不會! 基於以下理由,我們可以放心使用 OpenAI 的 API 有明確說明,不會拿客戶的資料來訓練 AI萬一有的話,紙包不住火一定會被發現,OpenAI 就會立刻倒閉,因為不會再有任何客戶使用他們的…
當然可以,更應該鼓勵盡量問。 只是要特別提醒, 因為 AI 的一本正經胡說八道,很容易誤導比較沒有經驗和敏銳度的新人。 更多的說明, 可以參考:「Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,…
技術上可以, 但實務上的效果不好,甚至可能弄巧成拙 ... 因為 AI 知識庫,是收集經驗 工作日誌及待辦事項,是幫助工作效率翻倍 ~ 時間花更少、事情做更好。 AI 知識庫: 只要每天花 10 分鐘…
不會耶。 主要考量是我沒有「完工後通知專案內所有成員」的功能 沒人想看寄太多信,容易掉入「狼來了」的現象,反而重要的就容易遺漏。如果真的有人想看可以從「已完成」的清單中查詢,會更清楚 (彙整的清單)。
不行耶, 目前 AI 小幫手僅支援 pdf 或線上撰寫的文件。 除了目前 (2026/5) Gemini 和 ChatGPT 的 API 還無法解析這類檔案中的圖片資訊之外 (註1), 也為了避免因為…
目前沒支援耶。 主要考量是: 現在時機和技術還不是很成熟外面已經有很多免費的 AI 服務可以使用 因此,為了避免浪費太多運算資源在效益不高的地方, 現階段就刻意不支援。
當內部資料無法回答時, xms+ 詢問外面的 AI 的結果,例如 ChatGPT 回應型態的說明: 系統直接使用系統上的 FAQ 回應AI依據內部知識庫的參考資料,由 AI 生成內容外部 AI詢問外面…
不可以耶。 這樣設計的目的是 提醒小幫手的管理者,可以整理知識庫目前還沒記錄的問題 or 經驗。 小提醒: 雖然一開始可能有點煩, 但當小幫手知識庫的涵蓋率達一定程度後,這機制是 PDCA 持續改善的…
不行耶,主要考量有:管理上考量因為管理者的權限很大,很多單位都需要經過申請,以確保明確的授權與負責人。非頻繁異動通常是人員異動時才需要,管理負擔不高
可以。AI 回應時,可以點選下方的 icon 對回應的內容進行反饋 (圖1)提供意見 (圖2) 圖1: 圖2:
就只能調整 FAQ 內容的寫法耶。因為 AI 只是輸出人整理的 FAQ 內容,藉此避開 AI 幻覺而歪樓的情況,這在嚴謹的醫療環境尤其重要。
只有在以下情況下才可以 開啟外部 AI知識庫的內容無法回答 這時候,xms+ 會藉由外部的 ChatGPT 來回應, 就能結合 xms+ 精準輸出 FAQ 減少歪樓,和外部 AI 能繼續追問的優點。
其實 AI 是做得到的喔只是 xms+ AI 的設計考量是以盡量簡單的方式來滿足一般人的需求。畢竟現在能引導學生「學會」就很不容易了,太深入的問題很可能反而會弄巧成拙,增加一般學生的挫折感 ...如果…
不行耶 目前的設計一律是繁體中文回應。這是兩難的問題因為這和資料來源的語言和使用者的期待高度相關我們並無法判斷使用者期待用什麼語言回答即使依據使用者提問的語言來回答一樣很容易造成問題,尤其是資料來源是…
答案在這裡 ~ 用 AI 進行 10 倍速經驗傳承 (文章) 透過測驗,就能引導新人逐項仔細地確認前輩們累積的經驗,迅速獲得「基礎經驗」和一定的「敏銳度」。幫助新人知道可以問誰、去哪裡找資料之後接下來…
不行耶。 參考資料的用途是提供使用者「參考」, 這是依據 AI 判斷,在某種程度是有相關的, 例如,可能是內容中有提到相關的資訊。 每個人認為的相關性都不一樣 本來就沒有標準喔
不行耶, 因為不小心下錯 prompt 會產生預期之外的問題。 有些課程老師比較專業, 只能建議老師直接使用外面的 AI 服務了。
目前的 AI 屬於通用型的, 大概只能處理一般通識型的。 因為設計測驗和內容與領域習習相關,變數太多, 以現有的 AI 模型,加選項幫助可能不大,甚至還可能會有困擾。 如果要專業, 就要針對內容下專屬…
案例:如下圖,使用者反應網址是錯的,正確的網址後面還有一個 0這就是 AI 的特性 ~生成時,一本正經胡說八道!解決方法將重要且常見的問題,整理成 FAQ!為了降低寫 FAQ 的門檻系統提供將 AI …
不行耶, 這是我們刻意設計的。 主要考量是 在實際應用中,「人類」與「AI」都可能有不足之處: 問得不精準寫得不完整AI 並不完美 基於以上情況, 列出參考資料就變得非常重要,例如: AI 找不到有時…
以病房為單位的AI智慧護理衛教,好處包括:範圍小、好整理把複雜的事情,分割成一件一件做得到的小事,然後各個擊破,因為變因少就更容易,門檻也低。減少干擾、增加相關性針對病人的特定病情、生活習慣及需求,提…
一般應用當然可以,但在嚴謹的環境下,會有相當的風險!因為當 AI 依據文件內容回答時,可能會出現「一本正經胡說八道」的情況。更詳細的說明可以參考: https://learning.xms.tw/me…
即使 AI 技術持續進步,恐怕還是不行 ...因為目前生成式 AI 的運作原理,本質上是透過強大的數學模型與算力,去預測「最有可能出現的內容」。更詳細的說明可以參考:https://learning.…
只要讓 AI 「生成」,胡說八道就無法避免!既然無法避免, 就只能讓 AI 「閉嘴」啦。 更詳細的說明可以參考: https://learning.xms.tw/media/6068
讓 AI 找到人類寫的經驗 (Q&A),直接顯示就好。 更詳細的說明可以參考: https://learning.xms.tw/media/6069
可能有困難耶因為本質上就是不同的意思。技術上或許可以改善,但效果可能有限就是了,而且硬做的話,還可能有反效果呢。因為問題描述不清無法辨識要問的是「登入系統」還是「登錄紀錄」。雖然可以加上提問者的背景 …
不可以耶。 主要考量是有大量護理師使用這套系統提供設定,會增加使用者的複雜度與客服成本未來會依需求增加不同應用,屆時會再調整介面實質影響很小如果真的很在乎的話,建議可以尋找其他方案喔。
因為「用詞」和特定的領域有關, 如果直接用現有的大型語言模型,如 ChatGPT、Gemini 等, 除非有客製化的提示詞 (prompt) 或透過類似「勘誤表」用 in-context learni…
AI 生成最大的問題是會有幻覺尤其經驗沒被記錄時,這會產生嚴重的問題。也就是簡報中提到的 MIT 報告的現象95% AI 的投資是 0 報酬90% 更相信人類同事因為同事的經驗沒寫下來,AI 沒得參再…
沒有喔。雖然技術上要加上逐字稿也很簡單,但目前只有做文件的內容,也就是「整理後的摘要」,不含附件。主要考量是:希望減少 AI 知識庫的污染。
當然可以!只是試用前,要先進行一場 2 小時的教育訓練 (免費)帶著手把手的操作,減少客戶的摸索時間。看你們什麼時候有空可以找要參加試用的同事來上課喔。
不行耶。 這是個人的介面,在實務上管理者不會、也不適合介入處理。 此外,管理者也不適合刪除, 因為刪除反而可能讓使用者誤以為是系統異常,明明有問,但卻沒記錄 ...
有!最大的差異是 xms+ AI ~會直接開工作,並整合專案管理模組,更有效率地的執行與追蹤「待辦事項」。一般的 AI 只會整理逐字稿、重點和列出待辦清單,還需要額外人工找其他系統去執行,這就產生很大…
標籤: AI, xms, 會議內容 來源: AI 會議管理
當然可以! xms+ AI 提供 AI 搜尋的功能,除了一般對話可以快速透過「語意」尋找會議相關記錄外,更提供特別優化的需求搜尋,更精準滿足一般使用者的應用。
這是因為系統沒有購買 AI 的功能 可以詢問負責系統的單位喔。
不行耶。 因為這牽涉到 AI 使用費。 如果是落地的多套授權方案,目前也暫不提供使用者自行調整, 主要考量是: token 消耗不多且若大部分問題都能找到 FAQ ,實際消耗的 token 很少。不好…
這是有可能的因為 AI 搜尋是根據資訊的「相關性」 (embedding vector) 找資料的如果「關鍵字」過於簡短,文件中即使有出現,但有可能會被其他資訊「稀釋」相關性而找不到。
目前沒有提供耶 主要是為了降低 AI 生成的不確定性, 因為一次提供多份教材,比較容易影響出題的品質。
目前不行耶。 因為 AI 整理不會影響原有課程內容, 而是透過整理重點,幫助學員更有效掌握重點。 若僅限制部分資料夾 / 課程進行 AI 處理, 雖然可以節省部分費用,但因為不一致 (有些有整理、有些…
這是因為新建立的 QA「不會」立刻更新到 AI 知識庫,因此找不到是正常的。會這樣設計的考量是:每次更新 AI 知識庫都必須呼叫外部 AI 模型,會花時間與消耗 token為了避免頻繁的小修改造成等待…
有的,以下是現階段 AI 模組相關的操作說明:AI 小幫手(知識庫)透過需求驅動「什麼都問AI + 整理 FAQ」,就能有效收集經驗,還能避開 AI 生成可能帶來的幻覺問題。更完整的說明與操作,可以參…
標籤: AI, 確認, 審核者 來源: 做,就對了
這是主管的責任呀,幫助團隊更好 還有,不要給自己太大的壓力 沒有要寫 100 分的內容,有寫總比沒寫好 而且有了基礎,就可以持續改善,下次碰到的時候修飾就好。 更重要的是,如果不想 一直回答重複的問題…
會立即批改喔, AI 會依據設定,自動產生分數與評語。 小提醒: AI 批改只是提供老師參考用,並不算正式批改,因此學生看不到, 老師要按「批改」確認後才算批改完成喔。
這應該是 有勾選「例外 口 小幫手的管理者」。 啟用此選項後, 管理者仍可取得 AI 生成的回應 (註)。 附註: 這個功能主要是為了方便管理者整理 FAQ 當 AI 的回應不錯,就可以直接存成 FA…
這應該是 有勾選「例外 口 小幫手的管理者」。 啟用此選項後, 管理者仍可取得 AI 生成的回應 (註)。 附註: 這個功能主要是為了方便管理者整理 FAQ 當 AI 的回應不錯,就可以直接存成 FA…
可以。在文件下方,點擊「AI 整理」就可以直接讓 AI 依據文件的重點,整理使用者可能會問的問題。小提醒:AI 整理出的 FAQ 預設為草稿,需要人工確認後再發布。 (AI 小幫手只會尋找已發佈的 Q…
建議用「AI 知識社群」的方式https://learning.xms.tw/media/6054也就是直接用熟悉的方式在討論區提問知道的人回答解決當下問題外,更順手將經驗記錄。初期還沒有資料的時候,…
目前無法提供耶 主要是因為 我們用了多家 AI 公司的服務,包括 openAI、gemini、 ...每一家 token 費用不同每次詢問 AI 消耗的 token 數不同、用的模型也不同自動整理影片…
從使用者的需求切入,最好一個小幫手就能解決各種疑難雜症! xms+ AI 的每一個 AI 小幫手,可以指定多個「資料夾」當作回答問題的參考來源,可以彈性滿足共用因為同一個資料夾可以被不同的小幫手指定為…
可以開放「所有登入後的帳號」。 進入每個小幫手的工具「設定使用對象」中選「指定角色」選「所有成員」 特別說明:不開放所有人 (沒有登入也可以問) 的考量是: 因為每次問都需要成本, 開放所有人遇到惡意…