不會! 基於以下理由,我們可以放心使用 OpenAI 的 API 有明確說明,不會拿客戶的資料來訓練 AI萬一有的話,紙包不住火一定會被發現,OpenAI 就會立刻倒閉,因為不會再有任何客戶使用他們的…
當然可以,更應該鼓勵盡量問。 只是要特別提醒, 因為 AI 的一本正經胡說八道,很容易誤導比較沒有經驗和敏銳度的新人。 更多的說明, 可以參考:「Google 查得到的、ChatGPT 都可以回答的,…
技術上可以, 但實務上的效果不好,甚至可能弄巧成拙 ... 因為 AI 知識庫,是收集經驗 工作日誌及待辦事項,是幫助工作效率翻倍 ~ 時間花更少、事情做更好。 AI 知識庫: 只要每天花 10 分鐘…
不會耶。 主要考量是我沒有「完工後通知專案內所有成員」的功能 沒人想看寄太多信,容易掉入「狼來了」的現象,反而重要的就容易遺漏。如果真的有人想看可以從「已完成」的清單中查詢,會更清楚 (彙整的清單)。
目前不行耶。 雖然技術很簡單,系統的全站搜尋也有支援 但為了避免丟了一堆不重要的資料去干擾 AI 生成時的判斷, 我們就刻意限制,只支援 pdf 文件。
目前沒支援耶。 主要考量是: 現在時機和技術還不是很成熟外面已經有很多免費的 AI 服務可以使用 因此,為了避免浪費太多運算資源在效益不高的地方, 現階段就刻意不支援。
當內部資料無法回答時, xms+ 詢問外面的 AI 的結果,例如 ChatGPT 回應型態的說明: 系統直接使用系統上的 FAQ 回應AI依據內部知識庫的參考資料,由 AI 生成內容外部 AI詢問外面…
不可以耶。 這樣設計的目的是 提醒小幫手的管理者,可以整理知識庫目前還沒記錄的問題 or 經驗。 小提醒: 雖然一開始可能有點煩, 但當小幫手知識庫的涵蓋率達一定程度後,這機制是 PDCA 持續改善的…
不行耶,主要考量有:管理上考量因為管理者的權限很大,很多單位都需要經過申請,以確保明確的授權與負責人。非頻繁異動通常是人員異動時才需要,管理負擔不高
可以。AI 回應時,可以點選下方的 icon 對回應的內容進行反饋 (圖1)提供意見 (圖2) 圖1: 圖2:
就只能調整 FAQ 內容的寫法耶。因為 AI 只是輸出人整理的 FAQ 內容,藉此避開 AI 幻覺而歪樓的情況,這在嚴謹的醫療環境尤其重要。
只有在以下情況下才可以 開啟外部 AI知識庫的內容無法回答 這時候,xms+ 會藉由外部的 ChatGPT 來回應, 就能結合 xms+ 精準輸出 FAQ 減少歪樓,和外部 AI 能繼續追問的優點。
其實 AI 是做得到的喔只是 xms+ AI 的設計考量是以盡量簡單的方式來滿足一般人的需求。畢竟現在能引導學生「學會」就很不容易了,太深入的問題很可能反而會弄巧成拙,增加一般學生的挫折感 ...如果…
不行耶 目前的設計一律是繁體中文回應。這是兩難的問題因為這和資料來源的語言和使用者的期待高度相關我們並無法判斷使用者期待用什麼語言回答即使依據使用者提問的語言來回答一樣很容易造成問題,尤其是資料來源是…
答案在這裡 ~ 用 AI 進行 10 倍速經驗傳承 (文章) 透過測驗,就能引導新人逐項仔細地確認前輩們累積的經驗,迅速獲得「基礎經驗」和一定的「敏銳度」。幫助新人知道可以問誰、去哪裡找資料之後接下來…
不行耶。 參考資料的用途是提供使用者「參考」, 這是依據 AI 判斷,在某種程度是有相關的, 例如,可能是內容中有提到相關的資訊。 每個人認為的相關性都不一樣 本來就沒有標準喔
不行耶, 因為不小心下錯 prompt 會產生預期之外的問題。 有些課程老師比較專業, 只能建議老師直接使用外面的 AI 服務了。
目前的 AI 屬於通用型的, 大概只能處理一般通識型的。 因為設計測驗和內容與領域習習相關,變數太多, 以現有的 AI 模型,加選項幫助可能不大,甚至還可能會有困擾。 如果要專業, 就要針對內容下專屬…
案例:如下圖,使用者反應網址是錯的,正確的網址後面還有一個 0這就是 AI 的特性 ~生成時,一本正經胡說八道!解決方法將重要且常見的問題,整理成 FAQ!為了降低寫 FAQ 的門檻系統提供將 AI …
不行耶, 這是我們刻意設計的。 主要考量是 在實際應用中,「人類」與「AI」都可能有不足之處: 問得不精準寫得不完整AI 並不完美 基於以上情況, 列出參考資料就變得非常重要,例如: AI 找不到有時…
以病房為單位的AI智慧護理衛教,好處包括:範圍小、好整理把複雜的事情,分割成一件一件做得到的小事,然後各個擊破,因為變因少就更容易,門檻也低。減少干擾、增加相關性針對病人的特定病情、生活習慣及需求,提…
一般應用當然可以,但在嚴謹的環境下,會有相當的風險!因為當 AI 依據文件內容回答時,可能會一本正經胡說八道。尤其是那「一本正經」的語氣,更容易讓我們相信,這在嚴謹的應用環境下,風險太高。例如,醫療、…
即使 AI 技術突飛猛進,恐怕還是不行 ...因為目前生成式人工智慧的原理,簡單來說,就是用很厲害的數學模型和強大的算力去建立每一個 token (先當作「字」來理解就好) 之間的關聯性 (embed…
從技術本質分析, 只要讓 AI 「生成」,胡說八道就無法避免! 既然無法避免, 就只能讓 AI 「閉嘴」,不讓它生成就不會歪樓啦。 更詳細的說明可以參考: 「AI 胡說八道的特性,要如何避開?」
這簡單,就像搜尋引擎一樣,找到人類寫的經驗 (Q&A),直接顯示就好。用 AI 來找資料,正是 AI 的強項!能有效解決過去用「關鍵詞」搜尋找不到的問題。為什麼讓 AI 找 QA 就比較不會歪…
可能有困難耶因為本質上就是不同的意思。技術上或許可以改善,但效果可能有限就是了,而且硬做的話,還可能有反效果呢。因為問題描述不清無法辨識要問的是「登入系統」還是「登錄紀錄」。雖然可以加上提問者的背景 …
不可以耶。 主要考量是有大量護理師使用這套系統提供設定,會增加使用者的複雜度與客服成本未來會依需求增加不同應用,屆時會再調整介面實質影響很小如果真的很在乎的話,建議可以尋找其他方案喔。