧之道 ~ 3 個月打造 AI 知識庫並提升業績 20%
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        寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
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