AI 知識庫的需求、痛點 & 解法 | 台灣數位訓練課程

AI 知識庫的需求、痛點 & 解法

長度: 07:45, 瀏覽: 73, 最近修訂: 2026-02-19

特別提醒

影片是 AI 依據文章內容生成的，雖然內容可能和原文不一樣，但依然可以幫助我們從延伸的觀點來理解文章的核心概念。

有問題要問誰？

這是職場上最典型的知識需求。

人才，是很多公司最重要的資產，

因為有經驗，知道事情怎麼做 (SOP)、問題怎麼處理 (Q&A)。

只是現在人難找，也難教。

根據 70-20-10 的學習法則，

70% 的經驗來自做中學，也就是碰到問、做錯學，這種經一事長一智的過程，要很久才有經驗。

隱性經驗危機

好不容易累積的經驗，

有用文件記錄下來的比例極低，連 5% 都不到。這就導致了這些寶貴的「眉角」脆弱不堪，隨著人員異動就流失了。

無法有效紀錄經驗，

一直都是知識管理的痛點。

在 AI 時代，這問題又變得更加急迫！

因為以前頂多找不到，

但現在 AI 卻會胡說八道，誤導別人 ... ，尤其是那充滿自信且流暢的語氣，讓人信以為真，照著做可能就毀了。

因此，如何「記錄隱性經驗、避免 AI 幻覺」，是成功導入 AI 的關鍵！

解法 ~
什麼都問 AI + 寫 FAQ

問，代表需求

回答，就是經驗

透過「事件 (提問) 驅動」的策略，和符合人性的「小行為設計」，

只要每天10分鐘，就可以非常有效率地記錄重要且常見的經驗。

AI 幻覺呢？

雖然這是生成式 AI 在根本限制且理論上無解，

但我們可以很技巧的繞過這個限制，不讓 AI 生成，直接找到並輸出人確認過的經驗 (Q&A)，就能打造出精準且不會胡說八道的 AI 知識庫。

如何執行呢？就簡單 3 步驟

效益

一旦能有效的記錄隱性經驗和避開 AI 幻覺，

就能在企業落地並且帶來極大的價值，解決人才的「隱性經驗」挑戰！

有問題？
問 AI 就對了

此外，還可以用 10 倍超高效率的方式進行教育訓練

以前可能需要 5 年跌跌撞撞才學得到的經驗，現在只要 3 個月就能搞定！

除了降低訓練成本與門檻之外，

更能幫助新人提早有產值，獲得舞台和滿滿的成就，

有效降低流動率並提升戰鬥力。

以業務為例，

只要三個月的時間，就能學會這些頂尖業務磨了 10 年、踩過無數坑的經驗，

在關鍵時刻發揮臨門一腳的「眉角」，往往就是是成交的秘訣。

如果每個業務都能擁有那些應對進退的「隱性經驗」，

提升團隊業績 20% 就只是水到渠成的結果，可以很簡單！