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1.
從零開始，3 個月內打造專屬的 AI 知識庫
播放影片: https://learning.xms.tw/media/2628
1. 知識管理的痛點
就是紀錄經驗，很困難！
[1]
因為
- 不想寫
花時間又對自己又沒好處 ... 這是普遍的心態。 - 很難寫
除了不知道怎麼寫之外，大部分的人不容易精準表達。 - 找不到
以前用關鍵詞很難找，寫了又找不到，自然不會有動機。
很難寫？
這簡單，照著 PREP 表達框架就對了。 [2]
找不到呢？
現在的 AI 很厲害，能突破「找不到」的問題，再次為知識管理帶來希望，
然而，AI 再怎麼厲害，
還是無法解決關鍵第一步「紀錄經驗」的問題。
2. 如果沒有企業內專屬的經驗 ...
Google 查得到的、ChatGPT 說的，
即使網路上的資料再怎麼好，也不一定是公司內的做法。
一旦沒有專屬的經驗，
AI 大概就只是一個陪你天南地北聊天 (Chat) 的「博士」而已。
雖然上知天文、下通地理，
但就是無法解決企業內的問題，甚至還會一本正經的胡說八道，誤導別人。 [3]
3. 收集經驗 ~ 每天只要 10 分鐘！
收集經驗很重要，
這一點大家都明白，但現實上就是做不到啊。
只要每天花 10 分鐘，執行以下 2 個步驟，就能輕鬆搞定！ [4]
- 問 AI
無論遇到什麼問題，都先丟給 AI，這樣就能快速收集到 真實需求。 - 整理 FAQ
從問題中挑出 重要且常見 的，
用 Q&A 的形式來整理經驗，就能發揮 80-20 法則，讓關鍵的 20% 解決大部分的問題。
這絕對是真的！
就 2 個步驟，每天花 10 分，就能用 AI 實踐 ~
突破知識管理的策略 ~ 邊做邊記錄、下次照著做 [5]
4. 案例分析 ~
好，還可以更好！
我們可以在 Q&A 之外，
再加上分析「關鍵原因」以及思考「未來如何避免」。
再加上分析「關鍵原因」以及思考「未來如何避免」。
這就是企業常見的「案例分析」做法，
找到問題的根源，對症下藥從源頭解決，就能避免未來再次發生。
這樣就能讓每一次的經驗，都成為持續改善 (PDCA) 的養分，
深化解決方案之外，還能轉變思維，幫助團隊一起變強，並形成企業文化！
為了讓紀錄與傳承經驗更有效率，
xms+ 特別設計兩種類型的案例分析：
- 問題處理
透過「問題描述、關鍵原因、處理方式、未來如何避免」4 個重點，有系統地分析實際發生的事件。 - 重點分析
提供很簡易的介面操作，一項一項地紀錄每一個重點。並透過視覺排版清晰呈現。
總之，落實 PDCA 持續優化的精神，
就能從零開始，3 個月內就能打造企業內專屬的 AI 知識庫，
同時建立制度，成為企業持續發展的關鍵基礎！
5. 10 倍速高效率經驗傳承
收集到的珍貴經驗，
如果沒有在做之前教會員工，還是會做錯 ... 只能事後亡羊補牢，實在可惜。
這問題一樣簡單！
6. 推動 & 執行步驟
怎麼開始呢？很簡單！
7. 應用
AI 知識庫可以應用在哪裡呢？
只要需要「問」的地方都可以！
例如
- 知識管理
將人的經驗變成具體的數位資產，「以前的人怎麼做？」問 AI 就對了。 - 資訊中心的 Q&A (客服)
資訊化後，資訊單位的服務就變得廣泛且複雜，透過 AI 知識庫，絕對可以大幅提高回答的品質並減輕負擔。 - 護理師臨床經驗傳承
台灣正面臨 30 年來最大醫院護理師出走潮，新人留不住、病房關了近 30%、 ... 只要每天願意花 10 分鐘，這一切都可以扭轉。 - 護理衛教
無論是護理師或病人，這都是醫療不可或缺的關鍵之一，只要 3 個月，就能打造病房專屬的 AI 智慧護理衛教。 - 臨床經驗
碰到問、做錯學、很久才有經驗 ... 這就是高度專業的醫師養成過程，只要在既有的做法上做微調，經驗就可以用 10 倍速傳承！ - 課程應用
助教小幫手、自動設計測驗、整理重點、批改作業、 ... 這一切我們公司 (台灣數位學習科技) 都已經 ready。 - ...
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