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列印日期 : 2026/05/08
台灣數位訓練課程
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 3 個月打造沒有 AI 幻覺的知識庫,並同時進行 10 倍速超高效率的經驗傳承
只有文件的 AI 知識庫,不會成功!
長度: 06:58,
瀏覽: 12,
最近修訂: 2026-05-06
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播放影片: https://learning.xms.tw/media/4033
原因很簡單,因為:
AI 幻覺,無法避免
寫文件,門檻高且難維護
文件,沒人要看、也看不到重點
1. AI 幻覺,無法避免
目前主流的生成式 AI 技術 ~Transformer,
從運作原理來看,只要讓 AI 依據文件內容生成,就無法避開「一本正經胡說八道」的問題
[1]
。
而且,這問題在企業內更嚴重,
因為內部現有的資料常常存在「過時、不完整、重複」的問題。
AI 若只能依據這些有限資料來回答,
無法參考網路上更完整、更高品質的資訊進行修正,就更容易出錯。
即使可以參考,
外部 100 分的資訊也不一定是企業內的做法。
2. 寫文件,門檻高且難維護
在這個時代,寫文件根本就是一件吃力不討好的工作
[2]
~
寫的人不想寫,因為要「寫完整」很困難
主管不想確認,因為來來回回修改,心很累
如果還是必須要寫呢?
那就想辦法降低門檻囉,讓「寫」變得更輕鬆!
做法就是將文件的「重點」獨立出來分別寫
[3]
,
這樣就降低這些重點之間的關連性,文件架構就會簡單很多。
也就是
實踐馬克吐溫「困難分割、各個擊破」的策略 ~
取得領先的秘訣是先開始。
而開始的秘訣,就是把複雜的事分割成一件件做得到的小事,然後從第一件開始。
再來,就是利用 FAQ 一問一答的方式記錄
更有效率的紀錄經驗 (看到什麼、想到什麼的關係) 之外,也能對症下藥迅速解決問題。
3. 文件,沒人要看、也看不到重點
這現象也很容易理解,
現在資訊爆炸、短訊息充斥, 大家不小心就養成快速滑過內容的習慣,不會仔細看、也沒耐心看了。
當然結果就是 ~
不想看
看不到重點 or 理解錯誤
[4]
4. 延伸閱讀
為了突顯主軸思路的重點,也可以降低閱讀門檻,一樣採用「困難分割」的策略,將更深入的解析,放到以下的參考文章。
AI 胡說八道的特性,要如何避開?
寫文件,為什麼這麼困難?
文件:用「重點」來整理就會簡單很多
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
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位置
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 3 個月打造沒有 AI 幻覺的知識庫,並同時進行 10 倍速超高效率的經驗傳承
資料夾名稱
AI 人工智慧之道 ~ 3 個月打造沒有 AI 幻覺的知識庫,並同時進行 10 倍速超高效率的經驗傳承
上傳者
蘇德宙
單位
台灣數位員工
建立
2026-05-06 17:01:51
最近修訂
2026-05-06 17:01:51
知識庫
AI 人工智慧之道 ~ 3 個月打造沒有 AI 幻覺的知識庫,並同時進行 10 倍速超高效率的經驗傳承
1.
第一章、用 AI 幫團隊效率/業績提升 20%
1.1
AI 知識庫的需求、痛點 & 解法
1.2
每天 10 分鐘,3 個月提升團隊業績 20%
1.3
改變 or 推動新制度,可以很簡單!「小行為 + 即時激勵」就對了
1.4
AI 知識社群
1.5
輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
2.
第二章、AI 人工智慧之道
2.1
GenAI 鴻溝 ~ 一本正經、胡說八道的必然結果
2.2
生成式 AI 的 5 個根本限制
2.3
打造不會胡說八道的 AI 知識庫
2.4
什麼都先問 AI?
2.5
AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底!
2.6
導入 xms+ AI 的效益
3.
第三章、紀錄經驗,寫 FAQ 就對了
3.1
寫 FAQ 的好處
3.2
降低寫 FAQ 的門檻
3.3
寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
3.4
寫 FAQ (2) ~ 問題,要怎麼描述? (原則與步驟)
3.5
寫 FAQ (3) ~ 內容,先講重點就對了 (PREP)
3.6
寫 FAQ (4) ~ 前提,有時候很重要
3.7
寫 FAQ (5) ~ 排版,可以畫龍點睛! (凸顯重點、增加可讀性)
3.8
寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
3.9
只有文件的 AI 知識庫,不會成功!
4.
第四章、用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
4.1
70-20-10 學習法則
4.2
用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
4.3
教育訓練,這樣做就 100 分!
5.
第五章、推動 & 執行
5.1
記錄經驗,寫 FAQ 就對了!
5.2
把義務,化為無痛的習慣
5.3
組織成功變革的 8 個步驟
6.
第六章、常見問題
6.1
Q&A 執行時的常見問題
6.2
每天只花 10 分鐘,時間真的夠嗎?
6.3
為什麼是寫 Q&A?
6.4
有記錄到的這麼少,還值得做嗎?
6.5
已經有文件了,為什麼還要寫 FAQ?
6.6
寫下來是錯的,要怎麼辦?
6.7
大家的意願低 (可能因為忙、累),如何設定目標才能 3 個月完成?
6.8
QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個?
7.
第七章、知識管理 ~ 挑戰與突破
7.1
知識管理的需求、3大挑戰與突破
7.2
打通任督二脈:邊做邊記錄、下次照著做
7.3
討論區 + AI ~ 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
7.4
突破 (1) ~ 經驗,進不去?
7.5
突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複?
7.6
突破 (3) ~ 找不到資料?
8.
第八章、工具篇 ~ 善其事、利其器
8.1
[操作] 建立 AI 小幫手,3 分鐘搞定!
8.2
[操作] 3 個月打造企業專屬小幫手
8.3
[操作] 問題處理 or 案例分析,10倍速經驗傳承的關鍵
8.4
[操作] 編輯器的基礎教學
8.5
案例:下次碰到時再補充就好 (PDCA 持續改善)
8.6
案例:增加 Q&A 的覆蓋率
9.
第九章、導入企劃書
9.1
企劃書:AI 驅動的學習革命 ~ 翻轉教室 3.0
9.2
企劃書:大學 AI 知識庫
9.3
企劃書:AI 驅動的數位轉型
9.4
xms+ AI 驅動的應用
10.
[操作] AI 驅動的翻轉教室 3.0