1. 知識庫
  2. 目錄總覽
  3. AI 人工智慧之道 ~ 3 個月打造沒有 AI 幻覺的知識庫，並同時進行 10 倍速超高效率的經驗傳承
  1. 1.
    第一章、用 AI 幫團隊效率/業績提升 20%
    1. 1.1
      AI 知識庫的需求、痛點 & 解法
    2. 1.2
      每天 10 分鐘，3 個月提升團隊業績 20%
    3. 1.3
      改變 or 推動新制度，可以很簡單！「小行為 + 即時激勵」就對了
    4. 1.4
      AI 知識社群
    5. 1.5
      輔導方案 ~ 導入 xms+ AI 知識庫
  2. 2.
    第二章、AI 人工智慧之道
    1. 2.1
      GenAI 鴻溝 ~ 一本正經、胡說八道的必然結果
    2. 2.2
      生成式 AI 的 5 個根本限制
    3. 2.3
      打造不會胡說八道的 AI 知識庫
    4. 2.4
      什麼都先問 AI？
    5. 2.5
      AI 人工智慧之道 ~ 打破砂鍋問到底！
    6. 2.6
      導入 xms+ AI 的效益
  3. 3.
    第三章、紀錄經驗，寫 FAQ 就對了
    1. 3.1
      寫 FAQ 的好處
    2. 3.2
      降低寫 FAQ 的門檻
    3. 3.3
      寫 FAQ (1) ~ 快速、高品質的標準化流程
    4. 3.4
      寫 FAQ (2) ~ 問題，要怎麼描述？ (原則與步驟)
    5. 3.5
      寫 FAQ (3) ~ 內容，先講重點就對了 (PREP)
    6. 3.6
      寫 FAQ (4) ~ 前提，有時候很重要
    7. 3.7
      寫 FAQ (5) ~ 排版，可以畫龍點睛！ (凸顯重點、增加可讀性)
    8. 3.8
      寫 FAQ (6) ~ 案例練習 (下標題、排版)
  4. 4.
    第四章、用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
    1. 4.1
      70-20-10 學習法則
    2. 4.2
      用 AI 進行 10 倍速經驗傳承
    3. 4.3
      教育訓練，這樣做就 100 分！
  5. 5.
    第五章、推動 & 執行
    1. 5.1
      記錄經驗，寫 FAQ 就對了！
    2. 5.2
      把義務，化為無痛的習慣
    3. 5.3
      組織成功變革的 8 個步驟
  6. 6.
    第六章、常見問題
    1. 6.1
      Q&A 執行時的常見問題
    2. 6.2
      每天只花 10 分鐘，時間真的夠嗎？
    3. 6.3
      為什麼是寫 Q&A？
    4. 6.4
      有記錄到的這麼少，還值得做嗎？
    5. 6.5
      已經有文件了，為什麼還要寫 FAQ？
    6. 6.6
      寫下來是錯的，要怎麼辦？
    7. 6.7
      大家的意願低 (可能因為忙、累)，如何設定目標才能 3 個月完成？
    8. 6.8
      QBS ~ 寫一個 QA 還是分拆多個？
  7. 7.
    第七章、知識管理 ~ 挑戰與突破
    1. 7.1
      知識管理的需求、3大挑戰與突破
    2. 7.2
      打通任督二脈：邊做邊記錄、下次照著做
    3. 7.3
      討論區 + AI ~ 實現「邊做邊記錄、下次照著做」
    4. 7.4
      突破 (1) ~ 經驗，進不去？
    5. 7.5
      突破 (2) ~ 知識過時、不完整、重複？
    6. 7.6
      突破 (3) ~ 找不到資料？
  8. 8.
    第八章、工具篇 ~ 善其事、利其器
    1. 8.1
      [操作] 建立 AI 小幫手，3 分鐘搞定！
    2. 8.2
      [操作] 3 個月打造企業專屬小幫手
    3. 8.3
      [操作] 問題處理 or 案例分析，10倍速經驗傳承的關鍵
    4. 8.4
      [操作] 編輯器的基礎教學
    5. 8.5
      案例：下次碰到時再補充就好 (PDCA 持續改善)
    6. 8.6
      案例：增加 Q&A 的覆蓋率
  9. 9.
    第九章、導入企劃書
    1. 9.1
      企劃書：AI 驅動的學習革命 ~ 翻轉教室 3.0
    2. 9.2
      企劃書：大學 AI 知識庫
    3. 9.3
      企劃書：AI 驅動的數位轉型
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